Kalkulator P-Value (dari Z)
Ubah nilai p-score z ke satu atau dua ekor.
Hasil update saat Anda mengetik.
Tentang kalkulator ini
This p-value calculator converts a z-score (the standard-normal test statistic) into a p-value — the probability of observing a result at least as extreme as yours if the null hypothesis is true. A small p-value means your data would be surprising under the null hypothesis, which counts as evidence against it.
Choose a left-tailed, right-tailed or two-tailed test; all three p-values are shown so you can compare. The left-tailed value is P(Z ≤ z), the right-tailed value is P(Z ≥ z), and the two-tailed value is 2 × P(Z ≥ |z|) — double the smaller tail. All come from the standard-normal cumulative distribution, so this tool applies to z-tests and large-sample approximations, and the result is flagged against the conventional α = 0.05 threshold.
Worked example: a z-score of 1.96 gives a right-tailed p-value of about 0.025 and a two-tailed p-value of about 0.050 — exactly the classic 5% cutoff, which is why 1.96 is the critical value for a 95% two-sided test. Since 0.05 is not below 0.05, that result sits right on the border of significance.
Sering kali mengajukan pertanyaan
Apa itu nilai p-?
P-nilai adalah probabilitas, dengan asumsi hipotesis kosong itu benar, mendapatkan statistik tes setidaknya sama ekstrimnya dengan yang diamati.
Bagaimana dua ekor p-nilai berbeda dari satu ekor?
Tes berekor dua menghitung hasil ekstrim di kedua arah, sehingga nilai p-nilainya dua kali lipat nilai satu untuk nilai yang sama. gunakan dua ekor ketika Anda hanya peduli bahwa ada perbedaan, dan satu ekor ketika Anda memprediksi arah di muka.
Apakah p < 0.05 selalu signifikan?
0,05 hanya konvensi umum, bukan hukum. ini berarti 5% kemungkinan positif palsu. tergantung pada lapangan dan biaya untuk menjadi salah, batas yang lebih ketat seperti 0.01 sering lebih tepat.
Bagaimana cara mengubah nilai z ke nilai p?
Lihatlah area ekor dari distribusi standar-normal di luar z-score Anda. Alat ini melakukannya untuk Anda: ekor kiri adalah P Allahz z), ekor kanan adalah 1 ○ P○Z z), dan dua-ekor p-nilai ganda yang lebih kecil dari dua.
Apakah nilai p-besar membuktikan hipotesis null itu benar?
No. A large p-value only means your data is consistent with the null hypothesis, not that the null is proven. Absence of evidence against it is not evidence for it; you may simply lack the sample size to detect an effect.
Kapan saya harus menggunakan nilai-p berbasis z bukan satu berbasis t?
Gunakan nilai berbasis z ketika deviasi standar populasi diketahui atau sampelnya besar (kurang lebih n å 30). Untuk contoh kecil dengan deviasi standar perkiraan, sebuah t-distribusi memberikan nilai p-yang lebih akurat.
Apa perbedaan antara nilai p dan tingkat signifikansi?
Tingkat penting ↑ adalah ambang batas yang Anda tetapkan di muka, seperti 0.05. Nilai p dihitung dari data Anda. Anda tolak hipotesis kosong ketika nilai-P jatuh di bawah ○.
API — use this calculator from code
Sebut kalkulator ini sebagai titik akhir JSON Gratis tidak diperlukan kunci. Kirim nilai ruas di bawah sebagai parameter query atau JSON. Apa pun yang Anda abaikan menggunakan baku yang sama halaman ini sudah diisi dengan; sebuah parameter tidak diketahui adalah 400, tidak pernah nol diam. Baca dokumen API penuh →
Titik Akhir
GET https://calculator.free/api/v1/p-value/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/p-value/?z=1.96&tail=two"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/p-value/?" + new URLSearchParams({
"z": "1.96",
"tail": "two"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Hasil diperkirakan hanya untuk bimbingan umum, bukan keuangan, medis atau pajak.