Ҳисобкунандаи Z- Score

Тағйир додани аҳамияти хом ба z- баҳо ва ёфтани центили он.

& Ҷудо кардан —
Персентил P( X ≤ x) —
P( X ≥ x) —
& Ҷойгиршавӣ —

Натиҷаҳо ҳангоми навиштан нав карда мешаванд.

Оё ин ҳисобкунак ҷавоби дуруст дод?

Дар бораи ин ҳисобкунак

A z-score (standard score) tells you how many standard deviations a value lies above or below the mean: z = (x − μ) / σ. A positive z-score sits above the mean, a negative one below, and a z-score of zero is exactly at the mean. Standardising this way lets you compare values measured on completely different scales.

This calculator also returns the percentile — the probability that a value from a normal distribution is below x — and the right-tail probability, using the standard-normal cumulative distribution computed with an accurate error-function approximation, and it plots where x sits on the bell curve.

Worked example: if a test has a mean of 70 and a standard deviation of 10, a score of 85 gives z = (85 − 70) ÷ 10 = 1.5, meaning it is one and a half standard deviations above average. Under a normal distribution about 93.3% of scores fall below it, so it lands at roughly the 93rd percentile. Z-scores are the basis of standardised testing, quality control and the "68–95–99.7" rule.

Саволҳои маъмул

Маънои z- рейтинги 2 чист?

A z-score of 2 means the value is two standard deviations above the mean. Under a normal distribution about 97.7% of values fall below it, so it is a fairly extreme, high value.

Оё z- натиҷа манфӣ аст?

Yes. A negative z-score simply means the value is below the mean. A z-score of −1.5, for example, is one and a half standard deviations below the average.

Чӣ тавр ҳисоб кардани z- рейтинг?

Subtract the mean from your value and divide by the standard deviation: z = (x − μ) / σ. For x = 85, μ = 70 and σ = 10 the z-score is (85 − 70) ÷ 10 = 1.5.

Чӣ тавр z- рейтинг ба центили алоқаманд аст?

Z- рейтинг ба фоиз бо роҳи тақсимоти стандартии муқаррарӣ табдил дода мешавад, ки нисбати қимматҳоро дар поёнаш медиҳад. Z- рейтинги 0 фоизи 50- ум, +1 тақрибан 84- ум ва - 1 тақрибан 16- ум аст.

Чӣ тавр ба ҳисоб гирифта мешавад баланд ё ғайриоддӣ z- рейтинг?

By a common rule of thumb, z-scores beyond ±2 are unusual and beyond ±3 are rare, since about 95% of a normal distribution lies within two standard deviations of the mean and 99.7% within three.

Оё ман бояд тақсимоти оддиро барои истифодаи z- рейтинг истифода кунам?

Шумо метавонед ҳар як аҳамиятро бо формулаи z бе назардошти шакл стандартизатсия кунед, аммо эҳтимолияти центили ва поёни ин асбоб ҳисоб мекунад, ки маълумот тақсимоти оддиро пайравӣ мекунад. Барои маълумоти ғайри оддиро ин эҳтимолият танҳо тақрибан аст.

Ҳисобкунак

Ҳисобкунии стандартӣ P-Value Calculator (from Z) Тақсимот

❤️ Муҳаббат Calculator.Free? Мубодила кардан

𝕏  X Facebook Reddit
API — истифодаи ин ҳисобкунак аз рамз

Ин ҳисобгарро ҳамчун нуқтаи охирини JSON озод даъват кунед - ягон калид лозим нест. Қимматҳои заминаро дар поён ҳамчун параметрҳои пурсиш ё JSON фиристед. Ҳар чизе, ки шумо нобуд мекунед, ҳамон пешфарзи ин саҳифаро истифода мебарад, ки пешакӣ пур карда шудааст; параметри номуайян 400 аст, ҳеҷ гоҳ сифр нест. Хондани ҳуҷҷати пурраи API →

Нуқтаи охирин

GET https://calculator.free/api/v1/z-score/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/z-score/?x=85&mean=70&sd=10"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/z-score/?" + new URLSearchParams({
    "x": "85",
    "mean": "70",
    "sd": "10"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Ин натиҷаҳо танҳо барои маслиҳати умумӣ, на маслиҳати молиявӣ, тибби ё андозӣ мебошанд.