Confidence အကြားကာလဂဏန်းတွက်စက်
စံနမူနာပျမ်းမျှ, SD နှင့်အရွယ်အစားမှတစ်ဦးပျမ်းမျှအတွက်ယုံကြည်မှုကြားကာလတည်ဆောက်ပါ။
သင်ရိုက်ထည့်သလိုရလဒ်များကို update လုပ်ပါ
ဤဂဏန်းတွက်စက်အကြောင်း
A confidence interval gives a range that is likely to contain the true population mean, estimated from a sample. Instead of a single best guess it reports a band together with a confidence level that says how often such bands capture the true value.
This calculator uses the z-interval: mean ± z*·(σ / √n), where z* is the standard-normal critical value for your chosen confidence level (1.645 for 90%, 1.96 for 95%, 2.576 for 99%) and σ / √n is the standard error. It reports the bounds, the margin of error and the standard error, and a table shows the interval at the 90%, 95% and 99% levels so you can see how the range widens as you demand more confidence.
Worked example: a sample mean of 100 with a standard deviation of 15 and 50 observations has a standard error of 15 ÷ √50 ≈ 2.12. At 95% confidence the margin is 1.96 × 2.12 ≈ 4.16, giving an interval of about 95.84 to 104.16. The z-interval suits large samples (roughly n ≥ 30) or a known population standard deviation; for small samples use a t-interval instead.
မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ
95% ယုံကြည်မှုကြားကာလဆိုလိုသည်မှာဘာလဲ?
ဒါဟာသင်ကအများကြီးကြိမ်နမူနာယူခြင်းကိုထပ်ခါတလဲလဲနှင့်တစ်ချိန်ကတစ်ချိန်ကတစ်ချိန်ကတစ်ချိန်ကတည်ဆောက်ခဲ့လျှင်, အကြောင်းကို 95% သောအချိန်ကာလများမှမှန်ကန်သောလူဦးရေကိုဆိုလိုသည်ကိုပါဝင်လိမ့်မည်ဆိုလိုသည်. ဒါဟာဒီတစ်ဦးထူးခြားတဲ့အချိန်ကာလအတွင်းဖြစ်ပါတယ်ဆိုလိုသည်မဟုတ် 95% ဖြစ်နိုင်ခြေကိုဖြစ်ပါသည်.
ဘယ်အချိန်မှာ t-interval ကိုသုံးသင့်သလဲ။
စံနမူနာသေးငယ်တဲ့အခါ t-interval ကိုအသုံးပြုပါ (အနည်းငယ်အောက်တွင် 30) နှင့်လူဦးရေစံပြ deviation မသိရသေးပါ။ အဆိုပါ t-distribution သည်ပိုမိုလေးလံသော tails ရှိပြီး၊ ဤ z-based တစ်ခုထက်နည်းနည်းပိုကျယ်ပြန့်ပေးခြင်း၊ ပိုမိုသတိထားရသောကြားကာလ။
တစ်ခုယုံကြည်စိတ်ချရမှုကြားကာလမှာအမှား၏ margin ကိုဘာလဲ?
ချို့ယွင်းချက်၏ margin သည်အကြားအကွာအဝေး၏တစ်ဝက်-အကျယ်ဖြစ်သည်, z * · (σ / √n) ။ သင်အထက်နှင့်အောက်ခြေဘောင်ရဖို့နမူနာမှ add နှင့်လျှော့ချဆိုလိုသည်, ထိုသို့သေးငယ်တဲ့ margin ပိုမိုတိကျတဲ့ခန့်မှန်းချက်ဆိုလိုသည်.
ယုံကြည်မှုအကြားအကွာအဝေးကို ပို၍ ကျဉ်းမြောင်းအောင် ဘယ်လိုလုပ်မလဲ။
အကျယ် n ၏စတုရန်း root နဲ့အတူ shrinkage ကတည်းက, သို့မဟုတ်အနည်းဆုံးယုံကြည်မှုအဆင့်ကိုလက်ခံရရှိ, ကြီးမားတဲ့နမူနာကိုစုဆောင်းပါ။ သင့်ရဲ့ဒေတာထဲမှာကွဲပြားခြားနားမှုလျှော့ချခြင်းသည်လည်းကြားကာလကိုတင်းကျပ်စေသည်။
အမြင့်ဆုံးယုံကြည်မှုအဆင့်ကအကြားအကွာအဝေးပိုမိုကျယ်ပြန့်စေပါသလား?
ဟုတ်ကဲ့. ပိုပြီးယုံကြည်မှုတောင်းဆိုမှုကြီးမားတဲ့အရေးပါသောတန်ဖိုးကို z * ကိုအသုံးပြုသည်, ဒါကြောင့်တစ်ဦး 99% အကြားအကွာအဝေးက 95% အကြားအကွာအဝေးထက်ပိုပြီးကျယ်ပြန့်ဖြစ်ပါတယ်တူညီတဲ့ဒေတာကနေတည်ဆောက်ထားသည်။ ယုံကြည်မှုနှင့်တိကျမှုအကြားအမြဲတမ်းကုန်သွယ်မှု-off ရှိပါတယ်.
စံပြအမှားဖြစ်ပါသည်ဘာလဲ?
အဆိုပါစံအမှားစံပြအရွယ်အစား (σ / √n) ၏စတုရန်း root ကခွဲဝေစံပြ deviation ဖြစ်ပါသည်. ဒါဟာ sample ကို sample ကိုမှ sample ကိုမှကွဲပြားခြားနားမည်ဟုကိုယ်ပိုင်အဘယ်လောက် sample ကိုဆိုလိုသည်ကိုတိုင်းတာ, နှင့်အမှား၏ margin ၏ဆောက်လုပ်ရေး block ဖြစ်ပါတယ်။
API ကို — code ကိုမှဤဂဏန်းတွက်စက်ကိုအသုံးပြု
အခမဲ့ JSON endpoint အဖြစ်ဤဂဏန်းတွက်စက်ကိုခေါ် - လိုအပ်သော key ကိုမရှိ. query parameters တွေကိုသို့မဟုတ် JSON အဖြစ်အောက်ပါ Field Values ကိုပို့. သင်ပယ်ချဘာမှတူညီသော default ကိုအသုံးပြုသည်ဤစာမျက်နှာနှင့်အတူ pre-filled ဖြစ်ပါတယ်။ အမည်မသိ parameter ကိုတစ်ခုဖြစ်ပါသည် 400, တစ်ဦးတိတ်ဆိတ်သော Zero ကိုမဆို. ပြည့်စုံသော API ကိုစာရွက်စာတမ်းများကိုဖတ်ပါ →
အဆုံးသတ်ချက်
GET https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/?mean=100&sd=15&n=50&conf=1.96"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/?" + new URLSearchParams({
"mean": "100",
"sd": "15",
"n": "50",
"conf": "1.96"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);ရလဒ်များသာယေဘုယျလမ်းညွှန်မှုများအတွက်ခန့်မှန်းချက်ဖြစ်ကြသည်, မငွေကြေး, ဆေးဘက်ဆိုင်ရာသို့မဟုတ်အခွန်အကြံပေးချက်.