Aprēķins
Konvertēt z-score uz vienas vai divu asu p-vērtību.
Rezultāti atjaunināt, kā jūs tipa.
Par šo kalkulatoru
Šis p-vērtības kalkulators pārvērš z-score (standarta-normāls tests statistics) p-vērtības – varbūtība, ka rezultāti ir vismaz tik ekstremāli, kā jūsu hipotēze ir patiesa. Maza p-vērtība nozīmē, ka jūsu dati būtu pārsteidzoši zem nulles hipotēzes, kas ir rēķinās ar mazāko asti. Izvēlieties kreiso-sass, labējo vai divu-astes testu; visi trīs p-vērtības ir parādītas, lai jūs varētu salīdzināt. Kreiso-ass vērtība ir P(Z ≤ z), labo-ass vērtība ir P(Z ≥ z), un divu veidu vērtība ir 2 × P(Z ≥ z) – dubulta mazāka vērtība. Visi nāk no standarta-normāla kumulatīvā sadalījuma, tāpēc šis rīks attiecas uz z-testu un liela paraugu tuvināšanas, un rezultāts ir identificēts pret parasto α = 0,05 slieksni. Strādā piemēram: z-score of 1.96 dod labajā-ast p-vērtība aptuveni 0.25. Un divu veidu p-vērtība no 0,050 – tieši uz leju, kas ir kritisks, kas
Bieži uzdotie jautājumi
Kāda ir p vērtība?
P-vērtība ir varbūtība, pieņemot nulle hipotēze ir taisnība, iegūt testa statistiku vismaz tik ekstremāls, kā tas novērots. Maza p-vērtība nozīmē, ka jūsu dati būtu maz ticams saskaņā ar nulle hipotēze, kas ir pierādījumi pret to.
Kā divu veidu p vērtība atšķiras no vienas daļas?
Divasu testa skaita ekstrēmus rezultātus abos virzienos, tāpēc tā p-vērtība ir dubulto vienu un to pašu z vērtību. Izmantojiet divas daļas, ja jums ir tikai rūp, ka ir atšķirība, un vienu sīku, kad jūs iepriekš prognozējat virzienu.
Vai p < 0,05 vienmēr ir nozīmīgs?
0,05 ir tikai kopīga konvencija, nevis likums. Tas nozīmē, ka 5 % iespēja iegūt viltus pozitīvu. Atkarībā no jomas un nepareizas rīcības izmaksām bieži vien ir piemērotāki stingrāki sliekšņi, piemēram, 0,01.
Kā es varu pārvērst z-score uz p-vērtību?
Paskatieties uz standarta-normālā sadalījuma asti ārpus jūsu z-punkta. Šis rīks to dara jūsu labā: kreisā aste ir P(Z ≤ z), labā aste ir 1 – P(Z ≤ z), un divu asu p- vērtība dubulto mazāko no abām.
Vai liela p vērtība pierāda nulle hipotēze ir taisnība?
Nē. Liela p-vērtība tikai nozīmē, ka jūsu dati ir saskanīgs ar nulle hipotēzi, nevis, ka nulle ir pierādīts. Nav pierādījumu pret to nav pierādījums tam; jūs vienkārši var trūkst parauga lielumu, lai noteiktu ietekmi.
Kad man vajadzētu izmantot z-balst p-vērtības vietā t-based vienu?
Izmanto z balstīto vērtību, ja populācijas standartnovirze ir zināma vai paraugs ir liels (aptuveni n ≥ 30). Maziem paraugiem ar aplēsto standartnovirzi t-sadale sniedz precīzāku p-vērtību.
Kāda ir atšķirība starp p vērtību un nozīmīguma līmeni?
Nozīmīgums α līmenis ir slieksnis, kuru iepriekš noteicat, piemēram, 0,05. P-vērtība tiek aprēķināta no jūsu datiem. Jūs noraidaat hipotēzi par nulli, kad p-vērtība samazinās zem α.
API – izmantot šo kalkulatoru no koda
Sūtīt lauka vērtības zemāk kā vaicājumu parametrus vai JSON. Jebko, ko nelaižat, izmanto to pašu noklusēto šo lapu, ar kuru tiek aizpildīta nezināma parametra versija 400, nekad kluss nulles variants. Lasīt visus API dokumentus →
Mērķa punkts
GET https://calculator.free/api/v1/p-value/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/p-value/?z=1.96&tail=two"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/p-value/?" + new URLSearchParams({
"z": "1.96",
"tail": "two"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Rezultāti ir aprēķini tikai par vispārējiem norādījumiem, nevis finanšu, medicīnas vai nodokļu konsultācijām.