Калькулятор значень P (з Z)
Перетворити z- score на одно- або двобічне значення p.
Результати оновлення під час введення.
Про цей калькулятор
This p-value calculator converts a z-score (the standard-normal test statistic) into a p-value — the probability of observing a result at least as extreme as yours if the null hypothesis is true. A small p-value means your data would be surprising under the null hypothesis, which counts as evidence against it.
Choose a left-tailed, right-tailed or two-tailed test; all three p-values are shown so you can compare. The left-tailed value is P(Z ≤ z), the right-tailed value is P(Z ≥ z), and the two-tailed value is 2 × P(Z ≥ |z|) — double the smaller tail. All come from the standard-normal cumulative distribution, so this tool applies to z-tests and large-sample approximations, and the result is flagged against the conventional α = 0.05 threshold.
Worked example: a z-score of 1.96 gives a right-tailed p-value of about 0.025 and a two-tailed p-value of about 0.050 — exactly the classic 5% cutoff, which is why 1.96 is the critical value for a 95% two-sided test. Since 0.05 is not below 0.05, that result sits right on the border of significance.
Часті запитання
Що таке значення p?
Р- значення - це ймовірність, припускаючи, що нульова гіпотеза правдива, що отримує статистичні дані з тесту принаймні настільки ж екстремальні, як і спостереження за ним. Невелика значення p означає, що ваші дані навряд чи будуть під нульовою гіпотезою, що є доказом цього.
Як двобічне значення відрізняється від однобічного?
A two-tailed test counts extreme results in both directions, so its p-value is double the one-tailed value for the same |z|. Use two-tailed when you only care that there is a difference, and one-tailed when you predicted the direction in advance.
Чи завжди значним є Р < 0,05?
0.05 is only a common convention, not a law. It means a 5% chance of a false positive. Depending on the field and the cost of being wrong, stricter thresholds like 0.01 are often more appropriate.
Як перетворити z- ccore на значення p?
Подивіться вгору з боку області стандартного нормального розподілу, що перевищує ваші z- score. Цей інструмент робить це для вас: лівим хвостом є P' Z z), правий хвіст - 1 P' PZ z), а двобоїсте значення у два рази менші за обидва.
Чи велика значення підтверджує нульову гіпотезу?
Ні. Велике значення означає, що ваші дані є сумісними з нульовою гіпотезою, а не те, що ануль буде перевірено. У разі відсутності доказів, що стосуються цього, це не є доказом цього; вам просто може просто бракувати розміру вибірки для виявлення ефекту.
Коли мені слід використовувати Р-значене Z замість T-основного?
Використовувати значення z, засноване на стандартному відхилення загальної сукупності або вибірка є великою (приблизно n ⇩ 30). Для невеличких вибірок з обчисленим стандартним відхиленням, розподілка за допомогою t надасть вам точніше значення p.
Яка різниця між значенням Р і значним рівнем?
The significance level α is a threshold you set in advance, such as 0.05. The p-value is computed from your data. You reject the null hypothesis when the p-value falls below α.
API ⇩ використовувати цей калькулятор з коду
Викликати цей калькулятор як вільний son ⁄ без потреби у клавіші. Надсилайте значення полів, нижче, як параметри запиту або JSON. Будь- який варіант, який ви не вкажете, використовує ту саму типову сторінку, що і раніше; невідомий параметр - 400, ніколи не є німальним. Читати документи API повністю →
Кінцева точка
GET https://calculator.free/api/v1/p-value/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/p-value/?z=1.96&tail=two"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/p-value/?" + new URLSearchParams({
"z": "1.96",
"tail": "two"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Результати - це не фінансові, медичні чи податкові поради, а загальні вказівки.