P-баарынын калкып чыгаруучусу (Zден)
Z-баасын бир же эки тараптуу p-баасына айландыруу.
Тирүү учурундагы натыйжалар жаңыланат.
Бул калькулятор жөнүндө
small p-value means that your data would be surprising under the null hypothesis, which counts as evidence against it. A large p-value means that your data would be surprising under the null hypothesis, which counts as evidence against it. A large p-value means that your data would be surprising under the null hypothesis, which counts as evidence against it. A large p-value means that your data would be surprising under the null hypothesis, which counts as evidence against it. A large p-value means that your data would be surprising under the null hypothesis, which counts as evidence against it.Choose aWorked example: a z-score of 1.96 gives a right-tailed p-value of about 0.025 and a two-tailed p-value of about 0.050Choose a left-tailed test: a z-Worked test: a z-Worked test: a z-Worked test: a z-Worked test: a z-Worked test: a z-Worked test: a z-Worked test: a z-Worked test: a z-Worked test: a z-Worked test: a z-Worked test: a z-Worked test: a z-Worked test: a z-Worked test: a z-Worked test: a z-Worked test: a z-Worked test: a z-Worked test: a z-Worked test: a z-Worked test: a z-Worked test: a z-Worked test: a z-Worked test: a z-Worked test: a z-Worked test: a z-Worked test: a z-Worked test: a z-Worked test: a z-Worked test: a z-Worked test: a z-Worked test: a z-Worked test: a z-Worked test: a z-Worked test: a z-Worked test: a z-Worked test: a z-Worked test: a z-Worked test: a z-Worked test: a z-Worked test: a z-Worked test: a z-Worked test: a z-Worked test: a z-Work
Кайра-кайра берилүүчү суроолор
P-баасы деген эмне?
The p-value is the probability, assuming the null hypothesis is true, of getting a test statistic at least as extreme as the one observed. A small p-value means your data would be unlikely under the null hypothesis, which is evidence against it.
Эки тараптуу p-баары бир тараптуудан кандай айырмаланат?
Эки тараптуу тест эки багытта да өтө жогорку натыйжаларды эсептейт, ошондуктан анын p-баасы бир тараптуу баанын эки эсеси, бирдей |z| үчүн. Эгерде сиз айырмачылыкты гана байкасаңыз, эки тараптуу тестти колдонуп, бир тараптуу тестти багытты алдын ала болжолдогондо колдоносуз.
0,05% дан жогору болсо, анда 0,05% дан жогору.
0.05 - бул мыйзам эмес, жөнөкөй эреже. Бул 5% ыктымалдуулук менен жалган позитивдүү натыйжаны билдирет. Бул талаага жана ката кетирүү чыгымына жараша, 0.01 сыяктуу катуу чектөөлөр көбүнчө ылайыктуу.
Z-баасын p-баасына кантип айландырса болот?
Стандарттык-нормалдык бөлүштүрүүнүн z-баасын ашып түшкөн чендерин издөө. Бул аспап сиз үчүн аны жасайт: сол чен P(Z ≤ z), оң чен 1 − P(Z ≤ z), эки чен p-баасы эки чендин кичинесин эки эселейт.
Чоң p-баары нуль гипотезасын чын деп далилдейби?
Жок. Чоң p-баары бир бул сиздин маалыматтарыңыз нуль гипотезасына дал келет дегенди билдирет, нуль гипотезасы далилденген эмес. Ага каршы далилдин жоктугу аны далилдөө эмес; сизде эффектти аныктоо үчүн үлгү өлчөмү жетишсиз болушу мүмкүн.
Кайсы учурда z-базистик p-баарын t-базистиктин ордуна колдонуу керек?
Z- негизделген маанини калктын стандарттык каталыгы белгилүү болгондо же үлгү чоң болгондо (n ≥ 30) колдонуу. Стандарттык каталыгы болжолдонгон кичинекей үлгүлөр үчүн t- бөлүштүрүү туура p- маанини берет.
P-баары жана маани деңгээлинин ортосунда кандай айырма бар?
Значительность уровня α - это порог, который вы устанавливаете заранее, например 0,05. P-значение рассчитывается из ваших данных. Если p-значение ниже α, вы отклоняете нулевую гипотезу.
API — бул калькуляторду коддон колдонуу
Бул калькуляторду бош JSON аяктоо пункту катары чакыруу - ачкыч керек эмес. Төмөндө көрсөтүлгөн талаа маанилерин суроо параметрлери же JSON катары жөнөтүү. API документациясын толук окуу →
Акыркы пункт
GET https://calculator.free/api/v1/p-value/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/p-value/?z=1.96&tail=two"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/p-value/?" + new URLSearchParams({
"z": "1.96",
"tail": "two"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Бул жыйынтыктар жалпы багыттоо үчүн гана эсептелген, финансылык, медициналык же салык кеңеши эмес.