Sakrekenaar
Kry die waarskynlikheid dat die waarskynlikheid akkuraat sal wees en die kumulatiewe waarskynlikheid vir 'n normale waarde sal wees.
Resultate werk op soos jy tik.
Aangaande hierdie sakrekenaar
Die normale (Gaussian) verspreiding is die klassieke semmetiese klok kurwe wat hoë hoogtes beskryf, meting foute, toets tellings en ontelbare ander natuurlike hoeveelhede. Met die oog op 'n waarde x,' n beteken μ en 'n standaard afwyking ooit ooit-2, hierdie sak gee terug die waarskynlikheid digtheid van x, die kumulatiewe waarskynlikheid Pnix nepicax n x. (die area onder die kurwe na links), die regterkant van x- diages = tanges). Die regterkant van x- tanges = tanges. Die Cnn tanges = 15, tanges. Die Cnnn tanges = tanges = tanges. tanges = tanges. tanges. x- tanges. x- tange) Die Cnnges = tange (string) is 'nnn situs = tanges. x- tange (string). x- situals van x- tange
Dikwels gevra vrae
Wat is die verskil tussen die pdf en die cdf?
Die waarskynlikheid digtheid (vdf) is die hoogte van die klok kurwe na x; dit is nie 'n waarskynlikheid op sigself. Die kommulatiewe verspreiding (cdf) is die area onder die kurwe begin na x, wat gee die waarskynlikheid van' n waarde na of onder x.
Waarom is die waarskynlikheid van 'n presiese waarde nul?
Vir 'n ononderbroke verspreiding soos die normale, enige presiese punt het nul waarskynlikheid e slegs reekse het nie-nul waarskynlikheid. Dit is hoekom ons rapporteer die digtheid van x en die kumulatiewe area eerder as PeÃ"x = x).
Wat is die 68 Hetbio95 999,7 reël?
Vir 'n normale verspreiding omtrent 68% van waardes lê binne een standaard afwyking van die betekenis, 95% binne twee en 99,7% binne drie. Dit is 'n vinnige manier om te oordeel hoe ongewoon 'n waarde is sonder om die presiese area te bereken.
Hoe vind ek die waarskynlikheid tussen twee waardes?
Invoer die sagter waarde as x en die boonste waarde as x2; die sakrekenaar gee terug Pex ${ X 539 x2) deur die kumulatiewe waarskynlikheid af te trek na die sagter punt van die een na die boonste punt.
Wat is die verskil tussen die normale verspreiding en die standaard normale?
Die standaard normale is net die normale verspreiding met 'n beteken van 0 en' n standaard afwyking van 1. Omskakel enige waarde na sy zo-score kaarte dit op die standaard normale, wat is hoe hierdie program bereken probabiliteit vir enige μ en ☞.
Moet my data heeltemal normaal wees?
Geen regte data is heeltemal normaal nie, maar die resultate is betroubaar wanneer die data is min of meer klok-gevormde en sesimmetries. Vir sterk sked of swaar-geërate data die probabiliteite is slegs benaderde.
API ← gebruik hierdie sakrekenaar van kode
Bel hierdie sakrekenaar as 'n vry JSON-punt takies wat nodig is. Stuur die veldwaardes hieronder as navraag parameters of JSON. Enigiets wat jy weglaat gebruik dieselfde verstek hierdie bladsy is vooraf gevul met; 'n onbekende parameter is 'n 400, nooit' n stil nul. Lees die volle API docs →
Einde punt:
GET https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?x=120&mean=100&sd=15"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?" + new URLSearchParams({
"x": "120",
"mean": "100",
"sd": "15"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Die resultate is skattings van algemene leiding, nie net finansiële, mediese of belastingvoorligting nie.