Calculadora de P-Valor (de Z)
Converter um escore z para um valor de p de uma ou duas cotas.
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Sobre esta calculadora
Este cálculo de p-valor converte um z-score (estática de teste normal) em um p-valor — a probabilidade de observar um resultado pelo menos tão extremo quanto a sua hipótese se a hipótese nula for verdadeira. Um pequeno p-valor significa que os seus dados seriam surpreendentes sob a hipótese nula, que conta como evidência contra ela. Escolha um teste de cola esquerda, de cola direita ou de duas colas; todos os três p-valores são mostrados para que você possa comparar. O valor de cola esquerda é P(Z ≤ z), o valor de cola direita é P(Z ≥ z), e o valor de duas colunas é 2 × P(Z ≥z) — o valor de cola menor. Tudo vem da distribuição normal normal, portanto esta ferramenta aplica-se aos testes z e às aproximações de amostras grandes, e o resultado está flagelado contra o limiar convencional α = 0,05.
Perguntas mais frequentes
O que é um valor p?
O valor de p é a probabilidade, assumindo a hipótese nula é verdadeira, de obter uma estatística de teste pelo menos tão extrema quanto a observada. Um pequeno valor de p significa que seus dados seriam improváveis sob a hipótese nula, que é evidência contra ela.
Como é que um valor de p de duas caudas difere de um?
Um teste de duas detalhadas conta resultados extremos em ambas as direções, por isso seu p-valor é dobro o valor de uma detalhada para o mesmo z. Use duas detalhadas quando você só se preocupar que há uma diferença, e uma detalhada quando você predisse a direção antecipadamente.
É sempre significativa p < 0,05?
0,05 é apenas uma convenção comum, não uma lei, significando uma chance de 5% de falso positivo. Dependendo do campo e do custo de estar errado, limiares mais rigorosos como 0,01 são muitas vezes mais apropriados.
Como converto um z-score para um p-valor?
Olhe para a área da cauda da distribuição normal padrão para além do seu escore z. Esta ferramenta o faz para você: a cauda esquerda é P(Z ≤ z), a cauda direita é 1 − P(Z ≤ z), e o valor de p de duas caudas duplica o menor dos dois.
Um grande valor de p prova a hipótese nula é verdadeira?
Não. Um grande valor de p só significa que seus dados são consistentes com a hipótese nula, não que o nulo seja comprovado. A ausência de evidências contra ele não é evidência para ele; você pode simplesmente faltar o tamanho da amostra para detectar um efeito.
Quando devo usar um valor p baseado em z em vez de um baseado em t?
Utilizar o valor baseado em z quando o desvio padrão da população é conhecido ou a amostra é grande (aproximadamente n ≥ 30). Para amostras pequenas com um desvio padrão estimado, uma distribuição t dá um valor p mais preciso.
Qual é a diferença entre o valor de p e o nível de significância?
O nível de significância α é um limiar que você estabelece antecipadamente, como 0,05. O valor p é calculado a partir dos seus dados. Você rejeita a hipótese nula quando o valor p cai abaixo α.
API — use esta calculadora do código
Chame esta calculadora como um ponto final JSON livre — não é necessário qualquer chave. Enviar os valores de campo abaixo como parâmetros de consulta ou JSON. Leia os documentos completos da API →
Ponto final
GET https://calculator.free/api/v1/p-value/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/p-value/?z=1.96&tail=two"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/p-value/?" + new URLSearchParams({
"z": "1.96",
"tail": "two"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Os resultados são estimativas para orientação geral, não aconselhamento financeiro, médico ou fiscal.