पी- मूल्य गणक (Z से)

एक या दो- से-कम के मूल्य पर z- अंक बदलें.

P- मूल्य —
मसीह- वेस्टर्न = 0. 05 —
बायाँ- ROWP( जेड z) —
दायाँ- सा पी( जेड z) —
दो-टा्ड —

जैसे आप टाइप करते हैं, परिणाम अद्यतन करें.

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इस गणक के बारे में

यह p- मूल्य के लिए जात- दर (प्राय- दर- दर) मूल्य को एक p- दर में परिवर्तित करता है, यदि नल्विस्ट सही है तो आपके डाटा को आश्वस्त करता है. एक छोटा सा विधा का मतलब है, जो कि प्रमाण के विरुद्ध दो बाएँ दिया गया है, या बाएँ हाथ दिया गया उदाहरण के लिए, क्यों आप दो बार दो जाँच कर रहे हैं - 0.25. 0/ 0x-25. 0 sep-25. 0=8/ be. 0/ bepe-25, 0/ b. s (epepe-s) इस मूल्य पर एक उदाहरण के लिए एक उदाहरण है जो कि 2-अक्ष के लिए दिया गया है, और 2/ 0.25/epep-25/epe-s के लिए 2p-s के लिए 2/ep-sepEEREERTCap-s के लिए 2= 0/ be-TCap-TCTCKTCKTCo

बार बार पूछे जाने वाले प्रश्न

एक p- मूल्य क्या है?

p- मूल्य संभावना है, नलिस्ट को मानना सच है, कम से कम एक परीक्षण प्राप्त करने के लिए एक परीक्षण के रूप में एक नज़र एक को देखा. एक छोटा सा p- मूल्य मतलब है कि अपने डेटा के बारे में संभावना के तहत कम से कम होगा, जो इसके खिलाफ सबूत है.

कैसे दोधारी मूल्य एक से अलग है?

दो eed परीक्षण महत्वपूर्ण परिणाम दोनों दिशाओं में महत्वपूर्ण परिणाम हैं, तो इसकी p- मूल्य एक ही map- मूल्य एक ही mapee मूल्य का दोहरा है। जब आप सिर्फ ध्यान दिया जब आप केवल एक अंतर है, और एक से आगे दिशा की भविष्यवाणी की.

पी पी < 0. 05 हमेशा महत्वपूर्ण है?

0.5 केवल एक आम अधिवेशन है, एक कानून नहीं. इसका मतलब है 5% मौका एक गलत सकारात्मक सकारात्मकता का. क्षेत्र पर निर्भर करना और गलत होने की कीमत पर, सख्त सीमाें अकसर 0.1 के बराबर होती हैं.

कैसे मैं एक z- अंक एक p- मूल्य के लिए परिवर्तित कर सकता हूँ?

अपने z-अक्ष के बाहर मानक सामान्य वितरण के लिए मानक सामान्य वितरण क्षेत्र देखें. यह औजार आपके लिए करता है: बाईं पूंछ PP (ZZ) है, दाहिनी पूंछ 1 S (ZWaeae Zagaga), और दो t-T-sta-e-stae-stae दोनों दो का डबल।

क्या एक बड़ा p- मूल्य साबित होता है नल्‍न - सच है?

नहीं, एक बड़ा p-मान का मतलब है कि आपका डाटा नल नल साबित हुआ है. इसके विरुद्ध सबूत नहीं है, आप केवल नमूना आकार की कमी कर सकते हैं प्रभाव का पता लगाने के लिए.

जब मैं किसी टी- आधारित पी- मूल्य का प्रयोग करूँ, अन्यथा किसी टी- आधारित एक के बजाय?

Z- आधारित मूल्य का प्रयोग करें जब जनसंख्या मानक विचलन जाना जाता है या नमूना बड़ा है (या 30). अनुमानित मानक विचलन के साथ छोटे नमूने के लिए, एक टी- वितरण अधिक यथार्थ पी- मूल्य देता है.

p- मूल्य तथा अर्थ स्तर के बीच क्या अंतर है?

महत्व स्तर se-2 आप पहले से सेट सीमा है, जैसे 0.5. p- मूल्य अपने डेटा से गणना है. आप नल श्रेणी को अस्वीकार जब p- मूल्य नीचे गिर जाता है.

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अंत बिन्दु

GET https://calculator.free/api/v1/p-value/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/p-value/?z=1.96&tail=two"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/p-value/?" + new URLSearchParams({
    "z": "1.96",
    "tail": "two"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

इसका नतीजा सिर्फ यह होता है कि वे न सिर्फ पैसे के, इलाज या कर - निकाले की सलाह देते हैं ।