变化计算器的系数
衡量相对变化情况,作为标准偏离与平均值的比率。
输入结果时更新 。
关于此计算器
差异系数( CV) 表示标准差是平均值的一个百分比, 表示无单位的相对差幅。 由于该值与比例无关, CV允许您比较具有非常不同手段或单位的数据集的变异性, 您可以将一组体重的一致性放在一组考试分数的旁边, 即使它们没有单位。 公式只是 CV = ( 标准差 平均值) × 100。 这个计算器使用您选择的样本或人口标准差, 以数据和标记的平均值来区分, 不论相对差幅是低、 中度还是高( 低于15%, 介于15%和 30%之间, 或在此超过30% ) 。 例如: 10, 12, 14, 16, 18 平均值是14, 标准差约3. 16, 因此变差系数是3. 16 14 × 100% 22.6% - 中等相对差。 CV 广泛用于金融比较每个回报单位的投资风险, 并在实验室中判断重复测量的精确度。
经常问到的问题
什么是高变差系数?
不存在普遍截断,但低于15%左右的简历通常被认为低(一致)差异,高于30%,相对较高。 总是根据您字段的典型值来判断。
何时变化系数没有用处?
当平均值接近零时,CV是不可靠的,因为除以一小块平均值会使它爆炸,对于负值数据或缺乏真正的零点(如摄氏温度)的数据来说,CV没有意义。
变差系数我怎么计算?
标准差除以平均值,乘以100,以表示为百分比。以14和3.16为平均值,CV为3.16,CV为3.16 14 × 100% + 22.6%。
为什么使用CV 而不是标准偏差?
标准偏差与数据单位和尺度挂钩,因此无法公平地比较美元价格的分布和以厘米计的高度分布。 以平均值表示的偏差可以去除单位, 使您比较完全不同的数据集的相对一致性。
变化系数是否与相对标准差相同?
是。 相对标准差是以百分比表示的变差系数的另一个名称;这两个词可以互换。
我应使用抽样还是人口标准差?
当您的数字是从较大组中抽取的子集时,使用样本选项,当它们为整个组时使用人口选项。选择会略微改变标准差,因此也略微改变CV,特别是小数据集。
API - 使用代码中的计算器
将此计算器称为自由 JSON 端点 。 不需要按键 。 将字段值发送到下面作为查询参数或 JSON 。 读取 API 全部文件 →
终点
GET https://calculator.free/api/v1/coefficient-of-variation/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/coefficient-of-variation/?numbers=10, 12, 14, 16, 18&type=sample"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/coefficient-of-variation/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "10, 12, 14, 16, 18",
"type": "sample"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);成果仅是一般指导的估计数,而不是财务、医疗或税务咨询。