حساب قيمة P (من Z)
تحويل علامة z إلى قيمة p ذات جانب واحد أو جانبين.
النتائج تحديث كما تكتب.
عن هذه الحاسبة
small p-value means that your data would be surprising under the null hypothesis, which counts as evidence against it. This tool converts a z-score (the standard-normal test statistic) into a p-value — the probability of observing a result at least as extreme as yours if the null hypothesis is true. The left-tailed value is P(Z ≤ z), the right-tailed value is P(Z ≥ z), and the two-tailed value is 2 × P(Z ≥ |z|) — double the smaller tail. All come from the standard-normal distribution, so
الأسئلة المتكررة
ما هي قيمة p؟
إن قيمة p هي احتمالية الحصول على إحصاء اختباري على الأقل بنفس القدر من التطرف الذي حصل عليه الإحصاء الملاحظ، على افتراض أن الفرضية الصفرية صحيحة. وقيمة p الصغيرة تعني أن بياناتك لن تكون محتملة في ظل الفرضية الصفرية، وهو دليل على عكسها.
كيف تختلف قيمة p ذات الجانبين عن قيمة p ذات الجانب الواحد؟
يعد اختبار الجانبين النتائج المتطرفة في كلا الاتجاهين، وبالتالي فإن قيمته p هي ضعف القيمة الأحادية الجانب لنفس |z|. استخدم الجانبين عندما تهتم فقط بوجود فرق، والجانب الواحد عندما توقعت الاتجاه مقدمًا.
هل يكون p < 0.05 دائما ذا أهمية؟
إن عتبة 0.05 ليست سوى اتفاقية عامة، وليس قانونا. فهي تعني احتمال 5% لاكتشاف إيجابي كاذب. واعتمادا على المجال وتكاليف الخطأ، فإن العتبات الأكثر صرامة مثل 0.01 تكون أكثر ملاءمة في كثير من الأحيان.
كيف أقوم بتحويل علامة (ز) إلى قيمة (ب)؟
لذا، فمن الأفضل أن نبحث عن منطقة ذيل التوزيع الطبيعي النموذجي خارج نطاق علامة z. وهذه الأداة تقوم بذلك من أجلك: فالذيل الأيسر هو P(Z ≤ z)، والذيل الأيمن هو 1 - P(Z ≤ z)، وقيمة p ذات الجانبين تعادل ضعف القيمة الأصغر منهما.
هل تثبت قيمة p الكبيرة أن الفرضية الصفرية صحيحة؟
لا. إن قيمة p الكبيرة تعني فقط أن بياناتك متسقة مع الفرضية الصفرية، وليس أن الفرضية الصفرية قد ثبتت. وغياب الأدلة ضدها لا يشكل دليلاً على صحتها؛ بل ربما تفتقر ببساطة إلى حجم العينة الكافي لكشف التأثير.
متى ينبغي أن أستخدم قيمة p تستند إلى z بدلاً من قيمة p تستند إلى t؟
ويستخدم القيمة المستندة إلى صيغة Z عندما يكون الانحراف المعياري للسكان معروفا أو تكون العينة كبيرة (ن ≥ 30 تقريبا) وبالنسبة للعينات الصغيرة التي تقدر الانحراف المعياري، يعطي التوزيع t قيمة p أدق.
ما هو الفرق بين قيمة p ومستوى الأهمية النسبية؟
إن مستوى الأهمية ألفا هو عتبة تحددها مسبقاً، مثل 0.05. وتُحسب قيمة p من بياناتك. وترفض الفرضية الصفرية عندما تنخفض قيمة p إلى أقل من ألفا.
API - استخدام هذا الحاسب من الشفرة
استدعاء هذه الحاسبة كنقطة نهاية JSON مجانية - لا مفتاح مطلوب. إرسال قيم الحقل أدناه كبارامترات الاستفسار أو JSON. أي شيء تحذفه يستخدم نفس الافتراض الذي تم ملء هذه الصفحة مسبقاً به؛ البارامترات غير المعروفة هي 400، لا صفر صامت أبداً. اقرأ كامل وثائق API →
نقطة النهاية
GET https://calculator.free/api/v1/p-value/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/p-value/?z=1.96&tail=two"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/p-value/?" + new URLSearchParams({
"z": "1.96",
"tail": "two"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);النتائج هي تقديرات للتوجيه العام فقط، وليس المشورة المالية أو الطبية أو الضريبية.