P-ويلاءُ ڳڻپيوڪر (Z کان)
z-سکور کي هڪ يا ٻن پاسن واري p-ويڙھ ۾ مٽائيو.
نتيجا جئن توھان لکندا آھيو تئن اپڊيٽ ٿيندا آھن.
ھن ڳڻپيوڪر بابت
small p-value means that your data would be surprising under the null hypothesis, which counts as evidence against it. This tool converts a z-score (the standard-normal test statistic) into a p-value — the probability of observing a result at least as extreme as yours if the null hypothesis is true. The left-tailed value is P(Z ≤ z), the right-tailed value is P(Z ≥ z), and the two-tailed value is 2 × P(Z ≥ |z|) — double the smaller tail. This tool applies to z-tests and large-sample approximations, and the result is flagged against the conventional α = 0.05 threshold. This tool converts a z-score into a p-value — the probability of observing a result at least as extreme as yours if the
گھڻا پڇيل سوال
p-ويلاءُ ڇا آھي؟
p-قيمت اهو امڪان آهي، فرض ڪري ته null فرضي سچ آهي، هڪ ٽيسٽ جي اڻڄاڻائي حاصل ڪرڻ جي گهٽ ۾ گهٽ هڪ ڏٺل جيترو سخت. نن p-قيمت جو مطلب آهي ته توهان جو ڊيٽا null فرضي جي هيٺان نا امڪاني آهي، جيڪو ان جي خلاف ثبوت آهي.
ٻن پاسن وارو p-قيمت هڪ پاسي کان ڪيئن مختلف آهي؟
هڪ ٻه پاسي وارو امتحان ٻنھي طرفن ۾ انتهائي نتيجن کي ڳڻيندو آھي، تنھنڪري ان جو p-ويچو ھڪ پاسي واري ويچو جي برابر |z| لاءِ ٻه ڀيرا آھي. ٻه پاسي وارو استعمال ڪريو جڏھن اوھان کي صرف فرق جي ضرورت آھي، ۽ هڪ پاسي وارو جڏھن اوھان اڳ ۾ ئي ھڪ پاسي جو اندازو لڳايو آھي.
ڇا p < 0.05 هميشه اهم آهي؟
0.05 صرف عام معاهدو آهي، نه قانون. ان جو مطلب غلط مثبت جو 5% امڪان آهي. شعبي ۽ غلط هجڻ جي قيمت تي منحصر آهي، سخت حدون جهڙوڪ 0.01 اڪثر مناسب آهن.
z-سکور کي p-ويجهو ڪيئن تبديل ڪجي؟
معياري-عادي ورهائيءَ جي ڦيرگھير واري علائقي کي پنھنجي z-سکور کان وڌيڪ ڏسو. ھي وسيلن اھو توھان لاءِ ڪندو آھي: کٻي ڦيرگھير P(Z ≤ z) آھي، ساڄي ڦيرگھير 1 − P(Z ≤ z) آھي، ۽ ٻن ڦيرگھيرن وارو p-قيمت ٻن مان ننڍو ٻه ڀيرا ڪندو آھي.
ڇا وڏي پي-ويجهو ثابت ڪري ٿو ته صفر فرضي سچ آهي؟
نه. وڏي p-قيمت جو مطلب ته توهان جو ڊيٽا null فرض سان مطابقت رکي ٿو، نه ته null ثابت ڪيو ويو آهي. ان جي خلاف ثبوت جي ناڪامي ان جي ثبوت نه آهي؛ توهان صرف اثر جي ڳولا ڪرڻ لاءِ نموني جي سائيز جي ناڪامي ٿي سگهي ٿي.
مون کي ڪڏھن z-based p-value استعمال ڪرڻ گھرجي t-based جي بدران؟
z- بنياد وارو قدر استعمال ڪريو جڏھن آبادي جي معياري انحراف ڄاڻايل آھي يا نمونو وڏو آھي (ن> 30). ننڍن نمونن لاءِ جن ۾ اندازي مطابق معياري انحراف آھي، t- ورهاست وڌيڪ درست p- قدر ڏئي ٿي.
p-قيمت ۽ اهميت جي سطح جي وچ ۾ فرق ڇا آهي؟
اهميت جي سطح α هڪ حد آهي جيڪا توهان اڳ ۾ مقرر ڪئي آهي، جيئن ته 0. 05. p- قدر توهان جي ڊيٽا مان ڳڻيو ويندو آهي. توهان null فرض کي رد ڪيو جڏهن p- قدر α کان هيٺ اچي.
API — ڪوڊ مان هيءَ ڳڻپيوڪر استعمال ڪريو
ھن حساب ڪتاب کي مفت JSON آخر واري نقطي طور سڏيو - ڪوبه ڪوڊ نه گھرجي. ھيٺ ڏنل ميدان جي قدرن کي سوال جي پاراميٽرن يا JSON طور موڪليو. پورو API دوکو پڙهو →
آخر وارو نقطو
GET https://calculator.free/api/v1/p-value/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/p-value/?z=1.96&tail=two"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/p-value/?" + new URLSearchParams({
"z": "1.96",
"tail": "two"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);نتيجا صرف عام رهنمائي لاءِ اندازا آهن، نه مالي، طبي يا ٽيڪس صلاحون.