Kalkulator P-Value (dari Z)

Ubah nilai p-score z ke satu atau dua ekor.

Nilai-P
Pada ↑ = 0,05
Ekor kiri Pressler z)
ekor kanan PMD z)
Dua ekor

Hasil update saat Anda mengetik.

Apakah kalkulator ini memberikan jawaban yang benar?

Tentang kalkulator ini

Kalkulator p-nilai ini mengubah sebuah nilai-Z (status tes normal standar) menjadi sebuah p-nilai Á kemungkinan untuk mengamati hasil seekstres ekstrim seperti hipotesis Anda jika hipotesis null benar. nilai p-nilai kecil adalah Pánzzz), nilai yang dianggap sebagai bukti yang berlawanan. Pilih sebuah ekor kiri, kanan-ekor atau 2-tailed test; semua 3 p-zalime ditunjukkan sehingga Anda dapat membandingkan. Nilai yang di-kiri adalah PRUZZZ), nilai kanan-tail adalah zZ), dan nilai yang bernilai 2-tailed adalah 2-450 adalah 050, dan nilai yang diratakan dengan 2 50,000 PZARZXEC) adalah 000.

Sering kali mengajukan pertanyaan

Apa itu nilai p-?

P-nilai adalah probabilitas, dengan asumsi hipotesis kosong itu benar, mendapatkan statistik tes setidaknya sama ekstrimnya dengan yang diamati.

Bagaimana dua ekor p-nilai berbeda dari satu ekor?

Tes berekor dua menghitung hasil ekstrim di kedua arah, sehingga nilai p-nilainya dua kali lipat nilai satu untuk nilai yang sama. gunakan dua ekor ketika Anda hanya peduli bahwa ada perbedaan, dan satu ekor ketika Anda memprediksi arah di muka.

Apakah p < 0.05 selalu signifikan?

0,05 hanya konvensi umum, bukan hukum. ini berarti 5% kemungkinan positif palsu. tergantung pada lapangan dan biaya untuk menjadi salah, batas yang lebih ketat seperti 0.01 sering lebih tepat.

Bagaimana cara mengubah nilai z ke nilai p?

Lihatlah area ekor dari distribusi standar-normal di luar z-score Anda. Alat ini melakukannya untuk Anda: ekor kiri adalah P Allahz z), ekor kanan adalah 1 ○ P○Z z), dan dua-ekor p-nilai ganda yang lebih kecil dari dua.

Apakah nilai p-besar membuktikan hipotesis null itu benar?

No Sebuah p-nilai besar hanya berarti data Anda konsisten dengan hipotesis null, bukan bahwa null terbukti.

Kapan saya harus menggunakan nilai-p berbasis z bukan satu berbasis t?

Gunakan nilai berbasis z ketika deviasi standar populasi diketahui atau sampelnya besar (kurang lebih n å 30). Untuk contoh kecil dengan deviasi standar perkiraan, sebuah t-distribusi memberikan nilai p-yang lebih akurat.

Apa perbedaan antara nilai p dan tingkat signifikansi?

Tingkat penting ↑ adalah ambang batas yang Anda tetapkan di muka, seperti 0.05. Nilai p dihitung dari data Anda. Anda tolak hipotesis kosong ketika nilai-P jatuh di bawah ○.

❤️ Cinta Calculator.Free? Bagikan

𝕏  X Facebook Reddit
API ▪ Gunakan kalkulator ini dari kode

Sebut kalkulator ini sebagai titik akhir JSON bebas tidak diperlukan kunci. Kirim nilai ruas di bawah sebagai parameter query atau JSON. Apa pun yang Anda abaikan menggunakan baku yang sama halaman ini sudah diisi dengan; sebuah parameter tidak diketahui adalah 400, tidak pernah nol diam. Baca dokumen API penuh →

Titik Akhir

GET https://calculator.free/api/v1/p-value/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/p-value/?z=1.96&tail=two"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/p-value/?" + new URLSearchParams({
    "z": "1.96",
    "tail": "two"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Hasil diperkirakan hanya untuk bimbingan umum, bukan keuangan, medis atau pajak.