पी- मूल्य गणक (Z से)
एक या दो- से-कम के मूल्य पर z- अंक बदलें.
जैसे आप टाइप करते हैं, परिणाम अद्यतन करें.
इस गणक के बारे में
This p-value calculator converts a z-score (the standard-normal test statistic) into a p-value — the probability of observing a result at least as extreme as yours if the null hypothesis is true. A small p-value means your data would be surprising under the null hypothesis, which counts as evidence against it.
Choose a left-tailed, right-tailed or two-tailed test; all three p-values are shown so you can compare. The left-tailed value is P(Z ≤ z), the right-tailed value is P(Z ≥ z), and the two-tailed value is 2 × P(Z ≥ |z|) — double the smaller tail. All come from the standard-normal cumulative distribution, so this tool applies to z-tests and large-sample approximations, and the result is flagged against the conventional α = 0.05 threshold.
Worked example: a z-score of 1.96 gives a right-tailed p-value of about 0.025 and a two-tailed p-value of about 0.050 — exactly the classic 5% cutoff, which is why 1.96 is the critical value for a 95% two-sided test. Since 0.05 is not below 0.05, that result sits right on the border of significance.
बार बार पूछे जाने वाले प्रश्न
एक p- मूल्य क्या है?
p- मूल्य संभावना है, नलिस्ट को मानना सच है, कम से कम एक परीक्षण प्राप्त करने के लिए एक परीक्षण के रूप में एक नज़र एक को देखा. एक छोटा सा p- मूल्य मतलब है कि अपने डेटा के बारे में संभावना के तहत कम से कम होगा, जो इसके खिलाफ सबूत है.
कैसे दोधारी मूल्य एक से अलग है?
दो eed परीक्षण महत्वपूर्ण परिणाम दोनों दिशाओं में महत्वपूर्ण परिणाम हैं, तो इसकी p- मूल्य एक ही map- मूल्य एक ही mapee मूल्य का दोहरा है। जब आप सिर्फ ध्यान दिया जब आप केवल एक अंतर है, और एक से आगे दिशा की भविष्यवाणी की.
Is p < 0.05 always significant?
0.05 is only a common convention, not a law. It means a 5% chance of a false positive. Depending on the field and the cost of being wrong, stricter thresholds like 0.01 are often more appropriate.
कैसे मैं एक z- अंक एक p- मूल्य के लिए परिवर्तित कर सकता हूँ?
अपने z-अक्ष के बाहर मानक सामान्य वितरण के लिए मानक सामान्य वितरण क्षेत्र देखें. यह औजार आपके लिए करता है: बाईं पूंछ PP (ZZ) है, दाहिनी पूंछ 1 S (ZWaeae Zagaga), और दो t-T-sta-e-stae-stae दोनों दो का डबल।
क्या एक बड़ा p- मूल्य साबित होता है नल्न - सच है?
नहीं, एक बड़ा p-मान का मतलब है कि आपका डाटा नल नल साबित हुआ है. इसके विरुद्ध सबूत नहीं है, आप केवल नमूना आकार की कमी कर सकते हैं प्रभाव का पता लगाने के लिए.
जब मैं किसी टी- आधारित पी- मूल्य का प्रयोग करूँ, अन्यथा किसी टी- आधारित एक के बजाय?
Z- आधारित मूल्य का प्रयोग करें जब जनसंख्या मानक विचलन जाना जाता है या नमूना बड़ा है (या 30). अनुमानित मानक विचलन के साथ छोटे नमूने के लिए, एक टी- वितरण अधिक यथार्थ पी- मूल्य देता है.
p- मूल्य तथा अर्थ स्तर के बीच क्या अंतर है?
The significance level α is a threshold you set in advance, such as 0.05. The p-value is computed from your data. You reject the null hypothesis when the p-value falls below α.
एपीआई — इस गणक का प्रयोग कोड से करें
इस गणक को मुक्त JSON अंत बिन्दु के रूप में काल करें — कोई कुंजी आवश्यक नहीं. क्वैरी पैरामीटर या JSON के रूप में क्षेत्र मान भेजें. जो कुछ भी आप छोड़ देते हैं वह वही डिफ़ॉल्ट रूप में उपयोग करता है इस पृष्ठ से पहले से भरा हुआ है; एक अज्ञात पैरामीटर 400 है, कभी भी शांत शून्य नहीं. पूरा एपीआई खुराक पढ़ें →
अंत बिन्दु
GET https://calculator.free/api/v1/p-value/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/p-value/?z=1.96&tail=two"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/p-value/?" + new URLSearchParams({
"z": "1.96",
"tail": "two"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);इसका नतीजा सिर्फ यह होता है कि वे न सिर्फ पैसे के, इलाज या कर - निकाले की सलाह मानते हैं ।