વિશ્વાસ અંતરાલ ગણકયંત્ર
નમૂનાની સરેરાશ, SD અને માપમાંથી સરેરાશ માટે વિશ્વાસ અંતરાલ બનાવો.
તમે લખતા હોવ તેમ પરિણામો સુધારો.
આ ગણકયંત્ર વિશે
confidence interval is the range that is likely to contain the true population mean, estimated fromasample. It is the band that is likely to contain the true population mean, estimated fromasample. The band is the band that is likely to contain the true population mean, estimated fromasample. The band is the band that is likely to contain the true population mean, estimated fromasample. The band is the band that is likely to contain the true population mean, estimated fromasample. The band is the band that is likely to contain the true population mean, estimated fromaWork
વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો
૯૫% વિશ્વાસ અંતરાલનો અર્થ શું છે?
તેનો અર્થ એ થાય કે જો તમે નમૂનાને ઘણી વખત પુનરાવર્તિત કરો અને દર વખતે અંતરાલ બનાવો, તો આ અંતરાલના 95% માં સાચી વસ્તી સરેરાશ સમાવિષ્ટ હશે. તેનો અર્થ એ નથી કે 95% સંભાવના છે કે સરેરાશ આ એક ખાસ અંતરાલમાં છે.
કયારે હું તેની જગ્યાએ t-અંતરાલ વાપરવો જોઇએ?
જ્યારે નમૂનો નાનો હોય (30 ની નીચે) અને વસ્તીનું પ્રમાણભૂત વિચલન અજાણ્યું હોય ત્યારે t-અંતરાલ વાપરો. t-વિતરણમાં ભારે ટોચ હોય છે, આ z-આધારિત એક કરતાં થોડું વિશાળ, વધુ સાવચેતીપૂર્ણ અંતરાલ આપે છે.
વિશ્વાસ અંતરાલમાં ભૂલનો હાંસિયા શું છે?
ભૂલનો હાંસિયા અંતરાલની અડધી પહોળાઈ છે, z* · (σ / √n). તમે ઉપર અને નીચેની સીમા મેળવવા માટે નમૂનાની સરેરાશમાંથી તેને ઉમેરો અને ઘટાડો, તેથી નાનો હાંસિયા વધુ ચોક્કસ અંદાજનો અર્થ થાય છે.
હું વિશ્વાસ અંતરાલને સંકોચવા માટે કેવી રીતે કરું?
મોટો નમૂનો એકત્રિત કરો, કારણ કે પહોળાઈ n ના વર્ગ મૂળ સાથે ઘટે છે, અથવા નીચું વિશ્વાસ સ્તર સ્વીકારો. તમારી માહિતીમાં બદલાતા ઘટાડીને અંતરાલ પણ કડક કરે છે. નમૂના માપને ચોવીસ ગણું કરવાથી લગભગ અડધી પહોળાઈ મળે છે.
શું ઉચ્ચ વિશ્વાસ સ્તર અંતરાલને વિસ્તૃત કરે છે?
હા. વધુ વિશ્વાસની માંગણી મોટી મહત્વપૂર્ણ કિંમત z* વાપરે છે, તેથી 99% અંતરાલ એ 95% અંતરાલ કરતા વિશાળ છે જે એ જ માહિતીમાંથી બનાવવામાં આવેલ છે. હંમેશા વિશ્વાસ અને ચોકસાઈ વચ્ચે વેપાર-ઓફ હોય છે.
પ્રમાણભૂત ભૂલ શું છે?
પ્રમાણભૂત ભૂલ એ પ્રમાણભૂત વિચલન છે જે નમૂના માપના ચોરસ મૂળ (σ / √n) દ્વારા વહેંચાયેલ છે. તે નમૂના માપ છે કે જે નમૂનાથી નમૂનામાં બદલાય છે, અને તે ભૂલના હાંસિયાનો બિલ્ડિંગ બ્લોક છે.
API — કોડમાંથી આ ગણકયંત્ર વાપરો
આ ગણકયંત્રને મુક્ત JSON અંતિમબિંદુ તરીકે બોલાવો - કોઈ કી જરૂરી નથી. નીચેના ક્ષેત્ર કિંમતોને પ્રશ્ન પરિમાણો અથવા JSON તરીકે મોકલો. સંપૂર્ણ API દસ્તાવેજો વાંચો →
અંતિમબિંદુ
GET https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/?mean=100&sd=15&n=50&conf=1.96"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/?" + new URLSearchParams({
"mean": "100",
"sd": "15",
"n": "50",
"conf": "1.96"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);પરિણામો સામાન્ય માર્ગદર્શન માટે જ અંદાજિત છે, નાણાકીય, તબીબી અથવા કરવેરા સલાહ માટે નહીં.