Normāls sadales kalkulators
Atrodiet varbūtību blīvumu un kumulatīvo varbūtību normālā vērtība.
Rezultāti atjaunināt, kā jūs tipa.
Par šo kalkulatoru
Normālais (Gaussian) sadalījums ir klasiskais simetriskais signāla līkne, kas apraksta augstumus, mērījumu kļūdas, testa rezultātus un neskaitāmus citus dabiskos lielumus. Ņemot vērā vērtību x, vidējo μ un standarta novirzi σ, šis kalkulators atgriež varbūtības blīvumu x, kumulatīvo varbūtību P(X ≤ x) (laukums zem līknes), labo-mazumu varbūtību P(X ≥ x) un līdzvērtīgu z- punktu un leņķi. Iekšēji tas pārvērš x līdz z- punktu skaitam, z = (x − μ) / σ, tad novērtē standarta-normālo kumulatīvo sadalījumu ar precīzu kļūdu-funkciju tuvināšanu. Ievadiet neobligātu augšējo robežu x2, lai iegūtu diapazona varbūtību P(x ≤ X ≤ x2) un līdzvērtīgu z- punktu starpību. Apstrādāts piemērs: sadalījumam ar μ = 100 un σ = 15, x = 120 ar z-normālu kumulatīvo sadalījumu ar precīzu kļūdu- funkciju tuvināšanu. Ievadiet augšējo robežu x2, lai iegūtu diapazonu P(x ≤ x) = 120, un apakšējo P(X) ir aptuveni 9,00 un apakšējo punktu skaits.
Bieži uzdotie jautājumi
Kāda ir atšķirība starp pdf un cdf?
Varbūtības blīvums (pdf) ir zvana līknes augstums x; tas pats par sevi nav varbūtība. Kumulatīvais sadalījums (cdf) ir laukums zem līknes līdz x, kas dod varbūtību vērtībai x vai zemāk.
Kāpēc ir varbūtība, ka tiks sasniegta nulles vērtība?
Nepārtrauktai izplatīšanai, piemēram, normālam, jebkuram precīzam punktam ir nulles varbūtība — tikai diapazoniem ir nulles varbūtība. Tāpēc mēs ziņojam par blīvumu x un kumulatīvo laukumu, nevis P(X = x).
Kāds ir 68.–95.–99.7. noteikums?
Normālam sadalījumam aptuveni 68% vērtību atrodas vienā standartnovirzē no vidējā, 95% divu un 99,7% no trīs. Tas ir ātrs veids, kā spriest, cik neparasta vērtība ir bez skaitļošanas precīzu laukumu.
Kā man atrast varbūtību starp divām vērtībām?
Ievadiet zemāko vērtību kā x un augstāko vērtību kā x2; kalkulators atgriež P(x ≤ x ≤ x2), atņemot kumulatīvo varbūtību zemākajā punktā no tās, kas atrodas augšējā punktā.
Kāda ir atšķirība starp normālu sadalījumu un standarta normāliem?
Standarta normāls ir tikai normāls sadalījums ar vidējo 0 un standarta novirze no 1. Pārveidojot jebkuru vērtību uz tā z-score kartes to uz standarta normāl, kas ir, kā šis rīks aprēķina varbūtību jebkurā μ un σ.
Vai maniem datiem jābūt pilnīgi normāliem?
Nekādi reāli dati nav precīzi normāli, bet rezultāti ir ticami, ja dati ir aptuveni zvana formā un simetriski. Stingri izskrūvētiem vai smagiem datiem varbūtība ir tikai aptuvena.
API – izmantot šo kalkulatoru no koda
Sūtīt lauka vērtības zemāk kā vaicājumu parametrus vai JSON. Lasīt visus API dokumentus →
Mērķa punkts
GET https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?x=120&mean=100&sd=15"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?" + new URLSearchParams({
"x": "120",
"mean": "100",
"sd": "15"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Rezultāti ir aprēķini tikai par vispārējiem norādījumiem, nevis finanšu, medicīnas vai nodokļu konsultācijām.