محاسبهگر مقدار P (از Z)
تبدیل یک امتیاز z به یک مقدار p یک یا دو طرفه.
نتایج در حال تایپ به روز میشود.
در مورد این ماشین حساب
large p-value means that your data would be surprising under the null hypothesis, which counts as evidence against it. This tool converts a z-score (the standard-normal test statistic) into a p-value — the probability of observing a result at least as extreme as yours if the null hypothesis is true. The left-tailed value is P(Z ≤ z), the right-tailed value is P(Z ≥ z), and the two-tailed value is 2 × P(Z ≥ |z|) — double the smaller tail. Choose a test: Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:Choose a test:
پرسشهای متداول
ارزش p چیست؟
مقدار p احتمال، فرض بر این است که فرضیه صفر درست است، از گرفتن یک آمار آزمون حداقل به اندازهٔ آنچه مشاهده شده است. مقدار p کوچک به این معنی است که دادههای شما تحت فرضیه صفر احتمالاً غیرقابل قبول است، که شواهدی در مقابل آن است.
یک مقدار p دو طرفه با یک طرفه چگونه تفاوت دارد؟
یک آزمون دو طرفه نتایج شدید را در هر دو جهت شمارش میکند، بنابراین مقدار p آن دو برابر مقدار یک طرفه برای همان |z| است. از دو طرفه استفاده کنید وقتی که فقط به تفاوت اهمیت میدهید، و از یک طرفه زمانی که جهت را از پیش پیشبینی کردهاید.
P < 0.05 همیشه معنی دار است؟
۰٫۰۵ فقط یک قرارداد مشترک است، نه یک قانون. این به معنی ۵٪ احتمال مثبت نادرست است. بسته به حوزه و هزینه اشتباه بودن، آستانه های سخت تر مانند ۰٫۰۱ اغلب مناسب تر است.
چطوري مي تونم نمره ي Z رو به مقدار P تبديل کنم؟
به دنبال ناحیه دم توزیع نرمال استاندارد در خارج از امتیاز z خود بگردید. این ابزار این کار را برای شما انجام میدهد: دم چپ P(Z ≤ z) است، دم راست 1 − P(Z ≤ z) است، و مقدار p دو طرفه کوچکتر از دو عدد را دو برابر میکند.
آیا یک مقدار p بزرگ ثابت میکند که فرضیه صفر درست است؟
نه. مقدار p بزرگ فقط به این معنی است که دادههای شما با فرضیه صفر سازگار است ، نه اینکه صفر اثبات شده است. عدم وجود شواهد در مقابل آن شواهدی برای آن نیست؛ ممکن است به سادگی اندازه نمونه برای شناسایی یک اثر ندارید.
چه زمانی باید از یک p-value بر پایه z به جای t-based استفاده کنم؟
از مقدار مبتنی بر z زمانی استفاده کنید که انحراف استاندارد جمعیت شناخته شده باشد یا نمونه بزرگ باشد (تقریباً n ≥ ۳۰). برای نمونههای کوچک با انحراف استاندارد تخمین زده شده، توزیع t مقدار p دقیقتری را میدهد.
تفاوت بین مقدار p و سطح معنیداری چیست؟
سطح معناداری α ، یک آستانه است که پیش از این تنظیم کردهاید ، مانند ۰٫ ۰۵. مقدار p از دادههای شما محاسبه میشود. هنگامی که مقدار p کمتر از α میشود ، فرضیه صفر را رد میکنید.
API — از این ماشین حساب از کد استفاده کنید
این محاسبهگر را به عنوان نقطه پایانی JSON آزاد فراخوانید — کلید مورد نیاز نیست. مقادیر حوزه زیر را به عنوان پارامترهای پرسش یا JSON ارسال کنید. مستندات کامل API را بخوانید →
نقطه پایانی
GET https://calculator.free/api/v1/p-value/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/p-value/?z=1.96&tail=two"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/p-value/?" + new URLSearchParams({
"z": "1.96",
"tail": "two"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);نتایج تخمینها فقط برای راهنمایی عمومی است، نه مشاوره مالی، پزشکی یا مالیاتی.