P-արժեքի հաշվիչ (Z-ից)

Արդյունքները փոխակերպել մեկ կամ երկու կողմերով p-արժեքի

P-արժեք —

Առաջին : —

Ձախից ձախ P(Z ≤ z) —

Ձախակողմյան P(Z ≥ z) —

Ընդհանուր —

Տեղեկացնել արդյունքները տպելու ժամանակ։

Ընդունել այս հաշվիչը

small p-value means that your data would be surprising under the null hypothesis, which counts as evidence against it. A large p-value means that your data would be surprising under the null hypothesis, which counts as evidence against it. A large p-value means that your data would be surprising under the null hypothesis, which counts as evidence against it. A large p-value means that your data would be surprising under the null hypothesis, which counts as evidence against it. A large p-value means that your data would be surprising

Հաճախակի տրվող հարցեր

Ի՞նչ է p-արժեքը։

p- արժեքը հավանականությունն է, եթե սուբյեկտիվ ենթադրությունը ճիշտ է, ստանալ փորձարկման վիճակագրություն, որը առնվազն այնքան էլ վտանգավոր չէ, որքան դիտարկվածը։ Փոքր p- արժեքը նշանակում է, որ ձեր տվյալները հավանական չեն սուբյեկտիվ ենթադրության դեպքում, որը վկայում է դրա դեմ։

Ինչպե՞ս է տարբերվում երկու կողմերով p-արժեքը մեկ կողմով p-արժեքից։

2-րդ դարում, երբ Էլ-Ալայի իշխանությունը նվազել է, Էլ-Ալայի իշխանությունը վերականգնվել է 2-րդ դարում, երբ Էլ-Ալայի իշխանությունը վերականգնվել է 3-րդ դարում, երբ Էլ-Ալայի իշխանությունը վերականգնվել է 4-րդ դարում, երբ Էլ-Ալայի իշխանությունը վերականգնվել է 5-րդ դարում։

0.05% Էլեկտրոնային փոստ.

0. 05- ը պարզապես մի ընդհանուր պայմանագիր է, ոչ թե օրենք։ Այն նշանակում է 5% հավանականություն սխալ դրականի համար։ Ապահովված է ոլորտից և սխալ լինելու արժեքից, ավելի խիստ սահմանափակումներ, ինչպես 0. 01- ը, հաճախ ավելի հարմար են։

Ինչպե՞ս փոխակերպել z-ի գնահատականը p-ի արժեքի։

Ստուգեք ստանդարտ- նորմալ բաշխման ետևի տարածքը z- գնահատականից դուրս։ Այս գործիքը դա անում է ձեզ համար. ձախ ետևը P(Z ≤ z), աջ ետևը 1 − P(Z ≤ z) է, իսկ երկու ետևի p- արժեքը կրկնապատկում է երկուսի միջև փոքրագույնը։

Արդյո՞ք մեծ p-արժեքը ապացուցում է, որ 0-ի ենթադրությունը ճիշտ է։

Ոչ։ Մեծ p- արժեքը նշանակում է միայն, որ ձեր տվյալները համապատասխանում են նվազագույն ենթադրությանը, ոչ թե այն, որ նվազագույն ենթադրությունը ապացուցված է։ Դրա դեմ ապացույցների բացակայությունը ապացույց չէ դրա համար։ Դուք պարզապես կարող եք չունենալ օրինակի չափը ազդեցության հայտնաբերման համար։

Երբ պետք է օգտագործել z-ի վրա հիմնված p-արժեքը t-ի վրա հիմնվածի փոխարեն։

Օգտագործել z- հիմնված արժեքը, երբ հայտնի է բնակչության ստանդարտ խախտումը կամ օրինակը մեծ է (մոտավորապես n ≥ 30)։ Փոքր օրինակների համար, որոնք ունեն կանխատեսված ստանդարտ խախտում, t- բաժանումը տալիս է ավելի ճշգրիտ p- արժեք։

Ո՞րն է տարբերությունը p-արժեքի և նշանակության մակարդակի միջև։

Առաջին կետը

API — օգտագործել այս հաշվիչը կոդից

Խնդրել այս հաշվիչը որպես ազատ JSON վերջնական կետի - ոչ մի կոդ չի պահանջվում. Առաջարկեք ներքևի դաշտի արժեքները որպես հարցման պարամետրեր կամ JSON. Կարդալ ամբողջական API փաստաթղթերը →

Ավարտման կետ

GET https://calculator.free/api/v1/p-value/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/p-value/?z=1.96&tail=two"

JavaScript `fetch()`

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/p-value/?" + new URLSearchParams({
    "z": "1.96",
    "tail": "two"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Ընդհանուր ցուցանիշները միայն ընդհանուր ուղեցույցի համար են, ոչ ֆինանսական, բժշկական կամ հարկային խորհուրդներ։

Ընդունել այս հաշվիչը

Հաճախակի տրվող հարցեր

Ընդհանուր հաշվիչ

Ավարտման կետ

curl

JavaScript fetch()

JavaScript `fetch()`