P-Value 計算機 (Z から)
zスコアを一辺または二辺のｐ値に変換します。
結果はタイプすると更新されます。
この計算機の情報
This p-value calculator converts a z-score (the standard-normal test statistic) into a p-value — the probability of observing a result at least as extreme as yours if the null hypothesis is true. A small p-value means your data would be surprising under the null hypothesis, which counts as evidence against it.
Choose a left-tailed, right-tailed or two-tailed test; all three p-values are shown so you can compare. The left-tailed value is P(Z ≤ z), the right-tailed value is P(Z ≥ z), and the two-tailed value is 2 × P(Z ≥ |z|) — double the smaller tail. All come from the standard-normal cumulative distribution, so this tool applies to z-tests and large-sample approximations, and the result is flagged against the conventional α = 0.05 threshold.
Worked example: a z-score of 1.96 gives a right-tailed p-value of about 0.025 and a two-tailed p-value of about 0.050 — exactly the classic 5% cutoff, which is why 1.96 is the critical value for a 95% two-sided test. Since 0.05 is not below 0.05, that result sits right on the border of significance.
よくある質問
ｐ値とは何か？
p-値は、ヌル仮説が真であると仮定した場合、観測されたものと同じくらい極端な検定統計を得る確率です。小さい p-値は、ヌル仮説の下でデータが不確実であることを意味します。これは、ヌル仮説に反対する証拠です。
二つの側面を持つｐ値は一方向性とどう異なるのか。
二重テストは両方向の極端な結果を計算します。 従って、同じ |z| に対して、その p-値は一重テストの値の二倍です。 差異があるだけで気にする場合は二重テストを使い、方向を予測した場合は一重テストを使ってください。
Is p < 0.05 always significant?
0.05は法則ではなく、一般的な慣習です。5%の偽陽性の確率を意味します。分野や誤りのコストにより、0.01のようなより厳しいしきい値が適切です。
どうやってzスコアをp値に変換するのですか？
標準正規分布の尾部領域を見つけるには、zスコアを超えて検索してください。左尾部は P(Z ≤ z)、右尾部は 1 − P(Z ≤ z)、二尾部の p 値は、それらの中で小さいものの倍です。
大きいｐ値はヌル仮説が真であることを証明するのか。
いいえ。大きな p-値は、データがヌル仮説と一致していることを意味するだけで、ヌル仮説が証明されたことは意味しません。それに反対する証拠がないことは、それに対する証拠ではありません。効果を検出するためのサンプルサイズが不足しているだけです。
どの時点でｔベースの代わりにｚベースのｐ値を使うべきか。
集団標準偏差が知られた場合やサンプルが大きい場合（n ≥ 30）は、zベースの値を使う。標準偏差が推定された小さなサンプルの場合、t分布はより正確なp値を与える。
ｐ値と有意レベルの違いは何か。
有意レベル α は、0.05 のような、あなたが事前に設定したしきい値です。p-value は、あなたのデータから計算されます。p-value が α より小さいときは、ヌル仮説を拒否します。
API — コードからこの計算機を使う
この計算機を自由な JSON エンドポイントとして呼び出します。鍵は必要ありません。下のフィールド値をクエリパラメータまたは JSON として送信してください。 省略したものは、このページに既に入力されているデフォルトと同じ値を使用します。未知のパラメータは 400 で、サイレンスゼロはありません。 API ドキュメントを読む →
エンドポイント
GET https://calculator.free/api/v1/p-value/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/p-value/?z=1.96&tail=two"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/p-value/?" + new URLSearchParams({
"z": "1.96",
"tail": "two"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);結果は一般的な指導のための推定であり，財務的，医療的または税務的な助言ではない。