P-värdeskalkylator (från Z)
Konvertera en z-poäng till ett en- eller tvåtailed p-värde.
Resultatuppdatering när du skriver.
Om denna miniräknare
Denna p-värdeskalkylator omvandlar ett z-värde (standardvärdet) till ett p-värde – sannolikheten att observera ett resultat minst lika extremt som ditt om nollhypotesen är sann. Ett litet p-värde innebär att dina data skulle vara förvånande under nollhypotesen, som räknas som bevis mot den. Välj en vänster-tailed, höger-tailed eller två-tailed test; alla tre p-värden visas så att du kan jämföra. Vänstertailed värdet är P(Z ≤ z), höger-tailed värde är P(Z ≥ z), och två-tailed värde är 2 × P(Z ≥ ) - dubbla mindre svans. Alla kommer från standard-normal kumulativ distribution, så detta verktyg gäller z-test och stora prov approximationer, och resultatet flaggas mot den konventionella α = 0,05 tröskel. Arbetst exempel: z-tailed p-värde på 1,96 ger ett höger-tailed p-värde på cirka 0,025 och ett två-tailed p-värde på cirka 0,050 – exakt den klassiska 5% skär av värdet, som inte är vert i förhållande till ett värde.
Vanliga frågor
Vad är ett p-värde?
P-värdet är sannolikheten, förutsatt att nollhypotesen är sann, för att få en teststatistik minst så extrem som den observerade. Ett litet p-värde innebär att dina data skulle vara osannolika under nollhypotesen, vilket är bevis mot den.
Hur skiljer sig ett tvåtailed p-värde från entailed?
En två-tailed test räknar extrema resultat i båda riktningarna, så dess p-värde är dubbelt så mycket en-tailed värde för samma påz. Använd två-tailed när du bara bryr dig om att det finns en skillnad, och en-tailed när du förutspådde riktningen i förväg.
Är p < 0,05 alltid signifikant?
0,05 är bara en gemensam konvention, inte en lag. Det innebär en 5% chans till en falsk positiv. Beroende på fältet och kostnaden för att vara fel, strängare tröskelvärden som 0,01 är ofta mer lämpliga.
Hur konverterar jag ett z-poäng till ett p-värde?
Slå upp den normala fördelningens svansområde bortom z- score. Detta verktyg gör det för dig: den vänstra svansen är P(Z ≤ z), den högra svansen är 1 − P(Z ≤ z), och den tvåtailed p- värdet fördubblar den mindre av de två.
Bevisar ett stort p-värde att nollhypotesen är sann?
Nej. Ett stort p-värde betyder bara att dina data är förenliga med nollhypotesen, inte att null är bevisad. Avsaknad av bevis mot det är inte bevis för det; du kan helt enkelt sakna provstorleken för att upptäcka en effekt.
När ska jag använda ett z-baserat p-värde istället för ett t-baserat?
Använd z-värdet när populationsstandardavvikelsen är känd eller provet är stort (ungefär n ≥ 30). För små prover med en uppskattad standardavvikelse ger en t-fördelning ett mer exakt p-värde.
Vad är skillnaden mellan p-värdet och signifikansnivån?
Betydelsenivån α är en tröskel som du sätter i förväg, såsom 0.05. P-värdet beräknas från dina data. Du förkastar nollhypotesen när p-värdet faller under α.
API — använd denna kalkylator från kod
Ring denna kalkylator som en gratis JSON endpoint — ingen nyckel krävs. Skicka fältvärdena nedan som frågeparametrar eller JSON. Läs hela API-dokumenten →
Slutpunkt
GET https://calculator.free/api/v1/p-value/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/p-value/?z=1.96&tail=two"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/p-value/?" + new URLSearchParams({
"z": "1.96",
"tail": "two"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Resultaten är uppskattningar endast för allmän vägledning, inte för ekonomisk, medicinsk eller skattemässig rådgivning.