Confidence အကြားကာလဂဏန်းတွက်စက်
စံနမူနာပျမ်းမျှ, SD နှင့်အရွယ်အစားမှတစ်ဦးပျမ်းမျှအတွက်ယုံကြည်မှုကြားကာလတည်ဆောက်ပါ။
သင်ရိုက်ထည့်သလိုရလဒ်များကို update လုပ်ပါ
ဤဂဏန်းတွက်စက်အကြောင်း
confidence interval is the best way to estimate the true population mean. It is the best way to estimate the true population mean. The confidence interval is the best way to estimate the true population mean. The confidence interval is the best way to estimate the true population mean. The confidence interval is the best way to estimate the true population mean. The confidence interval is the best way to estimate the true population mean. The confidence interval is the best way to estimate the true population mean. The confidence interval is the best way to estimate the true population mean. The confidence interval is the best way to estimate the true
မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ
95% ယုံကြည်မှုကြားကာလဆိုလိုသည်မှာဘာလဲ?
ဒါဟာသင်ကအများကြီးကြိမ်နမူနာယူခြင်းကိုထပ်ခါတလဲလဲနှင့်တစ်ချိန်ကတစ်ချိန်ကတစ်ချိန်ကတည်ဆောက်ခဲ့လျှင်, အကြောင်းကို 95% သောအချိန်ကာလများမှမှန်ကန်သောလူဦးရေကိုဆိုလိုသည်ကိုပါဝင်လိမ့်မည်ဟုဆိုလိုသည်။ ဒါဟာဒီတစ်ဦးအထူးခြားဆုံးအချိန်ကာလအတွင်းဖြစ်ပါတယ်ဆိုလိုသည်မဟုတ် 95% ဖြစ်နိုင်ခြေကိုဖြစ်ပါသည်.
ဘယ်အချိန်မှာ t-interval ကိုသုံးသင့်သလဲ။
စံနမူနာသေးငယ်တဲ့အခါ t-interval ကိုအသုံးပြုပါ (အနည်းငယ်အောက်တွင် 30) နှင့်လူဦးရေစံပြ deviation ကိုမသိပါ. အဆိုပါ t-distribution သည်ပိုမိုလေးလံသော tails ရှိပါတယ်, နည်းနည်းပိုကျယ်ပြန့်ပေး, ဒီ z-based တစ်ခုထက်ပိုမိုသတိထားကြားကာလ.
တစ်ခုယုံကြည်စိတ်ချရမှုကြားကာလမှာအမှား၏ margin ကိုဘာလဲ?
ချို့ယွင်းချက်၏ margin သည် interval ၏တစ်ဝက်-width ကိုဖြစ်သည်, z * · (σ / √n) ။ သင်အထက်နှင့်အောက်ခြေဘောင်များရဖို့နမူနာမှ add နှင့်လျှော့ချဆိုလိုသည်, ထို့ကြောင့်သေးငယ်တဲ့ margin ကိုပိုမိုတိကျတဲ့ခန့်မှန်းချက်ကိုဆိုလိုသည်။
ယုံကြည်မှုအကြားအကွာအဝေးကို ပို၍ ကျဉ်းမြောင်းအောင် ဘယ်လိုလုပ်မလဲ။
အကျယ် n ၏စတုရန်း root နဲ့အတူ shrinkage ကတည်းက, သို့မဟုတ်အနည်းဆုံးယုံကြည်မှုအဆင့်ကိုလက်ခံရရှိ, ကြီးမားတဲ့နမူနာကိုစုဆောင်း,. သင့်ရဲ့ဒေတာထဲမှာကွဲပြားခြားနားမှုလျှော့ချခြင်းသည်လည်းကြားကာလကိုတင်းကျပ်စေသည်.
အမြင့်ဆုံးယုံကြည်မှုအဆင့်ကအကြားအကွာအဝေးပိုမိုကျယ်ပြန့်စေသလား?
ဟုတ်ကဲ့. ပိုပြီးယုံကြည်မှုတောင်းဆိုမှုကြီးမားတဲ့အရေးပါသောတန်ဖိုးကို z * ကိုအသုံးပြုသည်, ဒါကြောင့်တစ်ဦး 99% အကြားအကွာအဝေးက 95% အကြားအကွာအဝေးထက်ပိုပြီးကျယ်ပြန့်သည်တူညီတဲ့ဒေတာကနေတည်ဆောက်ထားသည်။ ယုံကြည်မှုနှင့်တိကျမှုအကြားအမြဲတမ်းကုန်သွယ်မှု-off ရှိပါတယ်.
စံပြအမှားဖြစ်ပါသည်ဘာလဲ?
အဆိုပါစံအမှားစံပြအရွယ်အစား (σ / √n) ၏စတုရန်း root ကခွဲဝေစံပြ deviation ဖြစ်ပါသည်. ဒါဟာ sample ကို sample ကိုမှ sample ကိုမှကွဲပြားခြားနားမည်ဟုကိုယ်ပိုင်အဘယ်လောက် sample ကိုဆိုလိုသည်ကိုတိုင်းတာ, နှင့်အမှား၏ margin ၏ဆောက်လုပ်ရေး block ဖြစ်ပါသည်.
API ကို — code ကိုမှဤဂဏန်းတွက်စက်ကိုအသုံးပြု
အခမဲ့ JSON endpoint အဖြစ်ဤဂဏန်းတွက်စက်ကိုခေါ် - လိုအပ်သော key ကိုမရှိ. query parameters တွေကိုသို့မဟုတ် JSON အဖြစ်အောက်ပါ Field Values ကိုပို့. ပြည့်စုံသော API ကိုစာရွက်စာတမ်းများကိုဖတ်ပါ →
အဆုံးသတ်ချက်
GET https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/?mean=100&sd=15&n=50&conf=1.96"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/?" + new URLSearchParams({
"mean": "100",
"sd": "15",
"n": "50",
"conf": "1.96"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);ရလဒ်များသာယေဘုယျလမ်းညွှန်မှုများအတွက်ခန့်မှန်းချက်ဖြစ်ကြသည်, မငွေကြေး, ဆေးဘက်ဆိုင်ရာသို့မဟုတ်အခွန်အကြံပေးချက်.