Калькулятор значень P (з Z)
Перетворити z- score на одно- або двобічне значення p.
Результати оновлення під час введення.
Про цей калькулятор
Цей калькулятор p- значення перетворює z- score (звичайна тестова статистика) на p- значення } Ймовірність спостереження за результатом, принаймні настільки ж, як і у вас, якщо нульова гіпотеза є істинною. Мале значення p означає, що ваші дані будуть дивуватись під нульовою гіпотезою, яка вважатимеся доказом. Виберіть ліво- зашифроване, праве або двобічне значення; всі три значення pz показано так, щоб ви могли порівняти. Ліве значення буде дивним під час обчислення - PZ } Z, яке визначає, що слід перевірити. Виберіть значення PZ, і з' ємне значення, і двобічне значення, PZ, } 005- } ДС (довга) подвоє менший хвіст хвоста. Всі значення, що відповідає стандартному розподілу, точно відповідає за z- ample, і великі результати є типовими, і рівною ознакою, що дорівнює 0, 0- 0, 0- бітовій блкових значень, 0, 0- 0, 0- бітовий, 0, для якого є значення, що відповідає за частості, і 0, і 0, 0,, що
Часті запитання
Що таке значення p?
Р- значення - це ймовірність, припускаючи, що нульова гіпотеза правдива, що отримує статистичні дані з тесту принаймні настільки ж екстремальні, як і спостереження за ним. Невелика значення p означає, що ваші дані навряд чи будуть під нульовою гіпотезою, що є доказом цього.
Як двобічне значення відрізняється від однобічного?
Двобічне випробування вважає, що екстрені результати у обох напрямках, так що його значення p- value - це подвійне значення для однієї і тієї ж частини } }. Використовуйте двобічні, коли ви тільки дбаєте про різницю, і одностороннє, коли ви передбачали напрям вперед.
Чи завжди значним є Р < 0,05?
0. 05 - це лише спільна конвенція, а не закон. Це означає 5% шанс хибного позитивного. Залежно від того, як буде вказано поле і чи буде він не правий, більш строгі пороги на зразок 0, 01 є більш відповідними.
Як перетворити z- ccore на значення p?
Подивіться вгору з боку області стандартного нормального розподілу, що перевищує ваші z- score. Цей інструмент робить це для вас: лівим хвостом є P' Z z), правий хвіст - 1 P' PZ z), а двобоїсте значення у два рази менші за обидва.
Чи велика значення підтверджує нульову гіпотезу?
Ні. Велике значення означає, що ваші дані є сумісними з нульовою гіпотезою, а не те, що ануль буде перевірено. У разі відсутності доказів, що стосуються цього, це не є доказом цього; вам просто може просто бракувати розміру вибірки для виявлення ефекту.
Коли мені слід використовувати Р-значене Z замість T-основного?
Використовувати значення z, засноване на стандартному відхилення загальної сукупності або вибірка є великою (приблизно n ⇩ 30). Для невеличких вибірок з обчисленим стандартним відхиленням, розподілка за допомогою t надасть вам точніше значення p.
Яка різниця між значенням Р і значним рівнем?
Рівень значення } є переднім, який ви встановили, наприклад, 0. 05. Значення p обчислюється з ваших даних. Ви відкидаєте нульову гіпотезу, коли значення p падає нижче ⇩.
API ⇩ використовувати цей калькулятор з коду
Викликати цей калькулятор як вільний son ⁄ без потреби у клавіші. Надсилайте значення полів, нижче, як параметри запиту або JSON. Читати документи API повністю →
Кінцева точка
GET https://calculator.free/api/v1/p-value/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/p-value/?z=1.96&tail=two"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/p-value/?" + new URLSearchParams({
"z": "1.96",
"tail": "two"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Результати - це не фінансові, медичні чи податкові поради, а загальні вказівки.