عام ورڇ
عام قدر لاءِ امڪاني ڍانچو ۽ گڏيل امڪان ڳوليو.
نتيجا جئن توھان لکندا آھيو تئن اپڊيٽ ٿيندا آھن.
ھن ڳڻپيوڪر بابت
the standard-normal distribution, the probability density at x is equal to the cumulative probability P(X ≤ x) (the area under the curve to the left). The right-tail probability P(X ≥ x) is equal to the cumulative probability P(X ≤ x) (the area under the curve to the left). The standard-normal distribution is equal to the cumulative probability P(X ≤ x) (the area under the curve to the left). The cumulative probability P(X ≤ x) is equal to the standard-normal distribution.The standard-normal distribution is a standard-normal distribution.The standard-normal distribution is a standard-normal distribution.Worked example:The standard-normal distribution is a standard-normal distribution.Worked example:The standard-normal distribution is a standard-normal distribution.Worked example:The standard-normal distribution is a standard-normal distribution.Worked example:The standard-normal distribution is a standard-normal distribution.Worked example:The standard-normal distribution is a standard-normal distribution.Worked example:The standard-normal distribution is a standard-normal distribution.Worked example:The standard-normal distribution is a standard-normal distribution.Worked example:The standard-normal distribution is a standard-normal distribution.Worked example:The standard-normal distribution is a standard-normal distribution.Worked example:The standard-normal distribution is a standard-normal distribution.Worked example:The standard-normal distribution is a standard-normal distribution.Worked example:The standard-normal distribution is a standard-normal distribution.Worked example:The standard-normal distribution is a standard-normal distribution.Worked example:The standard-normal distribution is a standard-normal distribution.Worked example:The standard-normal distribution is a standard-normal distribution.Worked example:The standard-normal distribution is a standard-normal distribution.Worked example:The standard-normal distribution is a standard-normal distribution.Worked example:The standard-normal distribution is a standard-normal distribution.Worked example:The standard-normal distribution is a standard-normal distribution is a standard-normal distribution.Worked example:The standard-normal distribution is a standard-normal distribution is a standard-normal distribution is a standard-normal distribution is a standard-normal distribution is a standard-normal distribution is a standard-
گھڻا پڇيل سوال
pdf ۽ cdf جي وچ ۾ فرق ڇا آهي؟
امڪاني ڳنڍائي (pdf) x تي بلز ڪرو جي مٿاڇري آھي، اھو پاڻ ۾ امڪاني نه آھي. گڏيل ورڇ (cdf) x تائين ڪرو جي ھيٺان ايراضي آھي، جنھن x تي يا ان کان ھيٺان ھڪ قدر جو امڪان ڏئي ٿو.
صحيح قدر جي امڪاني ڇا ڪري صفر آھي؟
ھڪ مسلسل ورڇ لاءِ جيئن ته عام، ڪوبه ھڪ صحيح نقطي جي صفر امڪان آھي - رڳو رينج جي غير صفر امڪان آھي. انھيءَ ڪري اسين x تي گھٽتائي ۽ گڏيل علائقي جي رپورٽ ڪريون ٿا P (X = x) جي بدران.
68-95-99.7 قاعدو ڇا آهي؟
عام ورڇ لاءِ تقريبن 68% قدرن جي وچ ۾ هڪ معياري انحراف جي اندر آهن، 95% ٻن ۾ ۽ 99.7% ٽين ۾. اهو هڪ تيز طريقو آهي ته هڪ قدر کي ڪيئن غير معمولي آهي صحيح علائقي جي حساب سان.
ٻن قدرن جي وچ ۾ امڪان ڪيئن ڳوليان؟
هيٺيون قدر x طور داخل ڪريو ۽ مٿيون قدر x₂ طور داخل ڪريو؛ ڳاڙهو اکر P(x ≤ X ≤ x₂) واپس ڪندو جڏھن مٿين نقطي مان هيٺين نقطي تي گڏيل امڪان کي گھٽايو ويندو.
عام ورڇ ۽ معياري عام ورھائڻ جي وچ ۾ ڇا فرق آھي؟
معياري عام 0 جي وچولي ۽ 1 جي معياري انحراف سان صرف عام ورڇ آهي. ڪنهن به قدر کي ان جي z- اسڪور ۾ تبديل ڪرڻ ان کي معياري عام تي ميٽ ڪري ٿو، جيڪو ھي اوزار ڪنهن به μ ۽ σ لاءِ امڪانن کي ڳڻپ ڪري ٿو.
منھنجي ڊيٽا کي پورو پورو عام هجڻ گھرجي؟
ڪوبه حقيقي ڊيٽا درست طور تي عام نه آهي، پر نتيجا معتبر آهن جڏھن ڊيٽا تقريبن بيل شڪل ۾ ۽ برابر آهن. سخت ڦيرڦار يا ڳري-tailed ڊيٽا لاءِ امڪان صرف تقريبا آھن.
API — ڪوڊ مان هيءَ ڳڻپيوڪر استعمال ڪريو
ھن حساب ڪتاب کي مفت JSON آخر واري نقطي طور سڏيو - ڪوبه ڪوڊ نه گھرجي. ھيٺ ڏنل ميدان جي قدرن کي سوال جي پاراميٽرن يا JSON طور موڪليو. پورو API دوکو پڙهو →
آخر وارو نقطو
GET https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?x=120&mean=100&sd=15"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?" + new URLSearchParams({
"x": "120",
"mean": "100",
"sd": "15"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);نتيجا صرف عام رهنمائي لاءِ اندازا آهن، نه مالي، طبي يا ٽيڪس صلاحون.