P-Value Laskin (Z:stä)
Muunna z-piste yhteen tai kahteen taittoon.
Tulokset päivittyvät kirjoittaessasi.
Tietoja tästä laskimesta
Tämä p-arvolaskuri muuntaa z-pisteen (normaalin normaalin testitilaston) p-arvoksi – todennäköisyys havaita tulos vähintään yhtä äärimmäinen kuin sinun, jos nollahypoteesi on totta. Pieni p-arvo tarkoittaa, että tietosi ovat yllättäviä nollapositiivisen oletuksen perusteella, mikä on todiste siitä. Valitse vasen, oikea tai kaksisuuntainen testi. Kaikki kolme p-arvoa näkyvät vertailun kannalta. Vasen arvo on P(Z ≤ z), oikea arvo on P(Z ≥ z), ja kaksisuuntainen arvo on 2 × P (Z ≥ z) – kaksinkertainen pienempi häntä. Kaikki on peräisin normaalista kumulatiivisesta jakautumisesta, joten tämä työkalu koskee z-testiä ja isoa otosta, joka on arvoltaan 0,05. Tulos on merkitty tavanomaisen α = 0,05 raja-arvon mukaan. Toimiva esimerkki: z-piste 1,96 antaa oikean pisteen p-arvoksi noin 0,025 ja kaksitahoinen p-arvo on noin 0,050 – mikä on klassinen, mikä ei ole klassista arvoa 0,05 prosenttia.
Usein kysyttyjä kysymyksiä
Mikä on p-arvo?
P-arvo on todennäköisyys, olettaen, että mitätön hypoteesi pitää paikkansa, saada testitilasto vähintään yhtä äärimmäinen kuin havaittu. Pieni p-arvo tarkoittaa, että tietosi eivät todennäköisesti ole nollahypoteesissa, mikä on todiste sitä vastaan.
Miten kaksipyrstöinen p-arvo eroaa yhdestä?
Kaksisuuntainen testi laskee äärimmäisiä tuloksia molempiin suuntiin, joten sen p-arvo on kaksinkertainen samaan suuntaan. Käytä kaksisuuntaista, kun vain välität siitä, että on eroa, ja yksisuuntaista, kun ennustit suunnan etukäteen.
Onko p < 0,05 aina merkittävä?
0,05 on vain yhteinen sopimus, ei laki. Se tarkoittaa 5 prosentin mahdollisuutta väärään positiiviseen. Kenttä ja vääränä olemisen kustannukset huomioon ottaen 0,01:n kaltaiset tiukemmat raja-arvot ovat usein sopivampia.
Miten muuntaa z-pistearvoksi?
Katso normaalin vakiojakauman häntäpintaa z-pisteen ulkopuolelta. Tämä työkalu tekee sen sinulle: vasen häntä on P(Z ≤ z), oikea häntä on 1 − P(Z ≤ z), ja kaksitahtinen p-arvo tuplaa pienemmän kahdesta.
Todistaako suuri p-arvo, että mitättömyysolettama on totta?
Ei. Suuri p-arvo tarkoittaa vain, että tietosi ovat yhdenmukaisia mitättömän olettamuksen kanssa, ei sitä, että nollaa ei ole todistettu. Todisteiden puuttuminen sitä vastaan ei ole todiste siitä; sinulta voi yksinkertaisesti puuttua näytekoko vaikutuksen havaitsemiseksi.
Milloin minun pitäisi käyttää z-pohjaista p-arvoa t-pohjaisen sijaan?
Jos z-pohjainen arvo on tiedossa tai näyte on suuri (noin n ≥ 30). Pienissä näytteissä, joissa on arvioitu keskihajonta, t-jakelu antaa tarkemman p-arvon.
Mikä ero on p-arvolla ja merkitystasolla?
Merkitystaso α on etukäteen asettamasi kynnys, kuten 0,05. P-arvo lasketaan tiedoistasi. Hylkäät nollahypoteesin, kun p-arvo laskee alle α:n.
API – käytä tätä laskinta koodista
Kutsu tätä laskinta ilmaiseksi JSON-päätetapahtumaksi – ei avainta tarvita. Lähetä alla olevat kenttäarvot kyselyparametrina tai JSONina. Lue koko API-dokumentti →
Loppupiste
GET https://calculator.free/api/v1/p-value/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/p-value/?z=1.96&tail=two"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/p-value/?" + new URLSearchParams({
"z": "1.96",
"tail": "two"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Tulokset ovat arvioita vain yleisohjeista, eivät taloudellista, lääketieteellistä tai veroneuvontaa.