P-баарынын калкып чыгаруучусу (Zден)
Z-баасын бир же эки тараптуу p-баасына айландыруу.
Тирүү учурундагы натыйжалар жаңыланат.
Бул калькулятор жөнүндө
This p-value calculator converts a z-score (the standard-normal test statistic) into a p-value — the probability of observing a result at least as extreme as yours if the null hypothesis is true. A small p-value means your data would be surprising under the null hypothesis, which counts as evidence against it.
Choose a left-tailed, right-tailed or two-tailed test; all three p-values are shown so you can compare. The left-tailed value is P(Z ≤ z), the right-tailed value is P(Z ≥ z), and the two-tailed value is 2 × P(Z ≥ |z|) — double the smaller tail. All come from the standard-normal cumulative distribution, so this tool applies to z-tests and large-sample approximations, and the result is flagged against the conventional α = 0.05 threshold.
Worked example: a z-score of 1.96 gives a right-tailed p-value of about 0.025 and a two-tailed p-value of about 0.050 — exactly the classic 5% cutoff, which is why 1.96 is the critical value for a 95% two-sided test. Since 0.05 is not below 0.05, that result sits right on the border of significance.
Кайра-кайра берилүүчү суроолор
P-баасы деген эмне?
The p-value is the probability, assuming the null hypothesis is true, of getting a test statistic at least as extreme as the one observed. A small p-value means your data would be unlikely under the null hypothesis, which is evidence against it.
Эки тараптуу p-баары бир тараптуудан кандай айырмаланат?
Эки тараптуу тест эки багытта да өтө жогорку натыйжаларды эсептейт, ошондуктан анын p-баасы бир тараптуу баанын эки эсеси, бирдей |z| үчүн. Эгерде сиз айырмачылыкты гана байкасаңыз, эки тараптуу тестти колдонуп, бир тараптуу тестти багытты алдын ала болжолдогондо колдоносуз.
0,05% дан жогору болсо, анда 0,05% дан жогору.
0.05 - бул мыйзам эмес, жөнөкөй эреже. Бул 5% ыктымалдуулук менен жалган позитивдүү натыйжаны билдирет. Бул талаага жана ката кетирүү чыгымына жараша, 0.01 сыяктуу катуу чектөөлөр көбүнчө ылайыктуу.
Z-баасын p-баасына кантип айландырса болот?
Стандарттык-нормалдык бөлүштүрүүнүн z-баасын ашып түшкөн чендерин издөө. Бул аспап сиз үчүн аны жасайт: сол чен P(Z ≤ z), оң чен 1 − P(Z ≤ z), эки чен p-баасы эки чендин кичинесин эки эселейт.
Чоң p-баары нуль гипотезасын чын деп далилдейби?
Жок. Чоң p-баары бир бул сиздин маалыматтарыңыз нуль гипотезасына дал келет дегенди билдирет, нуль гипотезасы далилденген эмес. Ага каршы далилдин жоктугу аны далилдөө эмес; сизде эффектти аныктоо үчүн үлгү өлчөмү жетишсиз болушу мүмкүн.
Кайсы учурда z-базистик p-баарын t-базистиктин ордуна колдонуу керек?
Z- негизделген маанини калктын стандарттык каталыгы белгилүү болгондо же үлгү чоң болгондо (n ≥ 30) колдонуу. Стандарттык каталыгы болжолдонгон кичинекей үлгүлөр үчүн t- бөлүштүрүү туура p- маанини берет.
P-баары жана маани деңгээлинин ортосунда кандай айырма бар?
Значительность уровня α - это порог, который вы устанавливаете заранее, например 0,05. P-значение рассчитывается из ваших данных. Если p-значение ниже α, вы отклоняете нулевую гипотезу.
API — бул калькуляторду коддон колдонуу
Бул калькуляторду бош JSON аяк пункту катары чакыруу - ачкыч керектелбейт. Төмөндө көрсөтүлгөн талаа маанилерин суроо параметрлери же JSON катары жөнөтүү. Эгерде сиз бул параметрди киргизбесеңиз, анда бул беттин стандарттык параметрлери колдонулат; белгисиз параметр - бул 400, эч качан ооздукталбаган нуль. API документациясын толук окуу →
Акыркы пункт
GET https://calculator.free/api/v1/p-value/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/p-value/?z=1.96&tail=two"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/p-value/?" + new URLSearchParams({
"z": "1.96",
"tail": "two"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Бул жыйынтыктар жалпы багыттоо үчүн гана эсептелген, финансылык, медициналык же салык кеңеши эмес.