P- стойност (от Z)
Преобразуване на z-score в едно- или две-основна p- стойност.
Резултатите актуализират като пишете.
За този калкулатор
This p-value calculator converts a z-score (the standard-normal test statistic) into a p-value — the probability of observing a result at least as extreme as yours if the null hypothesis is true. A small p-value means your data would be surprising under the null hypothesis, which counts as evidence against it.
Choose a left-tailed, right-tailed or two-tailed test; all three p-values are shown so you can compare. The left-tailed value is P(Z ≤ z), the right-tailed value is P(Z ≥ z), and the two-tailed value is 2 × P(Z ≥ |z|) — double the smaller tail. All come from the standard-normal cumulative distribution, so this tool applies to z-tests and large-sample approximations, and the result is flagged against the conventional α = 0.05 threshold.
Worked example: a z-score of 1.96 gives a right-tailed p-value of about 0.025 and a two-tailed p-value of about 0.050 — exactly the classic 5% cutoff, which is why 1.96 is the critical value for a 95% two-sided test. Since 0.05 is not below 0.05, that result sits right on the border of significance.
Често задавани въпроси
Какво е p-стойност?
П-стойността е вероятността, ако нулевата хипотеза е вярно, да получите тест статистика най-малко толкова екстремна, колкото тази, която е наблюдавана.
Как се различава двуогледаната стойност p от еднооси?
Двухаревен тест брои екстремни резултати в двете посоки, така че неговата p- стойност е двойно еднорететова стойност за една и съща z. Използвайте два-рете, когато само се грижите, че има разлика, и един-ретег, когато сте предвиди посоката предварително.
Is p < 0.05 always significant?
0,05 е само обща конвенция, а не закон. Това означава 5% шанс за фалшиво положителен. В зависимост от областта и цената на грешността, по-строги прагове като 0,01 често са по-подходящи.
Как да преобразувам Z-score в p- стойност?
Погледнете на опашката на стандартното нормално разпределение отвъд з-сцера. Този инструмент го прави за вас: лявата опашка е P(Z ≤ z), дясната опашка е 1− P(Z ≤ z), а двуогледаната p-стойност удвоява по-малката от двете.
Дали една голяма p-стойност доказва, че нулевата хипотеза е истина?
Не. Голяма p-стойност само означава, че данните ви са в съответствие с нулевата хипотеза, не че null е доказано. Отсъствието на доказателства срещу него не е доказателство за това; може просто да липсва размера на пробата, за да се открие ефект.
Кога трябва да използвам стойност p-базирана на z вместо t-базирана?
Използвайте стойността на база z, когато е известно стандартното отклонение на населението или извадката е голяма (приблизително n ≥ 30). За малки проби с прогнозирано стандартно отклонение, t-разпределение дава по-точна стойност p.
Каква е разликата между стойността p и нивото на значение?
Нивото на значение α е праг, който вие поставяте предварително, като 0,05. стойността p се изчислява от вашите данни. Отхвърляте нулевата хипотеза, когато стойността p пада под α.
API — използвайте този калкулатор от код
Наречете този калкулатор безплатно JSON крайна точка — няма нужда от ключ. Изпрати стойностите на полето по-долу като параметри на запитване или JSON. Всичко, което опуснете използва по същия стандарт тази страница е предварително напълнена с; неизвестен параметър е 400, никога не мълчаливо нула. Прочетете всички API доц. →
Крайна точка
GET https://calculator.free/api/v1/p-value/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/p-value/?z=1.96&tail=two"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/p-value/?" + new URLSearchParams({
"z": "1.96",
"tail": "two"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Резултатите са прогнози за общи насоки, а не за финансови, медицински или данъчни съвети.