Koepisyent ng pagkakaiba-iba Calculator
Ang mga ito ay tinatawag na mga standard deviation o standard deviations.
Mga resulta update bilang ikaw ay mag-type.
Tungkol sa kalkulador na ito
The coefficient of variation (CV) expresses the standard deviation as a percentage of the mean, giving a unit-free measure of relative spread. Because it is scale-independent, the CV lets you compare the variability of data sets that have very different means or units — you can put the consistency of a set of body weights next to a set of exam scores even though they share no units.
The formula is simply CV = (standard deviation ÷ mean) × 100%. This calculator uses the sample or population standard deviation you choose, divides it by the mean of the data and flags whether the relative variability is low, moderate or high (below about 15%, between 15% and 30%, or above 30% here).
Worked example: for 10, 12, 14, 16, 18 the mean is 14 and the sample standard deviation is about 3.16, so the coefficient of variation is 3.16 ÷ 14 × 100% ≈ 22.6% — moderate relative variability. The CV is widely used in finance to compare investment risk per unit of return and in the lab to judge the precision of repeated measurements.
Mga madalas itanong na katanungan
Ano ang isang mataas na koepisyent ng mga pagkakaiba-iba?
Walang universal cutoff, ngunit ang isang CV sa ibaba ng tungkol sa 15% ay madalas na itinuturing na mababang (masunurin) pagkakaiba-iba at sa itaas ng 30% relatibong mataas. Palaging hukom ito laban sa karaniwang mga halaga para sa iyong patlang.
Kapag ang koepisyent ng mga pagkakaiba-iba ay hindi kapaki-pakinabang?
Ang CV ay hindi maaasahan kapag ang mean ay malapit sa zero, dahil ang pagbabahagi ng isang maliit na mean ay gumagawa nito na bumagsak, at ito ay hindi makahulugan para sa data na may mga negatibong halaga o data na kulang sa isang tunay na zero point, tulad ng mga temperatura sa Celsius.
Paano ko makalkula ang koepisyent ng pagkakaiba?
Ibahagi ang pamantayan ng pag-iiba sa pamamagitan ng ang average at magmultiply sa pamamagitan ng 100 upang sabihin ito bilang isang porsyento. Para sa isang average ng 14 at isang pamantayan ng pag-iiba ng 3.16, ang CV ay 3.16 ÷ 14 × 100% ≈ 22.6%.
Bakit gamitin ang CV sa halip ng pamantayan deviation?
Ang pamantayan ng pag-iiba ay nakatali sa mga yunit at sukat ng data, kaya hindi mo maaaring pantay-pantay na ihambing ang pagkalat ng mga presyo sa dolyar sa pagkalat ng taas sa sentimetro. Paghati sa pamamagitan ng ang average ay inaalis ang mga yunit, na nagpapahintulot sa iyo upang ihambing ang mga kamag-anak consistency sa buong ganap na iba't ibang mga hanay ng data.
Ay ang koepisyent ng mga pagkakaiba-iba ang parehong bilang kamag-anak na pamantayan ng pag-aalinlangan?
Oo. Kamag-anak na pamantayan ng paglihis (RSD) ay isa pang pangalan para sa koepisyent ng mga pagkakaiba-iba na ipinahayag bilang isang porsyento; ang dalawang mga tuntunin ay interchangeable.
Dapat ba akong gumamit ng sample o populasyon standard deviation?
Gamitin ang sample na pagpipilian kapag ang iyong mga numero ay isang subset na inilabas mula sa isang mas malaking grupo, at ang pagpipilian ng populasyon kapag sila ay ang buong grupo. Ang pagpili ay nagbabago ang standard deviation bahagyang at samakatuwid ang CV, lalo na para sa mga maliliit na data set.
API — gamitin ang kalkulador na ito mula sa code
Tawagan ang kalkulador na ito bilang isang libreng JSON endpoint - walang key na kinakailangan. Ipadala ang mga halaga ng patlang sa ibaba bilang mga parameter na query o JSON. Ang anumang bagay na iyong omit ay gumagamit ng parehong default na pahinang ito ay pre-puno na may; isang hindi kilalang parameter ay isang 400, hindi kailanman isang tahimik zero. Basahin ang buong API docs →
Endpoint
GET https://calculator.free/api/v1/coefficient-of-variation/
curl
curl "https://calculator.free/api/v1/coefficient-of-variation/?numbers=10, 12, 14, 16, 18&type=sample"
JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/coefficient-of-variation/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "10, 12, 14, 16, 18",
"type": "sample"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);
Ang mga resulta ay mga pagtatantya para sa pangkalahatang gabay lamang, hindi pinansiyal, medikal o payo sa buwis.