Aprēķins
Konvertēt z-score uz vienas vai divu asu p-vērtību.
Rezultāti atjaunināt, kā jūs tipa.
Par šo kalkulatoru
Šis p-vērtības kalkulators pārvērš z-score (standarta-normāls tests statistics) p-vērtības – varbūtība, ka rezultāti ir vismaz tik ekstremāli, kā jūsu hipotēze ir patiesa. Maza p-vērtība nozīmē, ka jūsu dati būtu pārsteidzoši zem nulles hipotēzes, kas ir rēķinās ar mazāko asti. Izvēlieties kreiso-sass, labējo vai divu-astes testu; visi trīs p-vērtības ir parādītas, lai jūs varētu salīdzināt. Kreiso-ass vērtība ir P(Z ≤ z), labo-ass vērtība ir P(Z ≥ z), un divu veidu vērtība ir 2 × P(Z ≥ z) – dubulta mazāka vērtība. Visi nāk no standarta-normāla kumulatīvā sadalījuma, tāpēc šis rīks attiecas uz z-testu un liela paraugu tuvināšanas, un rezultāts ir identificēts pret parasto α = 0,05 slieksni. Strādā piemēram: z-score of 1.96 dod labajā-ast p-vērtība aptuveni 0.25. Un divu veidu p-vērtība no 0,050 – tieši uz leju, kas ir kritisks, kas
Bieži uzdotie jautājumi
Kāda ir p vērtība?
P-vērtība ir varbūtība, pieņemot nulle hipotēze ir taisnība, iegūt testa statistiku vismaz tik ekstremāls, kā tas novērots. Maza p-vērtība nozīmē, ka jūsu dati būtu maz ticams saskaņā ar nulle hipotēze, kas ir pierādījumi pret to.
Kā divu veidu p vērtība atšķiras no vienas daļas?
Divasu testa skaita ekstrēmus rezultātus abos virzienos, tāpēc tā p-vērtība ir dubulto vienu un to pašu z vērtību. Izmantojiet divas daļas, ja jums ir tikai rūp, ka ir atšķirība, un vienu sīku, kad jūs iepriekš prognozējat virzienu.
Vai p < 0,05 vienmēr ir nozīmīgs?
0,05 ir tikai kopīga konvencija, nevis likums. Tas nozīmē, ka 5 % iespēja iegūt viltus pozitīvu. Atkarībā no jomas un nepareizas rīcības izmaksām bieži vien ir piemērotāki stingrāki sliekšņi, piemēram, 0,01.
Kā es varu pārvērst z-score uz p-vērtību?
Paskatieties uz standarta-normālā sadalījuma asti ārpus jūsu z-punkta. Šis rīks to dara jūsu labā: kreisā aste ir P(Z ≤ z), labā aste ir 1 – P(Z ≤ z), un divu asu p- vērtība dubulto mazāko no abām.
Vai liela p vērtība pierāda nulle hipotēze ir taisnība?
Nē. Liela p-vērtība tikai nozīmē, ka jūsu dati ir saskanīgs ar nulle hipotēzi, nevis, ka nulle ir pierādīts. Nav pierādījumu pret to nav pierādījums tam; jūs vienkārši var trūkst parauga lielumu, lai noteiktu ietekmi.
Kad man vajadzētu izmantot z-balst p-vērtības vietā t-based vienu?
Izmanto z balstīto vērtību, ja populācijas standartnovirze ir zināma vai paraugs ir liels (aptuveni n ≥ 30). Maziem paraugiem ar aplēsto standartnovirzi t-sadale sniedz precīzāku p-vērtību.
Kāda ir atšķirība starp p vērtību un nozīmīguma līmeni?
Nozīmīgums α līmenis ir slieksnis, kuru iepriekš noteicat, piemēram, 0,05. P-vērtība tiek aprēķināta no jūsu datiem. Jūs noraidaat hipotēzi par nulli, kad p-vērtība samazinās zem α.
API – izmantot šo kalkulatoru no koda
Sūtīt lauka vērtības zemāk kā vaicājumu parametrus vai JSON. Lasīt visus API dokumentus →
Mērķa punkts
GET https://calculator.free/api/v1/p-value/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/p-value/?z=1.96&tail=two"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/p-value/?" + new URLSearchParams({
"z": "1.96",
"tail": "two"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Rezultāti ir aprēķini tikai par vispārējiem norādījumiem, nevis finanšu, medicīnas vai nodokļu konsultācijām.