محاسبه‌گر مقدار P (از Z)
تبدیل یک امتیاز z به یک مقدار p یک یا دو طرفه.
نتایج در حال تایپ به روز می‌شود.
در مورد این ماشین حساب
This p-value calculator converts a z-score (the standard-normal test statistic) into a p-value — the probability of observing a result at least as extreme as yours if the null hypothesis is true. A small p-value means your data would be surprising under the null hypothesis, which counts as evidence against it.
Choose a left-tailed, right-tailed or two-tailed test; all three p-values are shown so you can compare. The left-tailed value is P(Z ≤ z), the right-tailed value is P(Z ≥ z), and the two-tailed value is 2 × P(Z ≥ |z|) — double the smaller tail. All come from the standard-normal cumulative distribution, so this tool applies to z-tests and large-sample approximations, and the result is flagged against the conventional α = 0.05 threshold.
Worked example: a z-score of 1.96 gives a right-tailed p-value of about 0.025 and a two-tailed p-value of about 0.050 — exactly the classic 5% cutoff, which is why 1.96 is the critical value for a 95% two-sided test. Since 0.05 is not below 0.05, that result sits right on the border of significance.
پرسش‌های متداول
ارزش p چیست؟
مقدار p احتمال، فرض بر این است که فرضیه صفر درست است، از گرفتن یک آمار آزمون حداقل به اندازهٔ آنچه مشاهده شده است. مقدار p کوچک به این معنی است که دادههای شما تحت فرضیه صفر احتمالاً غیرقابل قبول است، که شواهدی در مقابل آن است.
یک مقدار p دو طرفه با یک طرفه چگونه تفاوت دارد؟
یک آزمون دو طرفه نتایج شدید را در هر دو جهت شمارش میکند، بنابراین مقدار p آن دو برابر مقدار یک طرفه برای همان |z| است. از دو طرفه استفاده کنید وقتی که فقط به تفاوت اهمیت میدهید، و یک طرفه زمانی که جهت را از پیش پیشبینی کردهاید.
P < 0.05 همیشه معنی دار است؟
0.05 is only a common convention, not a law. It means a 5% chance of a false positive. Depending on the field and the cost of being wrong, stricter thresholds like 0.01 are often more appropriate.
چطوري مي تونم نمره ي Z رو به يک مقدار P تبديل کنم؟
به دنبال ناحیه دم توزیع نرمال استاندارد در خارج از امتیاز z خود بگردید. این ابزار این کار را برای شما انجام میدهد: دم چپ P(Z ≤ z) است، دم راست 1 − P(Z ≤ z) است، و مقدار p دو طرفه کوچکتر از دو عدد را دو برابر میکند.
آیا یک مقدار p بزرگ ثابت میکند که فرضیه صفر درست است؟
نه. مقدار p بزرگ فقط به این معنی است که دادههای شما با فرضیه صفر سازگار است ، نه اینکه صفر اثبات شده است. عدم وجود شواهد در مقابل آن شواهدی برای آن نیست؛ ممکن است به سادگی اندازه نمونه برای شناسایی یک اثر ندارید.
چه زمانی باید از یک p-value بر پایه z به جای t-based استفاده کنم؟
از مقدار مبتنی بر z زمانی استفاده کنید که انحراف استاندارد جمعیت شناخته شده باشد یا نمونه بزرگ باشد (تقریباً n ≥ ۳۰). برای نمونههای کوچک با انحراف استاندارد تخمین زده شده، توزیع t مقدار p دقیقتری را میدهد.
تفاوت بین مقدار p و سطح معنیداری چیست؟
The significance level α is a threshold you set in advance, such as 0.05. The p-value is computed from your data. You reject the null hypothesis when the p-value falls below α.
API — از این ماشین حساب از کد استفاده کنید
این محاسبه‌گر را به عنوان نقطه پایانی JSON آزاد فراخوانید — کلید مورد نیاز نیست. مقادیر میدان زیر را به عنوان پارامترهای پرسش یا JSON ارسال کنید. هر چیزی که حذف کنید از همان پیش‌فرض استفاده میکند که این صفحه با آن پر شده‌است؛ یک پارامتر ناشناخته یک ۴۰۰ است، هیچ‌گاه یک صفر خاموش. مستندات کامل API را بخوانید →
نقطه پایانی
GET https://calculator.free/api/v1/p-value/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/p-value/?z=1.96&tail=two"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/p-value/?" + new URLSearchParams({
"z": "1.96",
"tail": "two"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);نتایج تخمین‌ها فقط برای راهنمایی عمومی است، نه مشاوره مالی، پزشکی یا مالیاتی.