Тақсимот
Ҷустуҷӯи зичии эҳтимолият ва эҳтимолияти ҷамъшуда барои аҳамияти оддӣ.
Натиҷаҳо ҳангоми навиштан нав карда мешаванд.
Дар бораи ин ҳисобкунак
The normal (Gaussian) distribution is the classic symmetric bell curve that describes heights, measurement errors, test scores and countless other natural quantities. Given a value x, a mean μ and a standard deviation σ, this calculator returns the probability density at x, the cumulative probability P(X ≤ x) (the area under the curve to the left), the right-tail probability P(X ≥ x) and the equivalent z-score, and plots the curve.
Internally it converts x to a z-score, z = (x − μ) / σ, then evaluates the standard-normal cumulative distribution with an accurate error-function approximation. Enter an optional upper bound x₂ to get the range probability P(x ≤ X ≤ x₂), computed as the difference of the two cumulative values.
Worked example: for a distribution with μ = 100 and σ = 15, a value of x = 120 has a z-score of (120 − 100) ÷ 15 ≈ 1.33, so P(X ≤ 120) is about 90.9% and the right tail P(X ≥ 120) about 9.1%. This is the tool behind IQ scores, control charts and the empirical 68–95–99.7 rule.
Саволҳои маъмул
Фарқият байни PDF ва CD- ро чӣ гуна бояд кард?
Зичии эҳтимолият (pdf) баландии хати каҷи занҷир дар x мебошад; ин худаш эҳтимолият нест. Тақсимкунии ҷамъиятӣ (cdf) майдони зери хати каҷи то x мебошад, ки эҳтимолияти аҳамияти дар ё поёнтар аз x- ро медиҳад.
Чаро эҳтимолияти аҳамияти аниқи сифр аст?
Барои тақсимоти давомдор, монанди тақсимоти оддӣ, ҳар як нуқтаи муайяни ягона эҳтимолияти сифр дорад - танҳо диапазони эҳтимолияти ғайри сифр дорад. Аз ин рӯ мо зичиро дар x ва майдони ҷамъшударо ба ҷои P( X = x) нишон медиҳем.
What is the 68–95–99.7 rule?
For a normal distribution about 68% of values lie within one standard deviation of the mean, 95% within two and 99.7% within three. It is a quick way to judge how unusual a value is without computing the exact area.
Чӣ тавр ман эҳтимолияти байни ду аҳамиятро пайдо мекунам?
Қиммати поёниро ҳамчун x ва қиммати болоиро ҳамчун x₂ ворид кунед; ҳисобкунак P( x ≤ X ≤ x₂) - ро бо баровардани эҳтимолияти ҷамъшуда дар нуқтаи поёнӣ аз нуқтаи болоӣ бар мегардонад.
Фарқият байни тақсимоти оддӣ ва тақсимоти оддии стандартӣ дар чист?
Стандартӣ нормалӣ танҳо тақсимоти оддӣ бо миёнаи 0 ва стандартӣ 1. Мубодилаи ҳар як аҳамият ба z- рейтинги он ба стандартӣ нормалӣ, ки ин асбоби ҳисоб кардани эҳтимолият барои ҳар як μ ва σ.
Оё додаҳои ман бояд комилан оддӣ бошанд?
Ягон маълумоте, ки воқеъӣ бошад, ба таври дуруст оддӣ нест, аммо натиҷаҳо ҳангоми маълумоти тақрибан ба шакли занги ва симметрия боэътимод мебошанд. Барои маълумоти сахт лағжиши ё вазнин- дум эҳтимолият танҳо тақрибан аст.
API — истифодаи ин ҳисобкунак аз рамз
Ин ҳисобгарро ҳамчун нуқтаи охирини JSON озод даъват кунед - ягон калид лозим нест. Қимматҳои заминаро дар поён ҳамчун параметрҳои пурсиш ё JSON фиристед. Ҳар чизе, ки шумо нобуд мекунед, ҳамон пешфарзи ин саҳифаро истифода мебарад, ки пешакӣ пур карда шудааст; параметри номуайян 400 аст, ҳеҷ гоҳ сифр нест. Хондани ҳуҷҷати пурраи API →
Нуқтаи охирин
GET https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?x=120&mean=100&sd=15"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?" + new URLSearchParams({
"x": "120",
"mean": "100",
"sd": "15"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Ин натиҷаҳо танҳо барои маслиҳати умумӣ, на маслиҳати молиявӣ, тибби ё андозӣ мебошанд.