പ് - ಮೌಲ್ಯ ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್ (ಝಿಂದ)
z-ಎತ್ತೆ-ಎರಡು ಬಾರಿಗೆ ಒಂದು z-ನೋಟ p-ಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಿ
ನೀವು ನಮೂದಿಸಿದ ಹಾಗೆ ಅಪ್ಡೇಟ್ ಅನ್ನು ಫಲಿಸುತ್ತದೆ.
ಈ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಬಗ್ಗೆ
This p-value calculator converts a z-score (the standard-normal test statistic) into a p-value — the probability of observing a result at least as extreme as yours if the null hypothesis is true. A small p-value means your data would be surprising under the null hypothesis, which counts as evidence against it.
Choose a left-tailed, right-tailed or two-tailed test; all three p-values are shown so you can compare. The left-tailed value is P(Z ≤ z), the right-tailed value is P(Z ≥ z), and the two-tailed value is 2 × P(Z ≥ |z|) — double the smaller tail. All come from the standard-normal cumulative distribution, so this tool applies to z-tests and large-sample approximations, and the result is flagged against the conventional α = 0.05 threshold.
Worked example: a z-score of 1.96 gives a right-tailed p-value of about 0.025 and a two-tailed p-value of about 0.050 — exactly the classic 5% cutoff, which is why 1.96 is the critical value for a 95% two-sided test. Since 0.05 is not below 0.05, that result sits right on the border of significance.
ಆಗಾಗ್ಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳಲಾಗುತ್ತದೆ
ಒಂದು p- ಮೌಲ್ಯವು ಏನು?
p- ಮೌಲ್ಯವು, ಖಾಲಿ ಇಲ್ಲದ ಲೋಹವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುವ, ಒಂದು ಪರೀಕ್ಷೆ ಅಂಕೀಯವನ್ನು ಎಷ್ಟು ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಪಡೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿದೆ, ಇದು ಒಂದು ಪರಿಮಾಣವನ್ನು ಆದಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚು ಹೊಂದುವುದು. ಒಂದು ಚಿಕ್ಕ p- v-vice ಅಂದರೆ ನಿಮ್ಮ ದತ್ತಾಂಶವು ನಿಷ್ಪ್ರಯೋಜಕವಾಗಿರುವ ನಿಷ್ಪ್ರಯೋಜಕವಾಗಿರುವ ನೋಂದಣಿಗಳ ಕೆಳಗೆ ಆಗಿರುತ್ತದೆ, ಇದು ಇದರ ವಿರುದ್ಧ ರುಜುವಾತಾಗಿರುತ್ತದೆ.
ಒಂದು ಎರಡು-ಆಂಖಿತ p-ಗೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಒಂದು-ಆಯಾ ಹಾರ್ಡ್ ಹೇಗೆ?
ಒಂದು ಎರಡು-ಸಂಖ್ಯಾ ಪರೀಕ್ಷಕ ಪರೀಕ್ಷೆಯಿಂದ ಪರಿಮಾಣವು ಎರಡೂ ದಿಕ್ಕುಗಳಲ್ಲಿ ಗಾಢವಾದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಅದರ p- ಮೌಲ್ಯವು ಅದೇ ದ್ವಿರಣಕ್ಕೆ ಎರಡು ಬಾರಿ ಆಯಾ ತೆಕ್ಕೆ ಮೌಲ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ನೀವು ಕೇವಲ ಆರೈಕೆ ಮಾಡಿದಾಗ ಎರಡು-ಆಲಂಖಿತವನ್ನು ಬಳಸಿ, ಒಂದು ವ್ಯತ್ಯಾಸವಿದೆ ಮತ್ತು ನೀವು ಆ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಮುಂಚಿತವಾಗಿಯೇ ಮುಂತಿಳಿಸಿದಾಗ, ಒಂದು ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲಾಗಿದೆ.
p <0.05 ಯಾವಾಗಲೂ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿದೆಯೆ?
