Aprēķins
Konvertēt z-score uz vienas vai divu asu p-vērtību.
Rezultāti atjaunināt, kā jūs tipa.
Par šo kalkulatoru
This p-value calculator converts a z-score (the standard-normal test statistic) into a p-value — the probability of observing a result at least as extreme as yours if the null hypothesis is true. A small p-value means your data would be surprising under the null hypothesis, which counts as evidence against it.
Choose a left-tailed, right-tailed or two-tailed test; all three p-values are shown so you can compare. The left-tailed value is P(Z ≤ z), the right-tailed value is P(Z ≥ z), and the two-tailed value is 2 × P(Z ≥ |z|) — double the smaller tail. All come from the standard-normal cumulative distribution, so this tool applies to z-tests and large-sample approximations, and the result is flagged against the conventional α = 0.05 threshold.
Worked example: a z-score of 1.96 gives a right-tailed p-value of about 0.025 and a two-tailed p-value of about 0.050 — exactly the classic 5% cutoff, which is why 1.96 is the critical value for a 95% two-sided test. Since 0.05 is not below 0.05, that result sits right on the border of significance.
Bieži uzdotie jautājumi
Kāda ir p vērtība?
P-vērtība ir varbūtība, pieņemot nulle hipotēze ir taisnība, iegūt testa statistiku vismaz tik ekstremāls, kā tas novērots. Maza p-vērtība nozīmē, ka jūsu dati būtu maz ticams saskaņā ar nulle hipotēze, kas ir pierādījumi pret to.
Kā divu veidu p vērtība atšķiras no vienas daļas?
Divasu testa skaita ekstrēmus rezultātus abos virzienos, tāpēc tā p-vērtība ir dubulto vienu un to pašu z vērtību. Izmantojiet divas daļas, ja jums ir tikai rūp, ka ir atšķirība, un vienu sīku, kad jūs iepriekš prognozējat virzienu.
Vai p < 0,05 vienmēr ir nozīmīgs?
0,05 ir tikai kopīga konvencija, nevis likums. Tas nozīmē, ka 5 % iespēja iegūt viltus pozitīvu. Atkarībā no jomas un nepareizas rīcības izmaksām bieži vien ir piemērotāki stingrāki sliekšņi, piemēram, 0,01.
Kā es varu pārvērst z-score uz p-vērtību?
Paskatieties uz standarta-normālā sadalījuma asti ārpus jūsu z-punkta. Šis rīks to dara jūsu labā: kreisā aste ir P(Z ≤ z), labā aste ir 1 - P(Z ≤ z), un divu asu p- vērtība dubulto mazāko no abām.
Vai liela p vērtība pierāda nulle hipotēze ir taisnība?
Nē. Liela p-vērtība tikai nozīmē, ka jūsu dati ir saskanīgs ar nulle hipotēzi, nevis, ka nulle ir pierādīts. Nav pierādījumu pret to nav pierādījums tam; jūs vienkārši var trūkst parauga lielumu, lai noteiktu ietekmi.
Kad man vajadzētu izmantot z-balst p-vērtības vietā t-based vienu?
Izmanto z balstīto vērtību, ja populācijas standartnovirze ir zināma vai paraugs ir liels (aptuveni n ≥ 30). Maziem paraugiem ar aplēsto standartnovirzi t-sadale sniedz precīzāku p-vērtību.
Kāda ir atšķirība starp p vērtību un nozīmīguma līmeni?
Nozīmīgums α līmenis ir slieksnis, kuru iepriekš noteicat, piemēram, 0,05. P-vērtība tiek aprēķināta no jūsu datiem. Jūs noraidaat hipotēzi par nulli, kad p-vērtība samazinās zem α.
API – izmantot šo kalkulatoru no koda
Sūtīt lauka vērtības zemāk kā vaicājumu parametrus vai JSON. Jebko, ko nelaižat, izmanto to pašu noklusēto šo lapu, ar kuru tiek aizpildīta nezināma parametra versija 400, nekad kluss nulles variants. Lasīt visus API dokumentus →
Mērķa punkts
GET https://calculator.free/api/v1/p-value/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/p-value/?z=1.96&tail=two"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/p-value/?" + new URLSearchParams({
"z": "1.96",
"tail": "two"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Rezultāti ir aprēķini tikai par vispārējiem norādījumiem, nevis finanšu, medicīnas vai nodokļu konsultācijām.