Calculatrice de valeur P (à partir de Z)
Convertir un z-score en une ou deux valeurs p à queue.
Mise à jour des résultats en tapant.
A propos de cette calculatrice
This p-value calculator converts a z-score (the standard-normal test statistic) into a p-value — the probability of observing a result at least as extreme as yours if the null hypothesis is true. A small p-value means your data would be surprising under the null hypothesis, which counts as evidence against it.
Choose a left-tailed, right-tailed or two-tailed test; all three p-values are shown so you can compare. The left-tailed value is P(Z ≤ z), the right-tailed value is P(Z ≥ z), and the two-tailed value is 2 × P(Z ≥ |z|) — double the smaller tail. All come from the standard-normal cumulative distribution, so this tool applies to z-tests and large-sample approximations, and the result is flagged against the conventional α = 0.05 threshold.
Worked example: a z-score of 1.96 gives a right-tailed p-value of about 0.025 and a two-tailed p-value of about 0.050 — exactly the classic 5% cutoff, which is why 1.96 is the critical value for a 95% two-sided test. Since 0.05 is not below 0.05, that result sits right on the border of significance.
Foire aux questions
Qu'est-ce qu'une valeur p?
La valeur de p est la probabilité, en supposant que l'hypothèse nulle est vraie, d'obtenir une statistique de test au moins aussi extrême que celle observée. Une petite valeur de p signifie que vos données seraient improbables sous l'hypothèse nulle, qui est une preuve contre elle.
En quoi une valeur p à deux queues diffère-t-elle de la valeur à une queue?
Un test à deux queues compte des résultats extrêmes dans les deux directions, de sorte que sa valeur p est le double de la valeur à une queue pour le même, z. Utilisez deux queues quand vous vous souciez seulement qu'il y a une différence, et une queue quand vous avez prédit la direction à l'avance.
P < 0,05 est-il toujours significatif?
0,05 est seulement une convention commune, pas une loi. Cela signifie une chance de 5% d'un faux positif. Selon le domaine et le coût d'être faux, des seuils plus stricts comme 0,01 sont souvent plus appropriés.
Comment convertir un z-score en p-value?
Regardez la zone de queue de la distribution standard-normale au-delà de votre z-score. Cet outil le fait pour vous: la queue gauche est P(Z ≤ z), la queue droite est 1 − P(Z ≤ z), et la valeur de p à deux queues double la plus petite des deux.
Une grande valeur p prouve-t-elle que l'hypothèse nulle est vraie?
Non. Une grande valeur p signifie seulement que vos données sont compatibles avec l'hypothèse nulle, et non que la valeur nulle est prouvée. L'absence de preuves contre elle n'est pas une preuve pour elle; vous pouvez tout simplement manquer de la taille de l'échantillon pour détecter un effet.
Quand devrais-je utiliser une valeur p basée sur z au lieu d'une valeur basée sur t?
Utilisez la valeur z lorsque l'écart type de population est connu ou que l'échantillon est important (environ n ≥ 30). Pour les petits échantillons avec un écart type estimé, une distribution en t donne une valeur p plus précise.
Quelle est la différence entre la valeur p et le niveau de signification?
Le niveau de signification α est un seuil que vous fixez à l'avance, comme 0,05. La valeur p est calculée à partir de vos données. Vous rejetez l'hypothèse nulle lorsque la valeur p tombe sous α.
API — utilisez cette calculatrice à partir du code
Appelez cette calculatrice comme un paramètre JSON gratuit — aucune clé nécessaire. Envoyez les valeurs de champ ci-dessous comme paramètres de requête ou JSON. Tout ce que vous omettez utilise la même valeur par défaut que cette page est préremplie; un paramètre inconnu est un 400, jamais un zéro silencieux. Lire les documents d'API complets →
Point d'arrivée
GET https://calculator.free/api/v1/p-value/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/p-value/?z=1.96&tail=two"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/p-value/?" + new URLSearchParams({
"z": "1.96",
"tail": "two"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Les résultats sont des estimations pour les conseils généraux seulement, et non des conseils financiers, médicaux ou fiscaux.