Калькулятор P-Value (от Z)
Преобразовать z-счёт в одно- или двух-слойное p-значение.
Результаты обновляются по мере их печатания.
О калькуляторе
Этот калькулятор p-значения преобразует z-score (стандартная статистика теста) в p-значение: вероятность наблюдения результата, по крайней мере, настолько же экстремально, насколько это соответствует вашей гипотезе, если нет. Малая p-значение означает, что ваши данные будут удивлены при неверной гипотезе, которая считается доказательством против него. Выберите лево-, право- или двухкостный тест; все три значения p-коэффициенты показаны таким образом, чтобы вы могли сравнить. Лево-коэффициентное значение P(Z ≤ z), правая величина - P(Z ≥ z), а двухкостная величина - 2 × P(Z ≥ zz) - двойная величина меньшего хвоста. Все происходит от стандартного кумулятивного распределения, так что этот инструмент применяется к z-тестам и к крупным пробам, и результат выставлен по обычному порогу α = 0,05. В качестве примера: z-скорень 1,96 дает правокоэээ
Часто задаваемые вопросы
Что такое p-значение?
Значение p - это вероятность, если предположить, что нулевая гипотеза правдива, получить тестовую статистику по крайней мере так же экстремально, как и наблюдаемая. Маленькое значение p означает, что ваши данные будут маловероятными при нулевой гипотезе, что является доказательством против нее.
Как двухколесное значение p отличается от однохвостого?
Двухколесное испытание позволяет считать экстремальные результаты в обоих направлениях, поэтому его значение p в два раза превышает одноконтактное значение для одного и того же zz. Используйте двухвостое значение, когда вы заботитесь только о том, что есть разница, и однохвостое значение, когда вы предсказываете направление заранее.
Р < 0,05 всегда имеет значение?
0,05 - это лишь общая конвенция, а не закон, это означает 5%-ный шанс на ложное положительное.
Как мне преобразовать z-скор в p-значение?
Посмотрите на хвостовую зону стандартного распределения за пределами вашей z-score. Этот инструмент делает это для вас: левый хвост P(Z ≤ z), правый хвост 1 - P(Z ≤ z), и двухконтактное значение p в два раза больше, чем меньшее из двух.
А большая p-значение доказывает, что нулевая гипотеза - правда?
Нет. Большое значение p означает только то, что ваши данные соответствуют нулевой гипотезе, а не то, что нулевая не доказана. Отсутствие доказательств против нее не является доказательством; вы можете просто не иметь размера выборки для обнаружения эффекта.
Когда мне использовать значение p на основе z вместо t?
Используйте значение z, когда известно стандартное отклонение популяции или когда выборка является большой (примерно n ≥ 30). Для небольших образцов с расчетным стандартным отклонением распределение t дает более точное значение p.
Какова разница между величиной p и уровнем значимости?
Уровень значимости α - это пороговый уровень, который вы установили заранее, как 0,05. Значение p рассчитывается на основе ваших данных. Вы отклоняете неверную гипотезу, когда значение p падает ниже α.
API — использовать этот калькулятор из кода
Назовите этот калькулятор свободным конечным пунктом JOSON — не требуется ключа. Отправьте полевые значения ниже в качестве параметров запроса или JOSON. Читать полные документы API →
Конечный показатель
GET https://calculator.free/api/v1/p-value/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/p-value/?z=1.96&tail=two"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/p-value/?" + new URLSearchParams({
"z": "1.96",
"tail": "two"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Результаты являются лишь оценками общего руководства, а не финансовыми, медицинскими или налоговыми рекомендациями.