Coeficiente de la calculadora de variaciones
Medir la variabilidad relativa como la relación entre desviación estándar y media.
Los resultados se actualizan a medida que escribe.
Acerca de esta calculadora
The coefficient of variation (CV) expresses the standard deviation as a percentage of the mean, giving a unit-free measure of relative spread. Because it is scale-independent, the CV lets you compare the variability of data sets that have very different means or units — you can put the consistency of a set of body weights next to a set of exam scores even though they share no units.
The formula is simply CV = (standard deviation ÷ mean) × 100%. This calculator uses the sample or population standard deviation you choose, divides it by the mean of the data and flags whether the relative variability is low, moderate or high (below about 15%, between 15% and 30%, or above 30% here).
Worked example: for 10, 12, 14, 16, 18 the mean is 14 and the sample standard deviation is about 3.16, so the coefficient of variation is 3.16 ÷ 14 × 100% ≈ 22.6% — moderate relative variability. The CV is widely used in finance to compare investment risk per unit of return and in the lab to judge the precision of repeated measurements.
Preguntas frecuentes
¿Qué es un alto coeficiente de variación?
No hay corte universal, pero un CV por debajo de alrededor del 15% se considera a menudo baja (consistente) variabilidad y por encima del 30% relativamente alto. Siempre juzgarlo en contra de los valores típicos para su campo.
¿Cuándo no es útil el coeficiente de variación?
El CV no es confiable cuando la media es cercana a cero, porque dividir por una pequeña media hace que explote, y no es significativo para datos con valores negativos o datos que carecen de un verdadero punto cero, como las temperaturas en Celsius.
¿Cómo puedo calcular el coeficiente de variación?
Divide the standard deviation by the mean and multiply by 100 to state it as a percentage. For a mean of 14 and a standard deviation of 3.16, the CV is 3.16 ÷ 14 × 100% ≈ 22.6%.
¿Por qué utilizar el CV en lugar de la desviación estándar?
La desviación estándar está ligada a las unidades y escala de los datos, por lo que no se puede comparar con justicia la distribución de los precios en dólares con la distribución de alturas en centímetros. Dividir por la media elimina las unidades, lo que le permite comparar la consistencia relativa a través de conjuntos de datos completamente diferentes.
¿Es el coeficiente de variación el mismo que la desviación estándar relativa?
Sí. Desviación estándar relativa (RSD) es otro nombre para el coeficiente de variación expresado como porcentaje; los dos términos son intercambiables.
¿Debo usar la muestra o la desviación estándar de población?
Utilice la opción muestral cuando sus números son un subconjunto extraído de un grupo más grande, y la opción población cuando son el grupo entero. La opción cambia ligeramente la desviación estándar y por lo tanto el CV, especialmente para conjuntos de datos pequeños.
API — utilizar esta calculadora desde el código
Llame a esta calculadora como un punto final gratuito de JSON, no se requiere clave. Envíe los valores de campo a continuación como parámetros de consulta o JSON. Cualquier cosa que omita utiliza el mismo valor predeterminado que esta página está pre-llenada; un parámetro desconocido es un 400, nunca un cero silencioso. Lea los documentos completos de API →
Punto de finalización
GET https://calculator.free/api/v1/coefficient-of-variation/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/coefficient-of-variation/?numbers=10, 12, 14, 16, 18&type=sample"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/coefficient-of-variation/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "10, 12, 14, 16, 18",
"type": "sample"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Los resultados son estimaciones para orientación general solamente, no para asesoramiento financiero, médico o fiscal.