Calculatrice de valeur P (à partir de Z)
Convertir un z-score en une ou deux valeurs p à queue.
Mise à jour des résultats en tapant.
A propos de cette calculatrice
Cette calculatrice de valeur p convertit un z-score (statistique standard-normale) en une valeur p - la probabilité d'observer un résultat au moins aussi extrême que la vôtre si l'hypothèse nulle est vraie. Une petite valeur p signifie que vos données seraient surprenantes sous l'hypothèse nulle, qui compte comme preuve contre elle. Choisissez un test à queue gauche, à queue droite ou à deux queues; les trois valeurs p sont affichées de façon à pouvoir comparer. La valeur à queue gauche est P(Z ≤ z), la valeur à queue droite est P(Z ≥ z), et la valeur à deux queues est 2 × P(Z ≥==
Foire aux questions
Qu'est-ce qu'une valeur p?
La valeur de p est la probabilité, en supposant que l'hypothèse nulle est vraie, d'obtenir une statistique de test au moins aussi extrême que celle observée. Une petite valeur de p signifie que vos données seraient improbables sous l'hypothèse nulle, qui est une preuve contre elle.
En quoi une valeur p à deux queues diffère-t-elle de la valeur à une queue?
Un test à deux queues compte des résultats extrêmes dans les deux directions, de sorte que sa valeur p est le double de la valeur à une queue pour le même, z. Utilisez deux queues quand vous vous souciez seulement qu'il y a une différence, et une queue quand vous avez prédit la direction à l'avance.
P < 0,05 est-il toujours significatif?
0,05 est seulement une convention commune, pas une loi. Cela signifie une chance de 5% d'un faux positif. Selon le domaine et le coût d'être faux, des seuils plus stricts comme 0,01 sont souvent plus appropriés.
Comment convertir un z-score en p-value?
Regardez la zone de queue de la distribution standard-normale au-delà de votre z-score. Cet outil le fait pour vous: la queue gauche est P(Z ≤ z), la queue droite est 1 − P(Z ≤ z), et la valeur de p à deux queues double la plus petite des deux.
Une grande valeur p prouve-t-elle que l'hypothèse nulle est vraie?
Non. Une grande valeur p signifie seulement que vos données sont compatibles avec l'hypothèse nulle, et non que la valeur nulle est prouvée. L'absence de preuves contre elle n'est pas une preuve pour elle; vous pouvez tout simplement manquer de la taille de l'échantillon pour détecter un effet.
Quand devrais-je utiliser une valeur p basée sur z au lieu d'une valeur basée sur t?
Utilisez la valeur z lorsque l'écart type de population est connu ou que l'échantillon est important (environ n ≥ 30). Pour les petits échantillons avec un écart type estimé, une distribution en t donne une valeur p plus précise.
Quelle est la différence entre la valeur p et le niveau de signification?
Le niveau de signification α est un seuil que vous fixez à l'avance, comme 0,05. La valeur p est calculée à partir de vos données. Vous rejetez l'hypothèse nulle lorsque la valeur p tombe sous α.
API — utilisez cette calculatrice à partir du code
Appelez cette calculatrice comme un paramètre JSON gratuit — aucune clé nécessaire. Envoyez les valeurs de champ ci-dessous comme paramètres de requête ou JSON. Lire les documents d'API complets →
Point d'arrivée
GET https://calculator.free/api/v1/p-value/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/p-value/?z=1.96&tail=two"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/p-value/?" + new URLSearchParams({
"z": "1.96",
"tail": "two"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Les résultats sont des estimations pour les conseils généraux seulement, et non des conseils financiers, médicaux ou fiscaux.