P-érték kalkulátor (Z-től)
Egy Z-pont egy vagy kétfarkú p-értékre alakítva.
Az eredmények frissülnek gépelés közben.
A számológépről
Ez a p-érték kalkulátor egy z-pontot (a standard-normál tesztstatisztika) p-értékre alakít át · annak a valószínűsége, hogy az eredményt legalább olyan extrémnek kell tekinteni, mint a tiéd, ha a null hipotézis igaz. A kis p-érték azt jelenti, hogy az adataid meglepőek lennének a null hipotézis alatt, ami bizonyítékként számít ellene. Válassz egy bal oldali, jobb oldali vagy kétfarkú tesztet. Mindhárom p-érték a standard kumulatív eloszlásból származik, így összehasonlítható. A bal oldali érték P(Z ≤ z, a jobb oldali érték P(Z ≥ z), és a kétfarkú érték 2 × P(Z ≥ т°z т°) kétszerese a kisebb faroknak. Mindez a normál kumulatív eloszlásból származik, így ez az eszköz a z-tesztekre és a nagy minták közelítésére vonatkozik, és az eredmény a hagyományos α = 0,05 küszöbértékre vonatkozik. A mûködött példa: a z-pontszám 1,96 p-sokkal egyenlő, azaz a két grekt-wilt.
Gyakran feltett kérdések
Mi az a p-érték?
A p-érték az a valószínűsége, hogy a null hipotézis igaz, hogy a tesztstatisztika legalább olyan szélsőséges, mint a megfigyelt. Egy kis p-érték azt jelenti, hogy az adatok nem valószínű a null hipotézis, amely bizonyíték ellene.
Miben különbözik egy kétfarkú p-érték egyfarkútól?
A kétfarkú teszt mindkét irányban extrém eredményeket számít, így p-értéke kétszerese az egyfarkú érték ugyanazon DUPLIKÁ-nak. Használjon kétfarkú, ha csak törődik, hogy van különbség, és egy-farkú, amikor előre megjósolta az irányt.
A p < 0,05 mindig jelentős?
A 0.05 csak egy közös egyezmény, nem egy törvény. Ez azt jelenti, 5% esély a hamis pozitív. Attól függően, hogy a mező és a költségek a rossz, szigorúbb küszöbértékek, mint a 0,01 gyakran megfelelőbb.
Hogyan alakíthatok át egy z-pontszámot p-értékre?
Nézze meg a normál eloszlási tartományt a z-pontszámon túl. Ez az eszköz teszi meg Önnek: a bal farok P(Z ≤ z), a jobb farok 1 − P(Z ≤ z), és a kétfarkú p-érték a kettő közül a kisebbet duplázza meg.
Egy nagy p-érték bizonyítja, hogy a null hipotézis igaz?
Nem. A nagy p-érték csak azt jelenti, hogy az adataid összhangban vannak a null hipotézissel, nem azt, hogy a null bizonyított. Bizonyíték hiánya nem bizonyíték rá; egyszerűen nem lehet a minta mérete, hogy észlelje a hatást.
Mikor használjak z alapú p-értéket a t-alapú helyett?
A z-alapú értéket akkor kell használni, ha a populáció szórása ismert vagy a minta nagy (kb. n ≥ 30). A becsült szórással rendelkező kis minták esetében a t-eloszlás pontosabb p-értéket ad.
Mi a különbség a p-érték és a jelentőség szint között?
Az α szignifikancia szint egy előre meghatározott küszöbérték, mint például a 0.05. A p-érték az Ön adataiból kerül kiszámításra. A p-érték α alá esésekor visszautasítja a null hipotézist.
API ~ használja ezt a számológépet a kódból
Hívja ezt a számológépet ingyenes JSON végpontnak • nincs szükség kulcsra. Küldje el az alábbi mezőértékeket lekérdezési paraméterekként vagy JSON-ként. A teljes API-dokk elolvasása →
Végpont
GET https://calculator.free/api/v1/p-value/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/p-value/?z=1.96&tail=two"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/p-value/?" + new URLSearchParams({
"z": "1.96",
"tail": "two"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Az eredmények csak általános útmutatásra vonatkoznak, nem pénzügyi, orvosi vagy adózási tanácsadásra.