Računalo vrednosti P (iz Z)
Pretvori z-score v eno ali dvoobičajno p-vrednoto.
Rezultati posodabljajo, ko tipkate.
O tem kalkulatorju
Ta kalkulator p-vrednosti pretvori z-skardni testni test (standardno-normalno statistično) v p-vrednost – verjetnost opazovanja rezultata vsaj tako ekstremno kot vaša, če je nulna hipoteza resna. Majhna p-vrednost pomeni, da bi bili vaši podatki presenetljivi v nulni hipotezi, ki se šteje kot dokaz proti njemu. Izberite levo-presledek, desno-presledek ali dvo-presledek testa; vse tri p-vrednosti so prikazane tako, da lahko primerjate. Levo-zvezna vrednost je P(Z ≤ z), desna-vrednost je P(Z ≥ z) in dvoz-vrednost je 2 × P(Z z) – dvojno znižanje repa. Vse prihaja iz standardno-normalne kumulativne porazdelitve, tako da se ta orodje uporablja za z-testi in velike-približevalnosti vzorca, in rezultat je zastavljena proti konvencionalni α = 0.05 prag.
Pogosta vprašanja
Kaj je p-vrednost?
Vrednost p je verjetnost, če je nulta hipoteza resnica, da se test statistika vsaj tako ekstremna kot je opažena. Majhna p-vrednost pomeni, da bi bili vaši podatki malo verjetni pod nulto hipotezo, kar je dokaz proti njej.
Kako se vrednost p-dva repa razlikuje od vrednosti p-enega repa?
Dvo-pregledni test šteje ekstremne rezultate v obeh smeri, tako da je njegova p-vrednost dvojna vrednost eno-presledek vrednost za isto z. Uporabite dva-presledek, ko skrbi le, da je razlika, in eno-presledek, ko ste predvideti smer vnaprej.
Je p < 0,05 vedno pomembno?
0,05 je le skupna konvencija, ne zakon. To pomeni 5% možnost za lažno pozitivno. Odvisno od področja in stroškov napačnega, strožji pragovi kot 0,01 so pogosto primernejši.
Kako lahko spremenim z-score v vrednost p?
Poiščite repno območje standardno normalne porazdelitve zunaj vašega z-score. To orodje to naredi za vas: levo rep je P(Z ≤ z), desno rep je 1− P(Z ≤ z), dvopregledna p-vrednost pa podvoji manjša od obeh.
Ali velika vrednost p-dokazuje, da je ničtna hipoteza res?
Ne. Velika vrednost p-vrednost samo pomeni, da vaši podatki ustrezajo ničl hipotezi, ne da je nuld dokazano. Odsotnost dokazov proti njemu ni dokaz za to; lahko preprosto pomanjkanje velikosti vzorca za odkrivanje učinka.
Kdaj naj uporabim z-z-na osnovi p-vrednost namesto t-na osnovi?
Uporabite vrednost na osnovi z, ko je znan standardni odklon populacije ali je vzorec velik (približno n ≥ 30). Za majhne vzorce s ocenjenim standardnim odklonom, t-razporeditev daje natančnejše p-vrednost.
Kakšna je razlika med vrednostjo p in stopnjo pomena?
Pomen α je prag, ki ga vnaprej določite, kot je 0,05. Vrednost p se izračuna iz vaših podatkov. Neznana hipoteza zavrnemo, ko vrednost p pade pod α.
API – uporabi ta kalkulator iz kode
Poišči ta kalkulator kot brezplačni končni cilj JSON – ni potreben ključ. Pošljite spodnje vrednosti polja kot parametre za poizvedovanje ali JSON. Preberite celoten API docs →
Končna točka
GET https://calculator.free/api/v1/p-value/
curl
curl "https://calculator.free/api/v1/p-value/?z=1.96&tail=two"
JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/p-value/?" + new URLSearchParams({
"z": "1.96",
"tail": "two"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);
Rezultati so ocene za splošne smernice, ne pa za finančne, zdravniške ali davčne nasvete.