P- balio kalkulagailua (Z-tik)
Bihurtu z-puntua alde bakarreko edo bikoitzeko p-balio batera.
Emaitzak idazten duzun heinean eguneratzen dira.
Kalkulagailu honi buruz
small p-value means that your data would be surprising under the null hypothesis, which counts as evidence against it. This tool converts a z-score (the standard-normal test statistic) into a p-value — the probability of observing a result at least as extreme as yours if the null hypothesis is true. The left-tailed value is P(Z ≤ z), the right-tailed value is P(Z ≥ z), and the two-tailed value is 2 × P(Z ≥ |z|) — double the smaller tail. All come from the standard-normal distribution.
[Translation temporarily unavailable. Please try again.]
Zer da p-balioa?
P-balioa probabilitate bat da, hipotesi nulua egiazkoa dela suposatuz, proba estatistiko bat lortzeko, gutxienez behatutakoa bezain muturrekoa. P-balio txiki batek esan nahi du zure datuak hipotesi nuluaren pean ez liratekeela gerta zitezkeela, hau da, hipotesiaren aurkako froga.
Nola bereizten da bi aldetako p-balio bat alde bakarrekotik?
Bi aldetako proba batek bi norabideetan emaitza ekstremoak zenbatzen ditu, beraz bere p-balioa bikoitza da alde bakarreko balioa |z| berdinarentzat. Erabili bi aldetakoa aldea badagoela bakarrik kezkatzen zarenean, eta alde bakarrekoa norabidea aurretiaz aurreikusi duzunean.
0,05ekoa da batez bestekoa.
0,05 konbentzio arrunta da, ez legea. Positibo faltsu baten %5eko probabilitatea esan nahi du. Eremuaren eta oker egotearen kostuen arabera, 0,01 bezalako muga zorrotzagoak egokiagoak dira sarritan.
Nola bihurtu z-puntua p-balio batera?
Bilatu banaketa normal estandarraren ipurdia zure z-puntua baino haratago. Tresna honek zuretzat egiten du: ezkerreko ipurdia P(Z ≤ z) da, eskuinekoa 1 − P(Z ≤ z) da, eta bi aldeetako p-balioak bikoiztu egiten du bietatik txikiena.
P-balio handiak hipotesi nulua egiazkoa dela frogatzen du?
Ez. P-balio handi batek zure datuak hipotesi nuluarekin bat datozela adierazten du, ez hipotesi nulua frogatzen dela. Aurkako frogarik ez egoteak ez du esan nahi hipotesiaren alde dagoenik; eragin bat detektatzeko lagin-tamaina falta izan daiteke.
Noiz erabili behar dut z-n oinarritutako p-balio bat t-n oinarritutako baten ordez?
Erabili z-n oinarritutako balioa populazioaren desbiderapen estandarra ezagutzen denean edo lagina handia denean (n ≥ 30 gutxi gorabehera). Desbiderapen estandarra estimatua duten lagin txikientzat, t-banaketak p-balio zehatzagoa ematen du.
Zein da p-balioaren eta esanahia maila arteko aldea?
α esangura-maila aldez aurretik ezartzen duzun atalase bat da, 0,05, adibidez. P-balioa zure datuetatik kalkulatzen da. P-balioa α baino txikiagoa denean, hipotesi nulua baztertzen duzu.
API — erabili kalkulagailu hau kodetik
Deitu kalkulagailu honi JSON amaierako puntu libre gisa — ez da gakorik behar. Bidali beheko eremuen balioak kontsultaren parametro edo JSON gisa. Irakurri APIaren dokumentazioa osorik →
Amaierako puntua
GET https://calculator.free/api/v1/p-value/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/p-value/?z=1.96&tail=two"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/p-value/?" + new URLSearchParams({
"z": "1.96",
"tail": "two"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Emaitzak gida orokorrerako estimazioak dira, ez finantzarioak, medikuak edo zerga aholkuak.