Калькулятор P-Value (от Z)

Q: Р < 0,05 всегда имеет значение?

0.05 is only a common convention, not a law. It means a 5% chance of a false positive. Depending on the field and the cost of being wrong, stricter thresholds like 0.01 are often more appropriate.

Q: Как мне преобразовать z-скор в p-значение?

Посмотрите на хвостовую зону стандартного распределения за пределами вашей z-score. Этот инструмент делает это для вас: левый хвост P(Z ≤ z), правый хвост 1 - P(Z ≤ z), и двухконтактное значение p в два раза больше, чем меньшее из двух.

Q: А большая p-значение доказывает, что нулевая гипотеза - правда?

Нет. Большое значение p означает только то, что ваши данные соответствуют нулевой гипотезе, а не то, что нулевая не доказана. Отсутствие доказательств против нее не является доказательством; вы можете просто не иметь размера выборки для обнаружения эффекта.

Q: Когда мне использовать значение p на основе z вместо t?

Используйте значение z, когда известно стандартное отклонение популяции или когда выборка является большой (примерно n ≥ 30). Для небольших образцов с расчетным стандартным отклонением распределение t дает более точное значение p.

Q: Какова разница между величиной p и уровнем значимости?

Уровень значимости α - это пороговый уровень, который вы установили заранее, как 0,05. Значение p рассчитывается на основе ваших данных. Вы отклоняете неверную гипотезу, когда значение p падает ниже α.

Преобразовать z-счёт в одно- или двух-слойное p-значение.

Значение P —

При α = 0,05 —

Р(Z ≤ z) с левой хвостовой частью —

Правая P(Z ≥ z) —

Двухкостная —

Результаты обновляются по мере их печатания.

Этот калькулятор дал тебе правильный ответ?

О калькуляторе

This p-value calculator converts a z-score (the standard-normal test statistic) into a p-value — the probability of observing a result at least as extreme as yours if the null hypothesis is true. A small p-value means your data would be surprising under the null hypothesis, which counts as evidence against it.

Choose a left-tailed, right-tailed or two-tailed test; all three p-values are shown so you can compare. The left-tailed value is P(Z ≤ z), the right-tailed value is P(Z ≥ z), and the two-tailed value is 2 × P(Z ≥ |z|) — double the smaller tail. All come from the standard-normal cumulative distribution, so this tool applies to z-tests and large-sample approximations, and the result is flagged against the conventional α = 0.05 threshold.

Worked example: a z-score of 1.96 gives a right-tailed p-value of about 0.025 and a two-tailed p-value of about 0.050 — exactly the classic 5% cutoff, which is why 1.96 is the critical value for a 95% two-sided test. Since 0.05 is not below 0.05, that result sits right on the border of significance.

Часто задаваемые вопросы

Что такое p-значение?

Значение p - это вероятность, если предположить, что нулевая гипотеза правдива, получить тестовую статистику по крайней мере так же экстремально, как и наблюдаемая. Маленькое значение p означает, что ваши данные будут маловероятными при нулевой гипотезе, что является доказательством против нее.

Как двухколесное значение p отличается от однохвостого?

Двухколесное испытание позволяет считать экстремальные результаты в обоих направлениях, поэтому его значение p в два раза превышает одноконтактное значение для одного и того же zz. Используйте двухвостое значение, когда вы заботитесь только о том, что есть разница, и однохвостое значение, когда вы предсказываете направление заранее.

Р < 0,05 всегда имеет значение?

0.05 is only a common convention, not a law. It means a 5% chance of a false positive. Depending on the field and the cost of being wrong, stricter thresholds like 0.01 are often more appropriate.

Как мне преобразовать z-скор в p-значение?

Посмотрите на хвостовую зону стандартного распределения за пределами вашей z-score. Этот инструмент делает это для вас: левый хвост P(Z ≤ z), правый хвост 1 - P(Z ≤ z), и двухконтактное значение p в два раза больше, чем меньшее из двух.

А большая p-значение доказывает, что нулевая гипотеза - правда?

Нет. Большое значение p означает только то, что ваши данные соответствуют нулевой гипотезе, а не то, что нулевая не доказана. Отсутствие доказательств против нее не является доказательством; вы можете просто не иметь размера выборки для обнаружения эффекта.

Когда мне использовать значение p на основе z вместо t?

Используйте значение z, когда известно стандартное отклонение популяции или когда выборка является большой (примерно n ≥ 30). Для небольших образцов с расчетным стандартным отклонением распределение t дает более точное значение p.

Какова разница между величиной p и уровнем значимости?

Уровень значимости α - это пороговый уровень, который вы установили заранее, как 0,05. Значение p рассчитывается на основе ваших данных. Вы отклоняете неверную гипотезу, когда значение p падает ниже α.

API — использовать этот калькулятор из кода

Назовите этот калькулятор свободным конечным пунктом JOSON — не требуется ключа. Отправьте полевые значения ниже в качестве параметров запроса или JOSON. В любом случае, если вы упустите, то используете тот же по умолчанию этот лист предварительно заполнен; неизвестный параметр - 400, никогда не молчаливый ноль. Читать полные документы API →

Конечный показатель

GET https://calculator.free/api/v1/p-value/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/p-value/?z=1.96&tail=two"

JavaScript `fetch()`

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/p-value/?" + new URLSearchParams({
    "z": "1.96",
    "tail": "two"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Результаты являются лишь оценками общего руководства, а не финансовыми, медицинскими или налоговыми рекомендациями.

О калькуляторе

Часто задаваемые вопросы

Соответствующие калькуляторы

Конечный показатель

curl

JavaScript fetch()

JavaScript `fetch()`