Calculatrice de mode moyenne, médiane
Trouvez la moyenne, la médiane, le mode et l'intervalle d'une liste de nombres.
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A propos de cette calculatrice
La moyenne, médiane et mode calculatrice renvoie les trois mesures de tendance centrale pour un ensemble de données — la moyenne (moyenne arithmétique), la médiane (valeur moyenne) et le mode (valeur la plus fréquente) — plus le nombre, la somme, l'intervalle et le résumé complet des cinq nombres (minimum, premier quartile, médiane, troisième quartile et maximum). Entrez vos nombres séparés par des virgules ou des espaces. La moyenne est la somme de toutes les valeurs divisées par le nombre de nombres. La médiane est obtenue en triant les données et en prenant la valeur moyenne, ou la moyenne des deux valeurs moyennes lorsque le nombre est égal. Le mode est la valeur la plus fréquente; chaque valeur est unique il n'y a pas de mode, et lorsque plusieurs valeurs se lient pour la fréquence la plus élevée l'ensemble est multimodal et toutes les valeurs sont affichées. Exemple travaillé: pour 4, 8, 15, 16, 15, 23, 42 la somme est 123 sur 7 valeurs, donc la moyenne est 123 ÷ 7 ß 17.57. Le tri donne 4, 8, 15, 16, 23, 42, donc la médiane (la quatrième des sept valeurs) est aussi le mode qui
Foire aux questions
Quand n'y a-t-il pas de mode?
Un ensemble de données n'a pas de mode lorsque chaque valeur se produit exactement une fois. Si deux ou plusieurs valeurs partagent la fréquence la plus élevée, l'ensemble est bimodal ou multimodal et chacune de ces valeurs est un mode.
Dois-je déclarer la moyenne ou la médiane?
Utilisez la médiane pour les données biaisées ou lorsque des valeurs aberrantes sont présentes, car elle n'est pas traînée vers des valeurs extrêmes. La moyenne est la meilleure pour les données à peu près symétriques sans valeurs aberrantes fortes.
Quelle est la différence entre la moyenne et la médiane?
La moyenne ajoute chaque valeur et divise par le nombre, de sorte que chaque nombre tire dessus et une valeur extrême unique peut le déplacer beaucoup. La médiane est juste la valeur médiane une fois les données triées, donc il ignore à quelle distance les extrêmes sont. Dans les données symétriques les deux presque coïncident; dans les données biaisées, ils séparent.
Comment la médiane est-elle trouvée lorsqu'il y a un nombre pair de valeurs?
Avec un nombre pair, il n'y a pas de valeur médiane unique, donc la médiane est la moyenne des deux valeurs centrales. Pour 2, 4, 6, 8 les deux nombres moyens sont 4 et 6, ce qui donne une médiane de 5.
Un ensemble de données peut-il avoir plus d'un mode?
Oui. Si deux valeurs ou plus se lient pour la fréquence la plus élevée, l'ensemble est bimodal ou multimodal, et cette moyenne, médiane et mode calculatrice liste chaque valeur qui atteint cette fréquence supérieure plutôt que de choisir une seule.
Qu'est-ce que la gamme me dit?
La plage est la différence entre les valeurs les plus grandes et les plus petites, une mesure rapide mais brute de l'écart. Pour 4, 8, 15, 16, 15, 23, 42 il est 42 - 4 = 38. Parce qu'il utilise seulement les deux extrêmes, il est très sensible aux valeurs aberrantes.
Quels sont les quartiles présentés ci-dessous les résultats?
Les premier et troisième quartiles sont les 25e et 75e percentiles, donc la moitié médiane de vos données se trouve entre eux. Avec le minimum, la médiane et le maximum ils constituent le résumé des cinq nombres qui décrit la forme de la distribution.
API — utilisez cette calculatrice à partir du code
Appelez cette calculatrice comme un paramètre JSON gratuit — aucune clé nécessaire. Envoyez les valeurs de champ ci-dessous comme paramètres de requête ou JSON. Lire les documents d'API complets →
Point d'arrivée
GET https://calculator.free/api/v1/mean-median-mode/
curl
curl "https://calculator.free/api/v1/mean-median-mode/?numbers=4, 8, 15, 16, 15, 23, 42"
JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/mean-median-mode/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "4, 8, 15, 16, 15, 23, 42"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);
Les résultats sont des estimations pour les conseils généraux seulement, et non des conseils financiers, médicaux ou fiscaux.