Calcolatore valore P (da Z)
Converti un punteggio z in un valore p una o due code.
Aggiornamento dei risultati durante la digitazione.
A proposito di questa calcolatrice
This p-value calculator converts a z-score (the standard-normal test statistic) into a p-value — the probability of observing a result at least as extreme as yours if the null hypothesis is true. A small p-value means your data would be surprising under the null hypothesis, which counts as evidence against it.
Choose a left-tailed, right-tailed or two-tailed test; all three p-values are shown so you can compare. The left-tailed value is P(Z ≤ z), the right-tailed value is P(Z ≥ z), and the two-tailed value is 2 × P(Z ≥ |z|) — double the smaller tail. All come from the standard-normal cumulative distribution, so this tool applies to z-tests and large-sample approximations, and the result is flagged against the conventional α = 0.05 threshold.
Worked example: a z-score of 1.96 gives a right-tailed p-value of about 0.025 and a two-tailed p-value of about 0.050 — exactly the classic 5% cutoff, which is why 1.96 is the critical value for a 95% two-sided test. Since 0.05 is not below 0.05, that result sits right on the border of significance.
Domande frequenti
Che cos'è un valore p?
Il valore p è la probabilità, supponendo che l'ipotesi nulla sia vera, di ottenere una statistica di prova almeno estrema come quella osservata. Un piccolo valore p significa che i dati sarebbero improbabili sotto l'ipotesi nulla, che è prova contro di essa.
Come fa un valore di p a due code a differirsi da quello di una coda?
Un test a due code conta risultati estremi in entrambe le direzioni, quindi il suo valore di p è doppio del valore di una coda per lo stesso |z|. Usare due code quando ti importa solo che c'è una differenza, e una coda quando hai previsto la direzione in anticipo.
P < 0,05 è sempre significativo?
0.05 is only a common convention, not a law. It means a 5% chance of a false positive. Depending on the field and the cost of being wrong, stricter thresholds like 0.01 are often more appropriate.
Come faccio a convertire un punteggio z in un valore p?
Guarda l'area di coda della distribuzione standard-normale oltre il tuo punteggio z. Questo strumento lo fa per te: la coda sinistra è P(Z ≤ z), la coda destra è 1 − P(Z ≤ z), e il valore p a due code raddoppia il più piccolo dei due.
Un grande valore p prova che l'ipotesi nulla è vera?
No. Un grande valore p significa solo che i dati sono coerenti con l'ipotesi nulla, non che il nulla è provato. Assenza di prove contro di esso non è prova per esso; si può semplicemente mancare la dimensione del campione per rilevare un effetto.
Quando dovrei usare un valore p basato su z invece di uno basato su t?
Usare il valore basato su z quando si conosce la deviazione standard della popolazione o il campione è grande (circa n ≥ 30). Per i piccoli campioni con una deviazione standard stimata, una distribuzione t dà un valore p più preciso.
Qual è la differenza tra il valore p e il livello di significato?
Il livello di significato α è una soglia che si imposta in anticipo, come ad esempio 0.05. Il valore p viene calcolato dai dati. Rifiutate l'ipotesi nulla quando il valore p scende sotto α.
API Hoppenstedt utilizzare questa calcolatrice dal codice
Chiama questa calcolatrice come un endpoint JSON Gratis non è necessaria alcuna chiave. Invia i valori del campo sotto come parametri di query o JSON. Qualsiasi cosa ometterete usa lo stesso valore predefinito di questa pagina; un parametro sconosciuto è un 400, mai uno zero silenzioso. Leggi tutti i documenti API →
Punto finale
GET https://calculator.free/api/v1/p-value/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/p-value/?z=1.96&tail=two"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/p-value/?" + new URLSearchParams({
"z": "1.96",
"tail": "two"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);I risultati sono stime solo per gli orientamenti generali, non per i consigli finanziari, medici o fiscali.