P-värdeskalkylator (från Z)

Konvertera en z-poäng till ett en- eller tvåtailed p-värde.

P-värde —
Vid α = 0,05 —
Vänsterstjärt P(Z ≤ z) —
Högerstjärt P(Z ≥ z) —
Tvåstjärtad —

Resultatuppdatering när du skriver.

Gav den här miniräknaren rätt svar?

Om denna miniräknare

This p-value calculator converts a z-score (the standard-normal test statistic) into a p-value — the probability of observing a result at least as extreme as yours if the null hypothesis is true. A small p-value means your data would be surprising under the null hypothesis, which counts as evidence against it.

Choose a left-tailed, right-tailed or two-tailed test; all three p-values are shown so you can compare. The left-tailed value is P(Z ≤ z), the right-tailed value is P(Z ≥ z), and the two-tailed value is 2 × P(Z ≥ |z|) — double the smaller tail. All come from the standard-normal cumulative distribution, so this tool applies to z-tests and large-sample approximations, and the result is flagged against the conventional α = 0.05 threshold.

Worked example: a z-score of 1.96 gives a right-tailed p-value of about 0.025 and a two-tailed p-value of about 0.050 — exactly the classic 5% cutoff, which is why 1.96 is the critical value for a 95% two-sided test. Since 0.05 is not below 0.05, that result sits right on the border of significance.

Vanliga frågor

Vad är ett p-värde?

P-värdet är sannolikheten, förutsatt att nollhypotesen är sann, för att få en teststatistik minst så extrem som den observerade. Ett litet p-värde innebär att dina data skulle vara osannolika under nollhypotesen, vilket är bevis mot den.

Hur skiljer sig ett tvåtailed p-värde från entailed?

En två-tailed test räknar extrema resultat i båda riktningarna, så dess p-värde är dubbelt så mycket en-tailed värde för samma påz. Använd två-tailed när du bara bryr dig om att det finns en skillnad, och en-tailed när du förutspådde riktningen i förväg.

Är p < 0,05 alltid signifikant?

0,05 är bara en gemensam konvention, inte en lag. Det innebär en 5% chans till en falsk positiv. Beroende på fältet och kostnaden för att vara fel, strängare tröskelvärden som 0,01 är ofta mer lämpliga.

Hur konverterar jag ett z-poäng till ett p-värde?

Slå upp den normala fördelningens svansområde bortom z- score. Detta verktyg gör det för dig: den vänstra svansen är P(Z ≤ z), den högra svansen är 1 − P(Z ≤ z), och den tvåtailed p- värdet fördubblar den mindre av de två.

Bevisar ett stort p-värde att nollhypotesen är sann?

Nej. Ett stort p-värde betyder bara att dina data är förenliga med nollhypotesen, inte att null är bevisad. Avsaknad av bevis mot det är inte bevis för det; du kan helt enkelt sakna provstorleken för att upptäcka en effekt.

När ska jag använda ett z-baserat p-värde istället för ett t-baserat?

Använd z-värdet när populationsstandardavvikelsen är känd eller provet är stort (ungefär n ≥ 30). För små prover med en uppskattad standardavvikelse ger en t-fördelning ett mer exakt p-värde.

Vad är skillnaden mellan p-värdet och signifikansnivån?

Betydelsenivån α är en tröskel som du sätter i förväg, såsom 0.05. P-värdet beräknas från dina data. Du förkastar nollhypotesen när p-värdet faller under α.

❤️ Kärlek Calculator.Free? Dela den

𝕏  X Facebook Reddit
API — använd denna kalkylator från kod

Ring denna kalkylator som en gratis JSON endpoint — ingen nyckel krävs. Skicka fältvärdena nedan som frågeparametrar eller JSON. Allt du utelämnar använder samma standard denna sida är förfylld med; en okänd parameter är en 400, aldrig en tyst nolla. Läs hela API-dokumenten →

Slutpunkt

GET https://calculator.free/api/v1/p-value/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/p-value/?z=1.96&tail=two"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/p-value/?" + new URLSearchParams({
    "z": "1.96",
    "tail": "two"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Resultaten är uppskattningar endast för allmän vägledning, inte för ekonomisk, medicinsk eller skattemässig rådgivning.