Sakrekenaar
Kry die waarskynlikheid dat die waarskynlikheid akkuraat sal wees en die kumulatiewe waarskynlikheid vir 'n normale waarde sal wees.
Resultate werk op soos jy tik.
Aangaande hierdie sakrekenaar
The normal (Gaussian) distribution is the classic symmetric bell curve that describes heights, measurement errors, test scores and countless other natural quantities. Given a value x, a mean μ and a standard deviation σ, this calculator returns the probability density at x, the cumulative probability P(X ≤ x) (the area under the curve to the left), the right-tail probability P(X ≥ x) and the equivalent z-score, and plots the curve.
Internally it converts x to a z-score, z = (x − μ) / σ, then evaluates the standard-normal cumulative distribution with an accurate error-function approximation. Enter an optional upper bound x₂ to get the range probability P(x ≤ X ≤ x₂), computed as the difference of the two cumulative values.
Worked example: for a distribution with μ = 100 and σ = 15, a value of x = 120 has a z-score of (120 − 100) ÷ 15 ≈ 1.33, so P(X ≤ 120) is about 90.9% and the right tail P(X ≥ 120) about 9.1%. This is the tool behind IQ scores, control charts and the empirical 68–95–99.7 rule.
Dikwels gevra vrae
Wat is die verskil tussen die pdf en die cdf?
Die waarskynlikheid digtheid (vdf) is die hoogte van die klok kurwe na x; dit is nie 'n waarskynlikheid op sigself. Die kommulatiewe verspreiding (cdf) is die area onder die kurwe begin na x, wat gee die waarskynlikheid van' n waarde na of onder x.
Waarom is die waarskynlikheid van 'n presiese waarde nul?
For a continuous distribution like the normal, any single exact point has zero probability — only ranges have non-zero probability. That is why we report the density at x and the cumulative area rather than P(X = x).
What is the 68–95–99.7 rule?
Vir 'n normale verspreiding omtrent 68% van waardes lê binne een standaard afwyking van die betekenis, 95% binne twee en 99,7% binne drie. Dit is 'n vinnige manier om te oordeel hoe ongewoon 'n waarde is sonder om die presiese area te bereken.
Hoe vind ek die waarskynlikheid tussen twee waardes?
Enter the lower value as x and the upper value as x₂; the calculator returns P(x ≤ X ≤ x₂) by subtracting the cumulative probability at the lower point from the one at the upper point.
Wat is die verskil tussen die normale verspreiding en die standaard normale?
Die standaard normale is net die normale verspreiding met 'n beteken van 0 en' n standaard afwyking van 1. Omskakel enige waarde na sy zo-score kaarte dit op die standaard normale, wat is hoe hierdie program bereken probabiliteit vir enige μ en ☞.
Moet my data heeltemal normaal wees?
Geen regte data is heeltemal normaal nie, maar die resultate is betroubaar wanneer die data is min of meer klok-gevormde en sesimmetries. Vir sterk sked of swaar-geërate data die probabiliteite is slegs benaderde.
API ← gebruik hierdie sakrekenaar van kode
Bel hierdie sakrekenaar as 'n vry JSON-punt takies wat nodig is. Stuur die veldwaardes hieronder as navraag parameters of JSON. Enigiets wat jy weglaat gebruik dieselfde verstek hierdie bladsy is vooraf gevul met; 'n onbekende parameter is 'n 400, nooit' n stil nul. Lees die volle API docs →
Einde punt:
GET https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?x=120&mean=100&sd=15"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?" + new URLSearchParams({
"x": "120",
"mean": "100",
"sd": "15"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Die resultate is skattings van algemene leiding, nie net finansiële, mediese of belastingvoorligting nie.