Coeficiente da calculadora de variação
Medir a variabilidade relativa como a razão do desvio padrão à média.
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Sobre esta calculadora
The coefficient of variation (CV) expresses the standard deviation as a percentage of the mean, giving a unit-free measure of relative spread. Because it is scale-independent, the CV lets you compare the variability of data sets that have very different means or units — you can put the consistency of a set of body weights next to a set of exam scores even though they share no units.
The formula is simply CV = (standard deviation ÷ mean) × 100%. This calculator uses the sample or population standard deviation you choose, divides it by the mean of the data and flags whether the relative variability is low, moderate or high (below about 15%, between 15% and 30%, or above 30% here).
Worked example: for 10, 12, 14, 16, 18 the mean is 14 and the sample standard deviation is about 3.16, so the coefficient of variation is 3.16 ÷ 14 × 100% ≈ 22.6% — moderate relative variability. The CV is widely used in finance to compare investment risk per unit of return and in the lab to judge the precision of repeated measurements.
Perguntas mais frequentes
O que é um elevado coeficiente de variação?
Não há corte universal, mas um CV abaixo de cerca de 15% é frequentemente considerado baixa variabilidade (consistente) e acima de 30% relativamente alta. Sempre julgar contra valores típicos para o seu campo.
Quando não é útil o coeficiente de variação?
O CV é pouco confiável quando a média está perto de zero, porque a divisão por uma média minúscula faz explodir, e não é significativo para dados com valores negativos ou dados que carece de um verdadeiro ponto zero, como temperaturas em Celsius.
Como posso calcular o coeficiente de variação?
Dividir o desvio padrão pela média e multiplicar por 100 para o indicar como percentual. Para uma média de 14 e um desvio padrão de 3,16, o CV é de 3,16 δ 14 × 100% δ 22,6%.
Por que usar o CV em vez do desvio padrão?
O desvio padrão está ligado às unidades e escala dos dados, assim você não pode comparar o spread dos preços em dólares com a difusão das alturas em centímetros. Dividindo pela média remove as unidades, permitindo que você compare a consistência relativa em conjuntos de dados completamente diferentes.
O coeficiente de variação é o mesmo que o desvio padrão relativo?
Sim. Desvio padrão relativo (DRS) é outro nome para o coeficiente de variação expresso em percentagem; os dois termos são intercambiáveis.
Devo utilizar o desvio padrão da amostra ou da população?
Use a opção amostral quando os seus números são um subconjunto extraído de um grupo maior, e a opção populacional quando são o grupo inteiro. A escolha altera ligeiramente o desvio padrão e, portanto, o CV, especialmente para pequenos conjuntos de dados.
API — use esta calculadora do código
Chame esta calculadora como um ponto final JSON livre — não é necessário qualquer chave. Enviar os valores de campo abaixo como parâmetros de consulta ou JSON. Qualquer coisa que você omite usa o mesmo padrão esta página está pre-cheia com; um parâmetro desconhecido é um 400, nunca um zero silencioso. Leia os documentos completos da API →
Ponto final
GET https://calculator.free/api/v1/coefficient-of-variation/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/coefficient-of-variation/?numbers=10, 12, 14, 16, 18&type=sample"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/coefficient-of-variation/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "10, 12, 14, 16, 18",
"type": "sample"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Os resultados são estimativas para orientação geral, não aconselhamento financeiro, médico ou fiscal.