Kalkulatori i Vlerës P (nga Z)
Konvertojë një pikë z në një vlerë p me një ose dy anë.
Rezultatet përditësohen ndërsa shkruani.
Në lidhje me këtë kalkulator
small p-value means that your data would be surprising under the null hypothesis, which counts as evidence against it. A large p-value means that your data would be surprising under the null hypothesis, which counts as evidence against it. A large p-value means that your data would be surprising under the null hypothesis, which counts as evidence against it. A large p-value means that your data would be surprising under the null hypothesis, which counts as evidence against it. A large p-value means that your data would be surprising
Pyetja e shpeshtë
Çfarë është një vlerë p?
Vlera p është probabiliteti, duke supozuar se hipoteza null është e vërtetë, për të marrë një statistikë testi të paktën aq ekstreme sa ajo e vëzhguar. Një vlerë e vogël p do të thotë se të dhënat tuaja do të ishin të pamundura nën hipotezën null, që është prova kundër saj.
Si ndryshon një vlerë p dy-krahësh nga një-krahësh?
Një test dy-krahësh numëron rezultate ekstreme në të dy drejtimet, kështu që vlera e tij p është dyfish e vlerës një-krahë për të njëjtin |z|. Përdor dy-krahë kur ju vetëm kujdeset se ka një dallim, dhe një-krahë kur ju parashikonte drejtimin përpara.
A është p < 0.05 gjithmonë e rëndësishme?
0.05 është vetëm një konventë e përbashkët, jo ligj. Kjo do të thotë një shans 5% për një pozitiv të rremë. Në varësi të fushës dhe kostos së të qënit gabim, pragun më të rreptë si 0.01 janë shpesh më të përshtatshme.
Si e kthej një pikë z në një vlerë p?
Kërko zonën e bishtit të shpërndarjes normale standarde përtej rezultatit tënd z. Ky instrument e bën këtë për ty: bishti i majtë është P(Z ≤ z), bishti i djathtë është 1 − P(Z ≤ z), dhe vlera p dy-bishti dyfishon më të vogëlin e dyve.
A është një vlerë e madhe p provë hipotezën null është e vërtetë?
Jo. Një vlerë e madhe p vetëm do të thotë se të dhënat tuaja janë në përputhje me hipotezën null, jo se null është provuar. Mungesa e provave kundër saj nuk është provë për të; ju mund thjesht të mungojë madhësia e mostrave për të zbuluar një efekt.
Kur duhet të përdor një vlerë p të bazuar në z në vend të një të bazuar në t?
Përdor vlerën e bazuar në z kur devijimi standart i popullsisë është i njohur ose mostra është e madhe (rreth n ≥ 30). Për mostra të vogla me një devijim standard të vlerësuar, një shpërndarje t jep një vlerë më të saktë p.
Cili është dallimi midis vlerës p dhe nivelit të rëndësisë?
Niveli i rëndësisë α është një prag që ju vendosni përpara, si 0.05. Vlera p llogaritet nga të dhënat tuaja. Ju kundërshtoni hipotezën null kur vlera p bie nën α.
API — përdor këtë kalkulator nga kodi
Thirret ky kalkulator si një pikë e lirë përfundimtare JSON - nuk kërkohet kyç. Dërgo vlerat e fushës si parametra kërkimi ose JSON. Lexo dokumentet e plota të API →
Pika e fundit
GET https://calculator.free/api/v1/p-value/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/p-value/?z=1.96&tail=two"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/p-value/?" + new URLSearchParams({
"z": "1.96",
"tail": "two"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Rezultatet janë vlerësime për udhëzime të përgjithshme vetëm, jo këshillime financiare, mjekësore apo taksash.