P-মান গণক (Z ৰ পৰা)
z-স্কোৰক এটা এক বা দুটা-পাৰ্শ্ব p-মানত পৰিবৰ্তন কৰক।
টাইপ কৰাৰ সময় ফলাফল আপডেইট কৰা হ'ব।
এই ক্যালকুলেটৰ সম্পৰ্কে
small p-value means that your data would be surprising under the null hypothesis, which counts as evidence against it. The small p-value means that your data would be surprising under the null hypothesis, which counts as evidence against it. The small p-value means that your data would be surprising under the null hypothesis, which counts as evidence against it. The small p-value means that your data would be surprising under the null hypothesis, which counts as evidence against it. The small p-value means that your data would be surprising under the
প্ৰায়শঃ জিজ্ঞাসিত প্ৰশ্নসমূহ
p-value কি?
p-value হল সম্ভাৱনা, null hypothesis সত্য বুলি ধাৰণা কৰা, অন্ততঃ পর্যবেক্ষণ কৰাটোতকৈ অতিৰিক্ত পৰীক্ষাৰ পৰিসংখ্যান পোৱাৰ সম্ভাৱনা। সৰু p-value মানে আপোনাৰ তথ্য null hypothesis ত অসম্ভৱ হ'ব, যিটো ইয়াৰ বিৰুদ্ধে প্ৰমাণ।
দুটা-পাৰ p-value এটা এক-পাৰ p-value ৰ পৰা কিদৰে পৃথক?
এটা দু-পাৰ্শ্ব বিশিষ্ট পৰীক্ষা দুটা দিশতে অতিৰিক্ত ফলাফল গণনা কৰে, গতিকে ইয়াৰ p-value এক-পাৰ্শ্ব বিশিষ্ট মানৰ দুগুণ হয় একে |z| ৰ বাবে। দু-পাৰ্শ্ব বিশিষ্ট ব্যৱহাৰ কৰক যেতিয়া আপুনি কেৱল এটা পাৰ্থক্য আছে বুলি চিন্তা কৰে, আৰু এক-পাৰ্শ্ব বিশিষ্ট ব্যৱহাৰ কৰক যেতিয়া আপুনি দিশ আগতে ভৱিষ্যদ্বাণী কৰে।
০.০৫ ৰ পৰা ০.১৫ ৰ ভিতৰত হাৰ স্থিৰ।
০.০৫ কেৱল এটা সাধাৰণ নিয়ম, আইন নহয়। ইয়াৰ অৰ্থ হৈছে এটা মিথ্যা ইতিবাচকৰ ৫% সম্ভাৱনা। ক্ষেত্ৰ আৰু ভুল হ'ব পৰা মূল্যৰ ওপৰত নিৰ্ভৰ কৰি, ০.০১ ৰ দৰে কঠোৰ থ্ৰেডলাইনসমূহ প্ৰায়শঃ অধিক উপযুক্ত।
z-স্কোৰক p-value লৈ কিদৰে পৰিবৰ্তন কৰিব পাৰি?
z-স্কোৰৰ বাহিৰে প্ৰমিত-সাধাৰণ বন্টনৰ টেইল এৰিয়াৰ সন্ধান কৰক। এই সৰঞ্জামে আপোনাৰ বাবে ইয়াক কৰে: বাওঁফালৰ টেইল P(Z ≤ z), সোঁফালৰ টেইল 1 − P(Z ≤ z), আৰু দুটা-টেইল p-মান দুটাতকৈ সৰুটো দুগুণ কৰে।
এটা ডাঙৰ p-value এ নিউল ধাৰণাটো সত্য বুলি প্ৰমাণ কৰে নে?
নহয়। এটা ডাঙৰ p-value ৰ মানে আপোনাৰ তথ্য null hypothesis ৰ সৈতে সংগতিপূৰ্ণ, null প্ৰমাণিত নহয়। ইয়াৰ বিৰুদ্ধে প্ৰমাণৰ অভাৱ ইয়াৰ বাবে প্ৰমাণ নহয়; আপুনি এটা প্ৰভাৱ চিনাক্ত কৰিবলৈ সৰল নমুনা আকাৰ অভাৱ হব পাৰে।
ক'ত মই t-ভিত্তিক এটাৰ পৰিবৰ্তে z-ভিত্তিক p-value ব্যৱহাৰ কৰিব লাগিব?
জনসংখ্যাৰ মানদণ্ড বিভ্ৰান্তি জানা থাকলে অথবা নমুনা ডাঙৰ হ'লে (n ≥ ৩০) z-ভিত্তিক মান ব্যৱহাৰ কৰক। অনুমান মানদণ্ড বিভ্ৰান্তিৰ সৈতে সৰু নমুনাৰ বাবে, t-বিৱৰণ দ্বাৰা অধিক সঠিক p-মান প্ৰদান কৰা হয়।
p-value আৰু significantness levelৰ মাজত কি পাৰ্থক্য আছে?
গুৰুত্বৰ স্তৰ α হল এটা সীমা যি আপুনি আগতে নিৰ্ধাৰণ কৰে, যেনে 0.05। p-value আপোনাৰ তথ্যৰ পৰা গণনা কৰা হয়। আপুনি null hypothesis নাকচ কৰে যেতিয়া p-value α ৰ তলত পৰে।
API — কোডৰ পৰা এই গণক ব্যৱহাৰ কৰক
এই ক্যালকুলেটৰক এটা মুক্ত JSON অন্তবিন্দু হিচাপে কল কৰক - কোনো চাবিৰ প্ৰয়োজন নাই। তলত ক্ষেত্ৰৰ মানসমূহক প্ৰশ্ন প্ৰাচল অথবা JSON হিচাপে প্ৰেৰণ কৰক। Anything you omit uses the same default this page is pre-filled with; an unknown parameter is a 400, never a silent zero. সম্পূৰ্ণ API ডকুমেন্ট পঢ়ক →
অন্তিম বিন্দু
GET https://calculator.free/api/v1/p-value/
curl
curl "https://calculator.free/api/v1/p-value/?z=1.96&tail=two"
JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/p-value/?" + new URLSearchParams({
"z": "1.96",
"tail": "two"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);
এই তথ্যসমূহ কেৱল সাধাৰণ দিশ নিৰ্দেশৰ বাবে, আৰ্থিক, চিকিৎসা বা কৰৰ পৰামৰ্শৰ বাবে নহয়।