Calcolatore valore P (da Z)
Converti un punteggio z in un valore p una o due code.
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A proposito di questa calcolatrice
Questo calcolatore di valore p converte un valore z (la statistica standard-normale del test) in un valore p και la probabilità di osservare un risultato almeno estremo come il vostro se l'ipotesi null è vera. Un valore p piccolo significa che i vostri dati sarebbero sorprendenti sotto l'ipotesi null, che conta come prova contro di esso. Scegliete un test di coda sinistra, coda destra o coda bidirezionale; tutti e tre i valori p sono mostrati in modo da poter confrontare. Il valore di coda sinistra è P(Z ≤ z), il valore di coda destra è P(Z ≥ z), e il valore di due coda è 2 × P(Z ≥ |z|) κα è doppio della coda più piccola. Tutti provengono dalla distribuzione cumulativa standard-normale, quindi questo strumento si applica ai test z-test e alle approssimazioni di grande campione, e il risultato è segnalato contro la soglia convenzionale α = 0,05. Esempio di lavoro: un valore z-score di 1,96 dà un valore di p-ta destra di circa 0,025 e un valore di ^2 = 0.0 ==
Domande frequenti
Che cos'è un valore p?
Il valore p è la probabilità, supponendo che l'ipotesi nulla sia vera, di ottenere una statistica di prova almeno estrema come quella osservata. Un piccolo valore p significa che i dati sarebbero improbabili sotto l'ipotesi nulla, che è prova contro di essa.
Come fa un valore di p a due code a differirsi da quello di una coda?
Un test a due code conta risultati estremi in entrambe le direzioni, quindi il suo valore di p è doppio del valore di una coda per lo stesso |z|. Usare due code quando ti importa solo che c'è una differenza, e una coda quando hai previsto la direzione in anticipo.
P < 0,05 è sempre significativo?
La Commissione ha già presentato una proposta di direttiva che prevede l'obbligo di fornire un'autorizzazione per la produzione di prodotti alimentari e di prodotti alimentari, in particolare per quanto riguarda la produzione di alimenti e di alimenti.
Come faccio a convertire un punteggio z in un valore p?
Guarda l'area di coda della distribuzione standard-normale oltre il tuo punteggio z. Questo strumento lo fa per te: la coda sinistra è P(Z ≤ z), la coda destra è 1 − P(Z ≤ z), e il valore p a due code raddoppia il più piccolo dei due.
Un grande valore p prova che l'ipotesi nulla è vera?
No. Un grande valore p significa solo che i dati sono coerenti con l'ipotesi nulla, non che il nulla è provato. Assenza di prove contro di esso non è prova per esso; si può semplicemente mancare la dimensione del campione per rilevare un effetto.
Quando dovrei usare un valore p basato su z invece di uno basato su t?
Usare il valore basato su z quando si conosce la deviazione standard della popolazione o il campione è grande (circa n ≥ 30). Per i piccoli campioni con una deviazione standard stimata, una distribuzione t dà un valore p più preciso.
Qual è la differenza tra il valore p e il livello di significato?
Il livello di significato α è una soglia che si imposta in anticipo, come ad esempio 0.05. Il valore p viene calcolato dai dati. Rifiutate l'ipotesi nulla quando il valore p scende sotto α.
API Hoppenstedt utilizzare questa calcolatrice dal codice
Chiama questa calcolatrice come un endpoint JSON libero non è necessaria alcuna chiave. Invia i valori del campo sotto come parametri di query o JSON. Leggi tutti i documenti API →
Punto finale
GET https://calculator.free/api/v1/p-value/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/p-value/?z=1.96&tail=two"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/p-value/?" + new URLSearchParams({
"z": "1.96",
"tail": "two"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);I risultati sono stime solo per gli orientamenti generali, non per i consigli finanziari, medici o fiscali.