فرق کا حساب
معني کے ليے معياري انحراف کے تناسب کے طور پر نسبي تغيير پذیري کو ما پیں
آپ کے تاليف کے مطابق نتائج اپڈیٹ کریں.
اس کیلکولیٹر کے بارے میں
The coefficient of variation (CV) expresses the standard deviation as a percentage of the mean, giving a unit-free measure of relative spread. Because it is scale-independent, the CV lets you compare the variability of data sets that have very different means or units — you can put the consistency of a set of body weights next to a set of exam scores even though they share no units.
The formula is simply CV = (standard deviation ÷ mean) × 100%. This calculator uses the sample or population standard deviation you choose, divides it by the mean of the data and flags whether the relative variability is low, moderate or high (below about 15%, between 15% and 30%, or above 30% here).
Worked example: for 10, 12, 14, 16, 18 the mean is 14 and the sample standard deviation is about 3.16, so the coefficient of variation is 3.16 ÷ 14 × 100% ≈ 22.6% — moderate relative variability. The CV is widely used in finance to compare investment risk per unit of return and in the lab to judge the precision of repeated measurements.
بار بار پوچھے گئے سوالات
فرق کا بلند کوفيشنٹ کیا ہے؟
کوئی عالمی کاٹ آف نہیں ہے، لیکن 15% سے کم CV اکثر کم (مطابق) تغیرات اور 30% سے اوپر نسبتاً بلند سمجھا جاتا ہے. ہمیشہ اپنے شعبے کے لئے عام قدروں کے خلاف اس کا فیصلہ کریں.
فرق کا کو ايف ايچ کيا وقت استعمال کيا جا سکتا هے؟
CV غير قابل اعتماد ہوتا ہے جب میانہ صفر کے قریب ہوتا ہے، کیونکہ ایک چھوٹے سے درمیان سے تقسیم کرنے سے یہ پھٹ جاتا ہے، اور منفی قدروں کے ساتھ ڈیٹا کے لیے یہ معنوی نہیں ہے یا ڈیٹا جو ایک حقیقی صفر پوائنٹ نہیں رکھتا، جیسے سلسیوس میں درجه حرارت.
ميں کس طرح فرق کا کو ايف ايچ حساب کر سکتا هيں؟
معياري انحراف کو متوسط سے تقسيم کريں اور اس کو فیصد کے طور پر بيان کر نے کے ليے 100 سے ضرب کريں 14 ميں ميں اور 3.16 کے معياري انحراف کے ليے CV 3.16 ÷ 14 × 100% ≈ 22.6% هے
معیاری انحراف کے بجائے CV کیوں استعمال کریں؟
معياري انحراف کي واحد اور دتا ئيں کے پيما ں سے تعلق هے ، تو آپ دلو رے ميں قيمتوں کے تقسيم کو سينتي میٹر ميں بلنديوں کے تقسيم کے ساتھ برابر کر نے کے ليے قابل نه هيں ميں تقسيم کر نے سے واحد ختم ہوجاتا هے ، آپ کو تمام مختلف دتا ئيں کے سيٹ ميں نسبي مطابقت کا موازنہ کر نے کي اجازت ديتا هے
کیا تغیر کا کوفِيشنر نسبي سٹنڈرڈ ڈائيوريشن کے برابر هے؟
ہاں۔ نسبی معیاری انحراف (RSD) فرق کے کوفی فیئر کے لئے ایک اور نام ہے جو فیصد کے طور پر ظاہر کیا جاتا ہے۔ دو اصطلاحات متغیر ہیں۔
کیا میں نمونہ یا آبادي معیاري انحراف استعمال کروں؟
مثالي آپشن استعمال کريں جب آپ کے نمبرات بڑے گروپ سے ليا گيا سب سيٹ هے اور آبادي آپشن جب وہ پورے گروپ هے انتخاب معياري انحراف کو کمي مقدار ميں تبديل کر تا هے اور اس ليے CV ، خاص طور پر چھوٹے دتا ئے سيٹ کے ليے
API - کوڈ سے اس کیلکولیٹر کا استعمال کریں
اس کلکٹر کو مفت JSON انتہا پوائنٹ کے طور پر بلايں - کوئی کي ضرورت نهيں هيں زير فائل کي قيمتوں کو سوالي پارا ميٽرز يا JSON کے طور پر بھیجيں جو کچھ آپ چھوڑتے ہیں وہ وہی دیفالٹ استعمال کرتا ہے جس سے یہ صفحہ پہلے سے بھرا گیا ہے؛ ایک نامعلوم پیرامیٹر 400 ہے، کبھی بھی خاموش صفر نہیں ہوتا. پورے API دوکومنٹ پڑھیں →
آخر
GET https://calculator.free/api/v1/coefficient-of-variation/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/coefficient-of-variation/?numbers=10, 12, 14, 16, 18&type=sample"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/coefficient-of-variation/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "10, 12, 14, 16, 18",
"type": "sample"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);نتائج صرف عام رہنمائی کے لئے اندازے ہیں، نہ مالی، طبی یا ٹیکس مشورے.