सामान्य वितरण गणनाकर्ता
सामान्य मानका लागि सम्भावना घनत्व र जम्मा सम्भावना फेला पार्नुहोस् ।
तपाईँले टाइप गर्दा परिणाम अद्यावधिक गर्नुहोस् ।
यो क्याल्कुलेटरको बारेमा
the standard-normal distribution, the probability density at x is equal to the cumulative probability P(X ≤ x) (the area under the curve to the left). The right-tail probability P(X ≥ x) is equal to the cumulative probability P(X ≤ x) (the area under the curve to the left). The cumulative probability P(X ≤ x) is equal to the right-tail probability P(X ≥ x) (the area under the curve to the left). The cumulative probability P(X
प्राय सोधिने प्रश्नहरू
पीडीएफ र सीडीएफ बीच के फरक छ?
सम्भावना घनत्व (pdf) x मा घण्टी वक्र को उचाइ हो; यो आफैले एक संभावना छैन। को संचय वितरण (cdf) x सम्म वक्र अन्तर्गत क्षेत्र हो, जो मा वा तल x मा मान को संभावना दिन्छ।
किन एक सही मान शून्य को संभावना छ?
सामान्य जस्तै एक निरन्तर वितरण लागि, कुनै पनि एकल सही बिन्दु शून्य सम्भावना छ - मात्र दायरा गैर-शून्य सम्भावना छ। हामी X मा घनत्व र सापेक्षिक क्षेत्र रिपोर्ट किन P (X = x) भन्दा छ।
६८-९५-९९.७ नियम के हो?
For a normal distribution about 68% of values lie within one standard deviation of the mean, 95% within two and 99.7% within three. It is a quick way to judge how unusual a value is without computing the exact area.
म कसरी दुई मान बीचको सम्भावना फेला पार्छु?
x र x₂ को रूपमा माथिल्लो मानको रूपमा x रूपमा तल्लो मान प्रविष्ट गर्नुहोस्; गणनाकर्ताले माथिल्लो बिन्दुमा एक देखि तल्लो बिन्दुमा जम्मा सम्भावना घटाएर P( x ≤ X ≤ x₂) फर्काउँछ ।
सामान्य वितरण र मानक सामान्य बीच फरक के हो?
मानक सामान्य ० को औसत र १ को मानक विचलन भएको सामान्य वितरण मात्र हो । यसको z- स्कोरमा कुनै मान रूपान्तरण गर्दा मानक सामान्यमा यसलाई मानचित्र गर्दछ, जुन यो उपकरणले कुनै μ र σ का लागि सम्भावना गणना गर्ने तरिका हो ।
के मेरो डेटा पूर्णतया सामान्य हुन आवश्यक छ?
कुनै वास्तविक डेटा ठीक सामान्य छ, तर डेटा लगभग बेल आकार र सममित छ जब परिणाम विश्वसनीय छन्। बलियो झुकिएको वा भारी-tailed डेटा लागि संभावनाहरू मात्र अनुमानित छन्।
API - कोडबाट यो क्याल्कुलेटर प्रयोग गर्नुहोस्
यो क्याल्कुलेटरलाई निःशुल्क JSON अन्त बिन्दुको रूपमा कल गर्नुहोस् - कुञ्जी आवश्यक छैन। क्वेरी परिमितिहरू वा JSON को रूपमा तलको फिल्ड मानहरू पठाउनुहोस्। पूरा API कागजात पढ्नुहोस् →
अन्त्य बिन्दु
GET https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?x=120&mean=100&sd=15"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?" + new URLSearchParams({
"x": "120",
"mean": "100",
"sd": "15"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);परिणाम मात्र सामान्य मार्गदर्शन लागि अनुमान छन्, वित्तीय छैन, चिकित्सा वा कर सल्लाह.