P-값 계산기 (Z에서)
z 점수를 하나 또는 두 개의 p값으로 변환합니다.
입력하는 동안 결과가 업데이트됩니다.
이 계산기에 대해
small p-value means that your data would be surprising under the null hypothesis, which counts as evidence against it. A large p-value means that your data would be surprising under the null hypothesis, which counts as evidence against it. A large p-value means that your data would be surprising under the null hypothesis, which counts as evidence against it. A large p-value means that your data would be surprising under the null hypothesis, which counts as evidence against it. A large p-value means that your data would be surprising under the null hypothesis, which counts as evidence against it. Choose a Worked example: a z-score of 1.96 gives a right-tailed p-value of about 0.025 and a two-tailed p-value of about 0.050 — exactly the classic 5% cutoff.Choose a left-tailed, right-tailed or two-
자주 묻는 질문
p값이란 무엇입니까?
p값은 무가설이 참이라고 가정할 때 관찰된 것과 최소한 동일한 극단적인 테스트 통계를 얻을 확률입니다. 작은 p값은 무가설에서 데이터가 나올 가능성이 낮다는 것을 의미하며, 이는 무가설에 반대되는 증거입니다.
양쪽 p값은 한쪽 p값과 어떻게 다릅니까?
양측 검사는 양방향에서 극단적인 결과를 계산하므로, 동일한 |z|에 대해 p-값은 1쪽 검사의 두 배입니다. 차이만을 관심사로 삼을 때는 2쪽 검사를 사용하고, 방향을 미리 예측할 때는 1쪽 검사를 사용합니다.
p < 0.05는 항상 유의한가요?
0.05는 법칙이 아닌 일반적인 규칙일 뿐입니다. 5%의 거짓 양성 확률을 의미합니다. 분야와 틀리게 판단하는 비용에 따라 0.01과 같은 엄격한 임계값이 더 적절합니다.
z-점수를 p-값으로 변환하려면 어떻게 합니까?
z-점수를 넘어서 표준 정규 분포의 꼬리 영역을 찾습니다. 이 도구는 이를 대신 해줍니다. 왼쪽 꼬리는 P(Z ≤ z), 오른쪽 꼬리는 1 − P(Z ≤ z), 두 꼬리 p-값은 두 꼬리 중 작은 값의 두 배입니다.
큰 p값은 누적 가설이 참임을 증명할 수 있습니까?
큰 p-값은 데이터가 무가설과 일치한다는 것을 의미하는 것이지 무가설이 증명된다는 것을 의미하는 것은 아닙니다. 무가설에 반대하는 증거가 없는 것은 무가설을 지지하는 증거가 아닙니다. 단순히 효과를 감지할 수 있는 표본 크기가 부족할 수 있습니다.
언제 t 기반 대신 z 기반 p값을 사용해야 합니까?
집단 표준 편차가 알려져 있거나 표본이 크다(약 n ≥ 30)면 z 기반 값을 사용합니다. 추정 표준 편차가 있는 작은 표본의 경우 t 분포는 더 정확한 p 값을 제공합니다.
p-value와 유의도 레벨의 차이는 무엇입니까?
유의도 수준 α는 0.05와 같은 미리 설정한 임계값입니다. p-값은 데이터에서 계산됩니다. p-값이 α 이하로 떨어지면 누적 가설을 거부합니다.
API — 코드에서 이 계산기를 사용
이 계산기를 무료 JSON 엔드포인트로 호출하세요. 키가 필요하지 않습니다. 아래 필드 값을 쿼리 매개 변수 또는 JSON으로 보내십시오. 전체 API 문서 읽기 →
끝점
GET https://calculator.free/api/v1/p-value/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/p-value/?z=1.96&tail=two"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/p-value/?" + new URLSearchParams({
"z": "1.96",
"tail": "two"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);결과는 재정, 의료 또는 세금 조언이 아닌 일반적인 지침을위한 추정치입니다.