P- કિંમત ગણકયંત્ર (Z માંથી)
z-સ્કોરને એક અથવા બે-બાજુવાળી p-કિંમતમાં ફેરવો.
તમે લખતા હોવ તેમ પરિણામો સુધારો.
આ ગણકયંત્ર વિશે
small p-value means that your data would be surprising under the null hypothesis, which counts as evidence against it. The large p-value means that your data would be surprising under the null hypothesis, which counts as evidence against it. The large p-value means that your data would be surprising under the null hypothesis, which counts as evidence against it. The large p-value means that your data would be surprising under the null hypothesis, which counts as evidence against it. The large p-value means that your data would be surprising under the null hypothesis, which counts as evidence against it. ChooseaWorked example:az-score of 1.96 givesaright-
વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો
p- કિંમત શું છે?
p-કિંમત એ શક્યતા છે, ન્યુલ ધારણા સાચી છે એમ માનીને, ચકાસણી પરિસ્થિતિઓ મેળવવાની ઓછામાં ઓછી એક જેવી જ અતિશય જેવી કે જોયેલી. નાની p-કિંમતનો અર્થ એ થાય કે તમારી માહિતી ન્યુલ ધારણા નીચે અશક્ય હશે, જે તેની વિરુદ્ધ સાક્ષી છે.
બે-બાજુવાળું p-value એક-બાજુવાળું p-value થી કેવી રીતે અલગ પડે છે?
બે-બાજુની ચકાસણી બંને દિશાઓમાં અતિશય પરિણામો ગણે છે, તેથી તેની p-કિંમત એ જ |z| માટે એક-બાજુની કિંમત કરતાં બમણી છે. બે-બાજુનો ઉપયોગ કરો જ્યારે તમે માત્ર એ જ ધ્યાન રાખો કે ત્યાં તફાવત છે, અને એક-બાજુનો જ્યારે તમે દિશાને અગાઉથી ધારી લીધી હોય.
શું p < 0.05 હંમેશા નોંધપાત્ર છે?
૦.૦૫ એ માત્ર સામાન્ય સંધિ છે, કાયદો નથી. તેનો અર્થ છે ૫% ખોટું હકારાત્મક થવાની સંભાવના. ક્ષેત્ર અને ખોટું થવાના ખર્ચ પર આધાર રાખીને, ૦.૦૧ જેવી કડક થ્રેશોલ્ડ ઘણીવાર વધુ યોગ્ય હોય છે.
હું z-સ્કોરને p-value માં કેવી રીતે ફેરવી શકું?
તમારા z-સ્કોરની બહાર પ્રમાણભૂત-સામાન્ય વહેંચણીના ટોચ વિસ્તારને જુઓ. આ સાધન તમારી માટે તે કરે છે: ડાબી ટોચ P(Z ≤ z) છે, જમણી ટોચ 1 − P(Z ≤ z) છે, અને બે-ટોચ p-મૂલ્ય બેમાંથી નાનું બમણું કરે છે.
શું મોટી p- કિંમત ન્યુલ ધારણા સાચી છે તે સાબિત કરે છે?
ના. મોટી p-કિંમતનો અર્થ એ થાય કે તમારી માહિતી ન્યુલ ધારણા સાથે સંમત છે, ન્યુલ સાબિત થયેલ નથી. તેની વિરુદ્ધ સાક્ષીનો અભાવ એ તેના માટે સાક્ષી નથી; તમે અસર શોધવા માટે નમૂના માપની અછત હોઈ શકે.
કયારે હું z-આધારિત p-કિંમત t-આધારિત એકની જગ્યાએ વાપરવી જોઇએ?
z-આધારિત કિંમત વાપરો જ્યારે વસ્તી પ્રમાણભૂત વિચલન જાણીતું હોય અથવા નમૂનો મોટો હોય (આશરે n ≥ 30). આંકેલા પ્રમાણભૂત વિચલન સાથે નાના નમૂનાઓ માટે, t-વિતરણ વધુ ચોક્કસ p-મૂલ્ય આપે છે.
p- કિંમત અને મહત્વનું સ્તર વચ્ચે શું તફાવત છે?
મહત્વનું સ્તર α એ થ્રેશોલ્ડ છે જે તમે અગાઉ સુયોજિત કરો છો, જેમ કે ૦.૦૫. p- કિંમત તમારી માહિતીમાંથી ગણવામાં આવે છે. તમે ન્યુલ ધારણાને નકારો જ્યારે p- કિંમત α ની નીચે પડે છે.
API — કોડમાંથી આ ગણકયંત્ર વાપરો
આ ગણકયંત્રને મુક્ત JSON અંતિમબિંદુ તરીકે બોલાવો - કોઈ કી જરૂરી નથી. નીચેના ક્ષેત્ર કિંમતોને પ્રશ્ન પરિમાણો અથવા JSON તરીકે મોકલો. સંપૂર્ણ API દસ્તાવેજો વાંચો →
અંતિમબિંદુ
GET https://calculator.free/api/v1/p-value/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/p-value/?z=1.96&tail=two"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/p-value/?" + new URLSearchParams({
"z": "1.96",
"tail": "two"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);પરિણામો સામાન્ય માર્ગદર્શન માટે જ અંદાજિત છે, નાણાકીય, તબીબી અથવા કરવેરા સલાહ માટે નહીં.