Kalkulator wartości P (z Z)
Przekonwertuj z- score na wartość jedno- lub dwuogniowa p.
Wyniki aktualizacja podczas pisania.
O tym kalkulatorze
This p-value calculator converts a z-score (the standard-normal test statistic) into a p-value — the probability of observing a result at least as extreme as yours if the null hypothesis is true. A small p-value means your data would be surprising under the null hypothesis, which counts as evidence against it.
Choose a left-tailed, right-tailed or two-tailed test; all three p-values are shown so you can compare. The left-tailed value is P(Z ≤ z), the right-tailed value is P(Z ≥ z), and the two-tailed value is 2 × P(Z ≥ |z|) — double the smaller tail. All come from the standard-normal cumulative distribution, so this tool applies to z-tests and large-sample approximations, and the result is flagged against the conventional α = 0.05 threshold.
Worked example: a z-score of 1.96 gives a right-tailed p-value of about 0.025 and a two-tailed p-value of about 0.050 — exactly the classic 5% cutoff, which is why 1.96 is the critical value for a 95% two-sided test. Since 0.05 is not below 0.05, that result sits right on the border of significance.
Często zadawane pytania
Czym jest wartość p?
Wartość p to prawdopodobieństwo, zakładając, że hipoteza nulowa jest prawdą, uzyskania statystyki testowej przynajmniej tak skrajnie jak ta, którą zaobserwowano. Mała wartość p oznacza, że Twoje dane nie byłyby prawdopodobne w ramach nulowej hipotezy, co jest dowodem przeciwko niej.
Jak dwuogórowa wartość p różni się od jednegoogórka?
Dwuogłowy test liczy ekstremalne wyniki w obu kierunkach, więc jego wartość p jest podwójnie wartość jednoogórowa dla tego samego z. Użyj dwaogórek, gdy tylko zależy, że istnieje różnica, i jedenogórek, kiedy przewidywano kierunek z góry.
Czy p < 0,05 jest zawsze istotny?
0.05 jest tylko wspólną konwencją, a nie prawem. To oznacza 5% szans na fałszywy pozytywny. W zależności od pola i kosztów niewłaściwości, ściślejsze progi jak 0,01 są często bardziej odpowiednie.
Jak przekształcić z-score w wartość p?
Sprawdźcie obszar ogonowy standardowo normalnego dystrybucji poza z-core. To narzędzie to robi to dla was: lewy ogon to P(Z ≤ z), prawy ogon to 1− P(Z ≤ z), a dwuogniowa wartość p-dwa razy podwoiła się niższa od tych dwóch.
Czy duża wartość p dowodzi, że hipoteza nul jest prawdą?
Nie. Duża wartość p oznacza tylko, że Twoje dane są zgodne z nulową hipotezą, nie że nul jest udowodniony. Brak dowodów przeciwko niemu nie jest dowodem; można po prostu brak rozmiaru próbki do wykrycia skutku.
Kiedy powinienem użyć wartości p opartej na z zamiast na t?
Użyj wartości opartej na z, gdy odchylenie normowe populacji jest znane lub próbka jest duża (przybliżenie n ≥ 30). W przypadku małych próbek o szacunkowym odchyleniu standardowym, rozkład t daje dokładniejszą wartość p.
Jaka jest różnica między wartością p a poziomem znaczenia?
Poziom znaczenia α jest progiem, który ustawiono wcześniej, takim jak 0,05. Wartość p jest obliczana z danych. Odrzucasz nulową hipotezę, gdy wartość p spada poniżej α.
API – użyj tego kalkulatora z kodu
Wyślij ten kalkulator jako bezpłatny punkt końcowy JSON – nie jest wymagany klucz. Wyślij wartości pola poniżej jako parametry zapytania lub JSON. Wszystko co omit używa tego samego domyślnego, ta strona jest wypełniona; nieznany parametr to 400, nigdy nie cicho zero. Przeczytaj pełne dokumenty API →
Punkt końcowy
GET https://calculator.free/api/v1/p-value/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/p-value/?z=1.96&tail=two"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/p-value/?" + new URLSearchParams({
"z": "1.96",
"tail": "two"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Wyniki to szacunkowe wyniki ogólnych wytycznych, a nie porad finansowych, medycznych lub podatkowych.