0.05 is only a common convention, not a law. It means a 5% chance of a false positive. Depending on the field and the cost of being wrong, stricter thresholds like 0.01 are often more appropriate.
ನಾನು z- స్ಕೆಟ್ ಅನ್ನು ಒಂದು p-v ಮೌಲ್ಯಕ್ಕೆ ಹೇಗೆ ಬದಲಾಯಿಸಬೇಕು?
ಈ ಉಪಕರಣವು ನಿಮಗಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ: ಎಡ తోಲು P( Zzz), ಬಲ తోಳು 1 ಗೊರಸು P (ZZz)), ಮತ್ತು ಎರಡು ಗೊರಸು ಪ್ಲಟ್ಗೆ ಎರಡರಷ್ಟು ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದೆ.
ಒಂದು ದೊಡ್ಡ p- ಮೌಲ್ಯವು ಖಾಲಿ ಮಾಡಲಾಗಿದ್ದರೆ ಅದು ನಿಜವೆಂದಿದೆಯೋ?
ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಪ- ಮೌಲ್ಯವು ಕೇವಲ ನಿಮ್ಮ ದತ್ತಾಂಶವು ಕೇವಲ ಖಾಲಿ ವಿಳಾಸದೊಂದಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಇದೆ, ಬದಲಾಗಿ ಈ ಖಾಲಿ ಮಾಹಿತಿಯು ರುಜುಪಡಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ ಎಂದು ಅಲ್ಲ. ಅದಕ್ಕೆ ವಿರುದ್ಧವಾದ ಪುರಾವೆಯಲ್ಲ; ಒಂದು ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರದ ಅಗತ್ಯವಿರಬಹುದು.
ಯಾವಾಗ ಬಳಸಬೇಕು z- b- base v-vvvice?
Use the z-based value when the population standard deviation is known or the sample is large (roughly n ≥ 30). For small samples with an estimated standard deviation, a t-distribution gives a more accurate p-value.
p- ಮೌಲ್ಯ ಮತ್ತು ಮಹತ್ವದ ಮಟ್ಟದ ನಡುವೆ ಇರುವ ವ್ಯತ್ಯಾಸವೇನು?
The significance level α is a threshold you set in advance, such as 0.05. The p-value is computed from your data. You reject the null hypothesis when the p-value falls below α.
API — ಸಂಜ್ಞೆಯಲ್ಲಿರುವ ಈ ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರನ್ನು ಬಳಸಿ
ಈ ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್ ಅನ್ನು ಉಚಿತ Joson ಕೊನೆಯ ಬಿಂದುವಾಗಿ ಅಂದರೆ ಯಾವುದೆ ಕೀಲಿಕೈ ಸಹ ಅಗತ್ಯವಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಮನವಿ ಪ್ರತ್ಯಾಭಾವಕ್ಕೆ ಅಥವ JSon ಗೆ ಕೆಳಗಿನ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನಿಡಿ. ನೀನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡುವಲ್ಲಿ, ಈ ಪುಟವು ಮೊದಲಿನಷ್ಟು ಪೂರ್ವನಿಯೋಜಿತವಾಗಿ ಬಳಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ; ಗೊತ್ತಿರದ ಸವಲತ್ತು 400, ಎಂದೂ ಮೌನ பூಮಾ( ಟೆಲಿವಿಷನ್) ಆಗಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಪೂರ್ಣ APIcs ಅನ್ನು ಓದಿ →
ಅಂತ್ಯಬಿಂದು
GET https://calculator.free/api/v1/p-value/
curl
curl "https://calculator.free/api/v1/p-value/?z=1.96&tail=two"
JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/p-value/?" + new URLSearchParams({
"z": "1.96",
"tail": "two"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);
ಆದರೆ, ಇದು ಕೇವಲ ಹಣಕಾಸಿನ ಸಲಹೆಯಾಗಿದೆಯಲ್ಲ.