Calculadora de intervalo de confiança
Construir um intervalo de confiança para uma média a partir da média da amostra, DP e tamanho.
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Sobre esta calculadora
Um intervalo de confiança dá uma faixa que é provável conter a média verdadeira da população, estimada a partir de uma amostra. Em vez de uma única melhor sugestão, relata uma faixa juntamente com um nível de confiança que diz quantas vezes essas bandas capturam o valor verdadeiro. Esta calculadora utiliza o z-interval: média ± z*·(δ / √n), onde z* é o valor crítico normal para o seu nível de confiança escolhido (1,645 para 90%, 1,96 para 95%, 2,576 para 99%) e δ / √n é o erro padrão. Relata os limites, margem de erro e um erro padrão, e uma tabela mostra o intervalo nos 90%, 95% e 99% níveis para que você possa ver como a faixa se alarga à medida que você demanda mais confiança. Exemplo de trabalho: uma média de 100 com um desvio padrão de 15 e 50 observações tem um erro padrão de 15 √50 √‐2.12. Em 95% a margem é 1.96 × 2,12 √ 4,16, dando um intervalo de 95.84 para um pequeno desvio de amostras de ≥104.16.
Perguntas mais frequentes
O que significa um intervalo de confiança de 95%?
Isso significa que se você repetiu a amostragem muitas vezes e construíu um intervalo cada vez, cerca de 95% desses intervalos contêm a média de população verdadeira. Não significa que há uma probabilidade de 95% a média é neste determinado intervalo.
Quando devo usar um t-interval em vez disso?
Utilizar um t-interval quando a amostra é pequena (aproximadamente inferior a 30) e o desvio padrão da população é desconhecido. A distribuição t tem caudas mais pesadas, dando um intervalo ligeiramente maior, mais cauteloso do que este z-based.
Qual é a margem de erro num intervalo de confiança?
A margem de erro é a meia largura do intervalo, z*·(δ / √n). Você adiciona e subtrai da amostra significa obter os limites superiores e inferiores, por isso uma margem menor significa uma estimativa mais precisa.
Como faço para um intervalo de confiança mais estreito?
Recolhar uma amostra maior, uma vez que a largura se encurra com a raiz quadrada de n, ou aceitar um nível de confiança menor. Reduzir a variabilidade nos seus dados também aperta o intervalo. Quadrupling o tamanho da amostra reduz aproximadamente a largura.
Um nível de confiança maior torna o intervalo mais amplo?
Sim. Exigir mais confiança usa um valor crítico mais grande z*, por isso um intervalo de 99% é mais amplo do que um intervalo de 95% construído a partir dos mesmos dados. Há sempre um desvio entre confiança e precisão.
Qual é o erro padrão?
O erro padrão é o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra (δ / √n). Mide quanto a média da amostra em si variaria de amostra em amostra, e é o bloco de construção da margem de erro.
API — use esta calculadora do código
Chame esta calculadora como um ponto final JSON livre — não é necessário qualquer chave. Enviar os valores de campo abaixo como parâmetros de consulta ou JSON. Leia os documentos completos da API →
Ponto final
GET https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/?mean=100&sd=15&n=50&conf=1.96"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/?" + new URLSearchParams({
"mean": "100",
"sd": "15",
"n": "50",
"conf": "1.96"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Os resultados são estimativas para orientação geral, não aconselhamento financeiro, médico ou fiscal.