Calculator de valori P (de la Z)
Convertiți un scor z într-o valoare de p-o sau două cote.
Actualizarea rezultatelor pe măsură ce tastați.
Despre acest calculator
This p-value calculator converts a z-score (the standard-normal test statistic) into a p-value — the probability of observing a result at least as extreme as yours if the null hypothesis is true. A small p-value means your data would be surprising under the null hypothesis, which counts as evidence against it.
Choose a left-tailed, right-tailed or two-tailed test; all three p-values are shown so you can compare. The left-tailed value is P(Z ≤ z), the right-tailed value is P(Z ≥ z), and the two-tailed value is 2 × P(Z ≥ |z|) — double the smaller tail. All come from the standard-normal cumulative distribution, so this tool applies to z-tests and large-sample approximations, and the result is flagged against the conventional α = 0.05 threshold.
Worked example: a z-score of 1.96 gives a right-tailed p-value of about 0.025 and a two-tailed p-value of about 0.050 — exactly the classic 5% cutoff, which is why 1.96 is the critical value for a 95% two-sided test. Since 0.05 is not below 0.05, that result sits right on the border of significance.
Întrebări frecvente
Ce este o valoare p?
Valoarea p este probabilitatea, presupunând că ipoteza nulă este adevărată, de a obține o statistică de test cel puțin la fel de extremă ca cea observată. O mică valoare p înseamnă că datele dumneavoastră ar fi improbabile sub ipoteza nulă, care este dovezi împotriva ei.
Cum este că o valoare de p-tail de două cote diferă de o cotă?
Un test de două coate număra rezultate extreme în ambele direcții, astfel încât valoarea sa p-este dublu valoarea de o coajă pentru același z. Folosește două coage atunci când nu ai grijă decât că există o diferență, și o coajă atunci când ai prezis direcția în avans.
Is p < 0.05 always significant?
0,05 este doar o convenţie comună, nu o lege. Aceasta înseamnă o şansă de 5% de fals pozitiv. În funcţie de câmp şi costul de a fi greșit, pragurile mai stricte cum ar fi 0,01 sunt adesea mai adecvate.
Cum pot converti un scor z într-o valoare p?
Caută zona coada distribuţiei standard-normale dincolo de scorul z. Acest instrument o face pentru tine: coada stângă este P(Z ≤ z), coada dreaptă este 1 − P(Z ≤ z), şi valoarea p de două cote dublure mai mică dintre cele două.
O valoare mare de p-s dovedeşte că ipoteza nultă este adevărată?
Nu. O valoare mare de p înseamnă doar că datele dumneavoastră sunt conforme cu ipoteza nulă, nu că nu este demonstrat. Absența de probe împotriva acestuia nu este o dovadă pentru aceasta; s-ar putea să nu-ți fie pur și simplu lipsa dimensiunii eșantionului pentru a detecta un efect.
Când ar trebui să folosesc o valoare p-zi bazată pe z în loc de una bazată pe t?
Utilizați valoarea bazată pe z atunci când deviația standard a populației este cunoscută sau eșantionul este mare (îndepărtat de n ≥ 30). Pentru eșantioane mici cu o deviație standard estimată, o distribuție t oferă o valoare mai precisă a p.
Care este diferenţa dintre valoarea p şi nivelul semnificaţiei?
Nivelul de semnificație α este un prag pe care îl stabiliți în avans, cum ar fi 0.05. Valoarea p este calculată din datele dumneavoastră. Refuzi ipoteza nulă atunci când valoarea p cade sub α.
API – folosiți acest calculator din cod
Cheamă acest calculator ca un punct de vedere JSON gratuit — nu este necesară cheie. Trimite valorile câmpului de mai jos ca parametri de cerere sau JSON. Orice utilizați acest standard această pagină este preumplută cu; un parametr necunoscut este un 400, niciodată un zero tăcut. Citește documentele complete API →
Punctul final
GET https://calculator.free/api/v1/p-value/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/p-value/?z=1.96&tail=two"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/p-value/?" + new URLSearchParams({
"z": "1.96",
"tail": "two"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Rezultatele sunt estimarea orientării generale, nu a orientării financiare, medicale sau fiscale.