P-Value Laskin (Z:stä)
Muunna z-piste yhteen tai kahteen taittoon.
Tulokset päivittyvät kirjoittaessasi.
Tietoja tästä laskimesta
This p-value calculator converts a z-score (the standard-normal test statistic) into a p-value — the probability of observing a result at least as extreme as yours if the null hypothesis is true. A small p-value means your data would be surprising under the null hypothesis, which counts as evidence against it.
Choose a left-tailed, right-tailed or two-tailed test; all three p-values are shown so you can compare. The left-tailed value is P(Z ≤ z), the right-tailed value is P(Z ≥ z), and the two-tailed value is 2 × P(Z ≥ |z|) — double the smaller tail. All come from the standard-normal cumulative distribution, so this tool applies to z-tests and large-sample approximations, and the result is flagged against the conventional α = 0.05 threshold.
Worked example: a z-score of 1.96 gives a right-tailed p-value of about 0.025 and a two-tailed p-value of about 0.050 — exactly the classic 5% cutoff, which is why 1.96 is the critical value for a 95% two-sided test. Since 0.05 is not below 0.05, that result sits right on the border of significance.
Usein kysyttyjä kysymyksiä
Mikä on p-arvo?
P-arvo on todennäköisyys, olettaen, että mitätön hypoteesi pitää paikkansa, saada testitilasto vähintään yhtä äärimmäinen kuin havaittu. Pieni p-arvo tarkoittaa, että tietosi eivät todennäköisesti ole nollahypoteesissa, mikä on todiste sitä vastaan.
Miten kaksipyrstöinen p-arvo eroaa yhdestä?
Kaksisuuntainen testi laskee äärimmäisiä tuloksia molempiin suuntiin, joten sen p-arvo on kaksinkertainen samaan suuntaan. Käytä kaksisuuntaista, kun vain välität siitä, että on eroa, ja yksisuuntaista, kun ennustit suunnan etukäteen.
Onko p < 0,05 aina merkittävä?
0,05 on vain yhteinen sopimus, ei laki. Se tarkoittaa 5 prosentin mahdollisuutta väärään positiiviseen. Kenttä ja vääränä olemisen kustannukset huomioon ottaen 0,01:n kaltaiset tiukemmat raja-arvot ovat usein sopivampia.
How do I convert a z-score to a p-value?
Katso normaalin vakiojakauman häntäpintaa z-pisteen ulkopuolelta. Tämä työkalu tekee sen sinulle: vasen häntä on P(Z ≤ z), oikea häntä on 1 − P(Z ≤ z), ja kaksitahtinen p-arvo tuplaa pienemmän kahdesta.
Todistaako suuri p-arvo, että mitättömyysolettama on totta?
Ei. Suuri p-arvo tarkoittaa vain, että tietosi ovat yhdenmukaisia mitättömän olettamuksen kanssa, ei sitä, että nollaa ei ole todistettu. Todisteiden puuttuminen sitä vastaan ei ole todiste siitä; sinulta voi yksinkertaisesti puuttua näytekoko vaikutuksen havaitsemiseksi.
Milloin minun pitäisi käyttää z-pohjaista p-arvoa t-pohjaisen sijaan?
Jos z-pohjainen arvo on tiedossa tai näyte on suuri (noin n ≥ 30). Pienissä näytteissä, joissa on arvioitu keskihajonta, t-jakelu antaa tarkemman p-arvon.
Mikä ero on p-arvolla ja merkitystasolla?
Merkitystaso α on etukäteen asettamasi kynnys, kuten 0,05. P-arvo lasketaan tiedoistasi. Hylkäät nollahypoteesin, kun p-arvo laskee alle α:n.
API – käytä tätä laskinta koodista
Kutsu tätä laskinta ilmaiseksi JSON-päätetapahtumaksi – ei avainta tarvita. Lähetä alla olevat kenttäarvot kyselyparametrina tai JSONina. Kaikki mitä jätät pois käyttää samaa oletusta kuin tämä sivu on esitäytetty; tuntematon parametri on 400, ei koskaan hiljainen nolla. Lue koko API-dokumentti →
Loppupiste
GET https://calculator.free/api/v1/p-value/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/p-value/?z=1.96&tail=two"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/p-value/?" + new URLSearchParams({
"z": "1.96",
"tail": "two"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Tulokset ovat arvioita vain yleisohjeista, eivät taloudellista, lääketieteellistä tai veroneuvontaa.