P- стойност (от Z)

Преобразуване на z-score в едно- или две-основна p- стойност.

Стойност на P —
При α = 0,05 —
Ляво-опашката P( Z ≤ z) —
Дясно- опашката P( Z ≥ z) —
Двухапче —

Резултатите актуализират като пишете.

Този калкулатор ли ви даде правилния отговор?

За този калкулатор

Този калкулатор p-стойност преобразува z-score (стандартната нормална статистика за тест) в p-стойност — вероятността да се наблюдава резултата най-малко толкова екстремна, колкото е ваша, ако нула хипотеза е вярно. Малката p-стойност означава, че данните ще бъдат изненадващи по нултата хипотеза, която се брои като доказателство срещу него. Изберете лево-опаковка, десно-опаковка или двуопаковка тест; всички три p-опаковки са показани така, че можете да сравните. Левото-опаковката стойност е P(Z ≤ z), дясната стойност е P(Z ≥ z), а двуопаковата стойност е 2 × P(Z z) — удвояване на по-малката опашка. Всички са от стандартното-нормалното кумулативно разпределение, така че този инструмент се прилага за z-теста и за голяма проба сближаване на P(0) и резултата е за флаг срещу конвенционалната

Често задавани въпроси

Какво е p-стойност?

П-стойността е вероятността, ако нулевата хипотеза е вярно, да получите тест статистика най-малко толкова екстремна, колкото тази, която е наблюдавана.

Как се различава двуогледаната стойност p от еднооси?

Двухаревен тест брои екстремни резултати в двете посоки, така че неговата p- стойност е двойно еднорететова стойност за една и съща z. Използвайте два-рете, когато само се грижите, че има разлика, и един-ретег, когато сте предвиди посоката предварително.

Винаги ли е значимо?

0,05 е само обща конвенция, а не закон. Това означава 5% шанс за фалшиво положителен. В зависимост от областта и цената на грешността, по-строги прагове като 0,01 често са по-подходящи.

Как да преобразувам Z-score в p- стойност?

Погледнете на опашката на стандартното нормално разпределение отвъд з-сцера. Този инструмент го прави за вас: лявата опашка е P(Z ≤ z), дясната опашка е 1− P(Z ≤ z), а двуогледаната p-стойност удвоява по-малката от двете.

Дали една голяма p-стойност доказва, че нулевата хипотеза е истина?

Не. Голяма p-стойност само означава, че данните ви са в съответствие с нулевата хипотеза, не че null е доказано. Отсъствието на доказателства срещу него не е доказателство за това; може просто да липсва размера на пробата, за да се открие ефект.

Кога трябва да използвам стойност p-базирана на z вместо t-базирана?

Използвайте стойността на база z, когато е известно стандартното отклонение на населението или извадката е голяма (приблизително n ≥ 30). За малки проби с прогнозирано стандартно отклонение, t-разпределение дава по-точна стойност p.

Каква е разликата между стойността p и нивото на значение?

Нивото на значение α е праг, който вие поставяте предварително, като 0,05. стойността p се изчислява от вашите данни. Отхвърляте нулевата хипотеза, когато стойността p пада под α.

Свързани калкулатори

Калкулатор на Z-Score Интервал на доверието Общо разпределение

❤️ Любов Calculator.Free? Сподели го.

𝕏  X Facebook Reddit
API — използвайте този калкулатор от код

Наречете този калкулатор безплатно JSON крайна точка — няма нужда от ключ. Изпрати стойностите на полето по-долу като параметри на запитване или JSON. Всичко, което опуснете използва по същия стандарт тази страница е предварително напълнена с; неизвестен параметър е 400, никога не мълчаливо нула. Прочетете всички API доц. →

Крайна точка

GET https://calculator.free/api/v1/p-value/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/p-value/?z=1.96&tail=two"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/p-value/?" + new URLSearchParams({
    "z": "1.96",
    "tail": "two"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Резултатите са прогнози за общи насоки, а не за финансови, медицински или данъчни съвети.