P-Value کالکولیٹر (Z سے)
z-سکور کو يک يا دو طرفي p-ويليو ميں تبديل کريں
آپ کے تاليف کے مطابق نتائج اپڈیٹ کریں.
اس کیلکولیٹر کے بارے میں
This p-value calculator converts a z-score (the standard-normal test statistic) into a p-value — the probability of observing a result at least as extreme as yours if the null hypothesis is true. A small p-value means your data would be surprising under the null hypothesis, which counts as evidence against it.
Choose a left-tailed, right-tailed or two-tailed test; all three p-values are shown so you can compare. The left-tailed value is P(Z ≤ z), the right-tailed value is P(Z ≥ z), and the two-tailed value is 2 × P(Z ≥ |z|) — double the smaller tail. All come from the standard-normal cumulative distribution, so this tool applies to z-tests and large-sample approximations, and the result is flagged against the conventional α = 0.05 threshold.
Worked example: a z-score of 1.96 gives a right-tailed p-value of about 0.025 and a two-tailed p-value of about 0.050 — exactly the classic 5% cutoff, which is why 1.96 is the critical value for a 95% two-sided test. Since 0.05 is not below 0.05, that result sits right on the border of significance.
بار بار پوچھے گئے سوالات
p-ویلیو کیا ہے؟
p-Value اس امکان کا مطلب هے ، فرض کريں کہ صفر فرضيه صحيح هے ، کم از کم اس قدر سختي سے آزمائشي اعدادو شمار حاصل کر نے کے ليے جو ناظر کيے جا چکے هيں ۔ چھوٹا p-Value کا مطلب هے آپ کا ڈیٹا صفر فرضيه کے تحت ناممکن هے ، جو اسکے خلاف ثبوت هے
دو طرفه p-ويليو ں کو کس طرح ایک طرفہ سے تقسيم کريں؟
دو طرفه آزمائش دو طرفوں سے عروج و زوال کے نتائج گنتي هے ، اس ليے اس کا p-ويلا عين |z| کے ليے دو گنا هے يه طرفه ويلا هے دو طرفہ استعمال کريں جب آپ صرف اس فرق کے ليے فکر کريں اور يه طرفہ ويلا جب آپ نے قبلا ں سے سمت کا اندازہ لگا يا هے
کیا p < 0.05 ہمیشہ اہم ہے؟
0.05 صرف عام معاہدہ ہے، قانون نہیں ہے اس کا مطلب غلط مثبت کا 5% موقع ہے. شعبے اور غلط ہونے کی قیمت پر منحصر، سخت تراز مثل 0.01 اکثر زیادہ مناسب ہوتے ہیں.
میں z-سکور کو p-ويليو ميں کس طرح تبديل کر سکتا هيں؟
آپکے z-سکور کے باہر معياري معمولي تقسيم کے تلا ئے ايريا کو تلاش کريں یہ ٹو ل آپکے ليے اس کا کام کر تا هے با ئيں تلا P(Z ≤ z) هے ، دا ئيں تلا 1 - P(Z ≤ z) هے اور دو تير p-ويليو دو گنا کر تا هے دو ں ميں چھوٹا
کیا ایک بڑے p-ویلیو نے صفر فرضی کو سچ ثابت کیا؟
نہیں، ایک بڑے p-Value کا مطلب صرف آپ کے ڈیٹا کو صفر فرضی کے ساتھ مطابقت ہے، نہیں کہ صفر ثابت ہے. اس کے خلاف ثبوت کی غائبی اس کے لیے ثبوت نہیں ہے؛ آپ صرف ایک اثر کو تلاش کرنے کے لئے نمونے کی سائز کی کمی ہو سکتی ہے.
جب مجھے z-based p-value استعمال کرنا چاہیے t-based کے بجائے؟
z-based قدر استعمال کریں جب آبادی کے معیاري انحراف معلوم ہو يا نمونہ بڑا ہو (تقریباً n ≥ 30) تقریبي معیاري انحراف کے ساتھ چھوٹے نمونے کے ليے، t-distribution ایک زیادہ صحیح p-قيمت دے گا
p-ویلیو اور معنی سطح کے درمیان فرق کیا ہے؟
اهميت سطح α آپ کے قبل سے مقرر کريے هيں ، مثلا 0.05. p-ويليو آپ کے دتا ئے سے حساب کريے جا تا هے آپ صفر فرضيے کو رد کريں جب p-ويليو α سے کم هے
API - کوڈ سے اس کیلکولیٹر کا استعمال کریں
اس کلکٹر کو مفت JSON انتہا پوائنٹ کے طور پر بلايں - کوئی کي ضرورت نهيں هيں زير فائل کي قيمتوں کو سوالي پارا ميٽرز يا JSON کے طور پر بھیجيں جو کچھ آپ چھوڑتے ہیں وہ وہی دیفالٹ استعمال کرتا ہے جس سے یہ صفحہ پہلے سے بھرا گیا ہے؛ ایک نامعلوم پیرامیٹر 400 ہے، کبھی بھی خاموش صفر نہیں ہوتا. پورے API دوکومنٹ پڑھیں →
آخر
GET https://calculator.free/api/v1/p-value/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/p-value/?z=1.96&tail=two"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/p-value/?" + new URLSearchParams({
"z": "1.96",
"tail": "two"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);نتائج صرف عام رہنمائی کے لئے اندازے ہیں، نہ مالی، طبی یا ٹیکس مشورے.