د باور د موده شمېرګر
د نمونې په منځ کې، SD او اندازه څخه د يو منځنۍ لپاره د اعتماد د فاصلې جوړ.
. پایلې اوسمهالول لکه څنګه چې تاسو ليکل
د دې شمېرګر په اړه
confidence interval is a measure of the probability of a sample to capture the true population mean. It is used to estimate the probability of a sample to capture the true population mean. The confidence interval is a measure of the probability of a sample to capture the true population mean. It is used to calculate the probability of a sample to capture the true population mean. The confidence interval is a measure of the probability of a sample to capture the true population mean. The confidence interval is a measure of the probability of a sample to capture the true population mean. The confidence interval is a measure of the
ډېرې پوښتنې
د 95٪ د اعتماد د فاصلې څه معنی لري؟
دا په دې مانا چې که تاسو د نمونې اخیستنې څو ځله تکرار او د هر وخت د يو وخت جوړ، د هغو وختونو په اړه 95٪ به د حقیقي نفوس منځنۍ لري. دا نه ده چې د معنی چې هلته د 95٪ احتمال د منځنۍ ده په دې يو ځانګړي وخت.
کله چې زه بايد د ځای د t-interval وکاروي؟
د t-interval کارولو کله چې نمونه کوچنۍ ده (په 30 څخه لږ) او د نفوس معياري انحراف ناپېژندل شوی دی. د t-تقسيم لري ګران tails، د يو څه پراخه، د دې z-based يو څخه زيات محتاط د منځنۍ فاصله ورکول.
څه په يوه باور د فاصلې کې د تېروتنې د margin؟
د خطا د margin د فاصلې نیمه-عرض، z * · (σ / √n). تاسو اضافه او د نمونې څخه دا د مینځپانګې د پورته او ښکته bounds ترلاسه، نو د يو کوچني margin د يو ډېر دقیق اټکل معنی.
زه څنګه کولای شم چې د يو اعتماد د فاصله تنګ کړي؟
د يو لوی نمونې راټول، ځکه چې د پلنوالي سره د n مربع جذر راکښته، يا د يو ټيټ اعتماد کچه ومني. په خپل معلوماتو کې د بدلون کمول هم د فاصلې tightens. د نمونې اندازه quadrupling تقريبا نیمه د پلنوالي.
ایا د لوړ اعتماد کچه د فاصله پراخه کوي؟
هو. د زيات اعتماد غوښتنه د يو لوی مهم ارزښت z * کاروي، نو د 99٪ د فاصلې د 95٪ د فاصلې څخه پراخه ده چې د ورته معلوماتو څخه جوړه شوې ده. تل د اعتماد او دقت تر منځ د يو trade-off شتون لري.
د معياري تېروتنه څه ده؟
د معياري خطا د نمونې د اندازې (σ / √n) د مربع جذر لخوا د معیاري انحراف ویشلي دي. دا اندازه کوي چې څومره نمونه په ځان کې به د نمونې څخه نمونې ته توپیر ولري، او دا د غلطۍ د margin د ودانۍ بلاک دی.
API - له کوډ څخه دا محاسبه کاروي
د يو وړيا JSON پای ټکي په توګه دا محاسبه ونيسئ - نه د اړتيا وړ. د ساحې ارزښتونه لاندې د پوښتنې پارامترونو یا JSON په توګه واستوئ. د بشپړ API اسناد ولولئ →
پای ټکی
GET https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/?mean=100&sd=15&n=50&conf=1.96"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/?" + new URLSearchParams({
"mean": "100",
"sd": "15",
"n": "50",
"conf": "1.96"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);پایلې یوازې د عمومي لارښوونې لپاره اټکل شوي، نه مالي، طبي یا مالیه مشورې.