Coefficient of Variation Calculator
Measure relative variability as the ratio of standard deviation to mean.
შედეგები ახლდება ტექსტის შეყვანისას.
ამ კალკულატორის შესახებ
The coefficient of variation (CV) expresses the standard deviation as a percentage of the mean, giving a unit-free measure of relative spread. Because it is scale-independent, the CV lets you compare the variability of data sets that have very different means or units — you can put the consistency of a set of body weights next to a set of exam scores even though they share no units.
The formula is simply CV = (standard deviation ÷ mean) × 100%. This calculator uses the sample or population standard deviation you choose, divides it by the mean of the data and flags whether the relative variability is low, moderate or high (below about 15%, between 15% and 30%, or above 30% here).
Worked example: for 10, 12, 14, 16, 18 the mean is 14 and the sample standard deviation is about 3.16, so the coefficient of variation is 3.16 ÷ 14 × 100% ≈ 22.6% — moderate relative variability. The CV is widely used in finance to compare investment risk per unit of return and in the lab to judge the precision of repeated measurements.
ხშირად დასმული კითხვები
What is a high coefficient of variation?
არ არსებობს უნივერსალური საზღვარი, მაგრამ CV 15% - ზე ნაკლები ხშირად ითვლება დაბალი (შემდგარი) ვარიანტად და 30% - ზე მეტი - რელევანტურად მაღალი. ყოველთვის შეაფასეთ იგი თქვენი სფეროს ტიპიური მნიშვნელობების მიხედვით.
When is the coefficient of variation not useful?
CV- ს არ აქვს ნდობა, როდესაც საშუალო ნორმის ახლოს არის ნულსთან, რადგან მცირე საშუალოზე გაყოფა მას აფეთქებას უწყობს ხელს და არ აქვს მნიშვნელობა მონაცემებისთვის, რომლებიც უარყოფით ფასებს ან მონაცემებს შეიცავს, რომლებსაც არ აქვთ ნამდვილი ნორმალური წერტილი, როგორიცაა ტემპერატურა ცელსიუსში.
How do I calculate the coefficient of variation?
Divide the standard deviation by the mean and multiply by 100 to state it as a percentage. For a mean of 14 and a standard deviation of 3.16, the CV is 3.16 ÷ 14 × 100% ≈ 22.6%.
რატომ უნდა გამოიყენოთ CV, არა სტანდარტული ვარიანტი?
სტანდარტული განსხვავება დაკავშირებულია მონაცემთა ერთეულებსა და მასშტაბებს შორის, ასე რომ თქვენ ვერ შეადარებთ დოლარში გაცემულ ფასებს სიმაღლის სანტიმეტრებში გაცემულ ფასებთან. საშუალოზე გაყოფა ამოიღებს ერთეულებს, რაც საშუალებას გაძლევთ შეადაროთ რიცხობრივი თანმიმდევრობა სრულიად განსხვავებული მონაცემთა ჯგუფების შორის.
ვარიაციების კოეფიციენტი იგივეა თუ არა რელევანტური სტანდარტული დახრით?
სწორია. რელევანტური სტანდარტული განსხვავება (RSD) არის სხვა სახელი ვარიაციის კოეფიციენტისთვის, რომელიც პროცენტულად გამოხატულია; ორი ტერმინი ერთმანეთის ნაცვლად გამოიყენება.
Should I use the sample or population standard deviation?
გამოიყენეთ ნიმუშის პარამეტრები, თუ თქვენი რიცხვები უფრო დიდი ჯგუფის ქვეჯგუფია, და მოსახლეობის პარამეტრები, თუ ისინი მთელი ჯგუფია. არჩევანი ცოტათი ცვლის სტანდარტულ განსხვავებასა და შესაბამისად CV- ს, განსაკუთრებით პატარა მონაცემთა ჯგუფებისთვის.
API - გამოიყენეთ ეს კალკულატორი კოდისგან
ამ კალკულატორის გამოძახება როგორც უფასო JSON დასასრული - ღილაკი არ არის საჭირო. ქვემოთ მოცემული ველი პარამეტრების ან JSON- ის სახით გაგზავნეთ. ყველა თქვენ მიერ გამოტოვებული პარამეტრის გამოყენებისას იგივე ნაგულისხმევი პარამეტრები გამოიყენება, რაც ამ გვერდზეა; უცნობი პარამეტრის ნომერი არის 400, არასდროს დუმილის ნულს. API დოკუმენტაციის სრული წაკითხვა →
დასასრული
GET https://calculator.free/api/v1/coefficient-of-variation/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/coefficient-of-variation/?numbers=10, 12, 14, 16, 18&type=sample"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/coefficient-of-variation/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "10, 12, 14, 16, 18",
"type": "sample"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Results are estimates for general guidance only, not financial, medical or tax advice.