Koepisyent ng pagkakaiba-iba Calculator

Ang mga ito ay tinatawag na mga standard deviation o standard deviations.

Koepisyent ng pagkakaiba —

Relative pagkakaiba-iba —

Pamantayang deviation —

Ang Mean —

Pagbilang —

Mga resulta update bilang ikaw ay mag-type.

Tungkol sa kalkulador na ito

example, if you have a sample of 1000 people, you can calculate the coefficient of variation by dividing the mean of the sample by 1000. If you have a sample of 1000 people, you can calculate the coefficient of variation by dividing the mean of the sample by 1000. If you have a sample of 1000 people, you can calculate the coefficient of variation by dividing the mean of the sample by 1000. If you have a sample of 1000Worked example: 1000 people, you can calculate the coefficient of variation by dividing the mean of the sample by 1000.Worked example: 1000 people, you can calculate the coefficient of variation by dividing the mean of the sample by 1000.Worked example: 1000 people, you can calculate the coefficient of variation by dividing the mean of the sample by 1000.Worked example: 1000 people, you can calculate the coefficient of variation by dividing the mean of the sample by 1000.Worked example: 1000 people, you can calculate the coefficient of variation by dividing the mean of the sample by 1000.Worked example: 1000 people, you can calculateTheWorked example: 1000 people, you can calculate the coefficient of variation by dividing the mean of the sample by 1000.Worked example: 1000 people, you can calculateTheWorked example: 1000 people, you can calculate the coefficient of variation by dividing the mean of the sample by 1000.Worked example: 1000 people, you can calculateTheWorked example: 1000 people, you can calculate the coefficient of variation by dividing the mean of the sample by 1000.Worked example: 1000 people, you can calculateTheWorked example: 1000 people, you can calculate the coefficient of variation

Mga madalas itanong na katanungan

Ano ang isang mataas na koepisyent ng mga pagkakaiba-iba?

Walang universal cutoff, ngunit ang isang CV sa ibaba ng tungkol sa 15% ay madalas na itinuturing na mababang (masunurin) pagkakaiba-iba at sa itaas ng 30% relatibong mataas. Palaging hukom ito laban sa karaniwang mga halaga para sa iyong patlang.

Kapag ang koepisyent ng mga pagkakaiba-iba ay hindi kapaki-pakinabang?

Ang CV ay hindi maaasahan kapag ang mean ay malapit sa zero, dahil ang pagbabahagi ng isang maliit na mean ay gumagawa nito na bumagsak, at ito ay hindi makahulugan para sa data na may mga negatibong halaga o data na kulang sa isang tunay na zero point, tulad ng mga temperatura sa Celsius.

Paano ko makalkula ang koepisyent ng pagkakaiba?

Ibahagi ang pamantayan ng pag-iiba sa pamamagitan ng ang average at magmultiply sa pamamagitan ng 100 upang sabihin ito bilang isang porsyento. Para sa isang average ng 14 at isang pamantayan ng pag-iiba ng 3.16, ang CV ay 3.16 ÷ 14 × 100% ≈ 22.6%.

Bakit gamitin ang CV sa halip ng pamantayan deviation?

Ang pamantayan ng pag-iiba ay nakatali sa mga yunit at sukat ng data, kaya hindi mo maaaring pantay-pantay na ihambing ang pagkalat ng mga presyo sa dolyar sa pagkalat ng taas sa sentimetro. Paghati sa pamamagitan ng ang average ay inaalis ang mga yunit, na nagpapahintulot sa iyo upang ihambing ang mga kamag-anak consistency sa buong ganap na iba't ibang mga set ng data.

Ay ang koepisyent ng mga pagkakaiba-iba ang parehong bilang kamag-anak na pamantayan ng pag-aalinlangan?

Oo. Kamag-anak na pamantayan ng paglihis (RSD) ay isa pang pangalan para sa koepisyent ng mga pagkakaiba-iba na ipinahayag bilang isang porsyento; ang dalawang mga tuntunin ay interchangeable.

Dapat ba akong gumamit ng sample o populasyon standard deviation?

Gamitin ang sample na pagpipilian kapag ang iyong mga numero ay isang subset na inilabas mula sa isang mas malaking grupo, at ang pagpipilian ng populasyon kapag sila ay ang buong grupo. Ang pagpili ay nagbabago ang standard deviation bahagyang at samakatuwid ang CV, lalo na para sa maliit na data set.

API — gamitin ang kalkulador na ito mula sa code

Tawagan ang kalkulador na ito bilang isang libreng JSON endpoint - walang key na kinakailangan. Ipadala ang mga halaga ng patlang sa ibaba bilang mga parameter na query o JSON. Basahin ang buong API docs →

Endpoint

GET https://calculator.free/api/v1/coefficient-of-variation/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/coefficient-of-variation/?numbers=10, 12, 14, 16, 18&type=sample"

JavaScript `fetch()`

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/coefficient-of-variation/?" + new URLSearchParams({
    "numbers": "10, 12, 14, 16, 18",
    "type": "sample"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Ang mga resulta ay mga pagtatantya para sa pangkalahatang gabay lamang, hindi pinansiyal, medikal o payo sa buwis.

Tungkol sa kalkulador na ito

Mga madalas itanong na katanungan

Mga kaugnay na calculators

Endpoint

curl

JavaScript fetch()

JavaScript `fetch()`