P- मूल्य कॅल्क्युलेटर (Z पासून)
z- गुणांक एका किंवा दोन बाजूंना p- मूल्यात रूपांतरित करा.
तुम्ही टाइप करतेवेळी परिणाम अद्ययावत केले जातात.
या कॅल्क्युलेटरविषयी
This p-value calculator converts a z-score (the standard-normal test statistic) into a p-value — the probability of observing a result at least as extreme as yours if the null hypothesis is true. A small p-value means your data would be surprising under the null hypothesis, which counts as evidence against it.
Choose a left-tailed, right-tailed or two-tailed test; all three p-values are shown so you can compare. The left-tailed value is P(Z ≤ z), the right-tailed value is P(Z ≥ z), and the two-tailed value is 2 × P(Z ≥ |z|) — double the smaller tail. All come from the standard-normal cumulative distribution, so this tool applies to z-tests and large-sample approximations, and the result is flagged against the conventional α = 0.05 threshold.
Worked example: a z-score of 1.96 gives a right-tailed p-value of about 0.025 and a two-tailed p-value of about 0.050 — exactly the classic 5% cutoff, which is why 1.96 is the critical value for a 95% two-sided test. Since 0.05 is not below 0.05, that result sits right on the border of significance.
वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न
याचा अर्थ काय?
p- मूल्य ही शक्यता आहे, शून्य कल्पनेचे सत्य आहे असे मानले जाते, एक चाचणी आकडेवारी मिळविण्याची शक्यता आहे जे कमीत कमी एक निरीक्षण केलेल्या प्रमाणे अतिशय आहे. लहान p- मूल्य म्हणजे तुमचे माहिती शून्य कल्पनेखाली अशक्य आहे, जे त्याविरुद्धचे पुरावे आहे.
दोन कड्यांमधील अंतर किती आहे हे मोजण्यासाठी एक कडीचा आकार किती आहे हे मोजले जाते.
याचा अर्थ असा की, जर दोन व्यक्तींमध्ये एकच गुणधर्म असेल तर त्या दोघांच्याही वर्तनातील फरक बरोबर असतो, आणि जर दोन व्यक्तींमध्ये एकच गुणधर्म असेल तर त्या दोघांच्या वर्तनातील फरक बरोबर असतो.
Is p < 0.05 always significant?
0.05 is only a common convention, not a law. It means a 5% chance of a false positive. Depending on the field and the cost of being wrong, stricter thresholds like 0.01 are often more appropriate.
याचा अर्थ असा की, ॲरिस्टॉटलच्या तत्त्वज्ञानात तत्त्वज्ञानाचा एक प्रकार आहे.
z- गुणांकाच्या पलीकडे मानक- सामान्य वितरणाच्या शेवटच्या क्षेत्राकडे बघा. हे साधन तुमच्यासाठी ते करते: डावी शेवट P( Z ≤ z), उजवी शेवट 1 − P( Z ≤ z), व दोन- शेवटचे p- मूल्य दोनपैकी लहानचे दुप्पट करते.
याचे कारण म्हणजे, ’अ’ प्रकारच्या द्रव्याला ’अ’ प्रकारचे द्रव्य म्हणतात.
नाही. मोठे p- मूल्य फक्त तुमच्या माहितीचे नूल कल्पनेशी सुसंगत आहे असे दर्शविते, नूल सिद्ध झाले नाही. त्याविरुद्ध पुरावे नसणे त्यास पुरावे नाही; तुम्ही प्रभाव शोधण्याकरीता नमूना आकार कमी असू शकता.
याचा अर्थ असा की, ॲरिस्टॉटलच्या मते, तत्त्वज्ञान हे एक तत्त्वज्ञान नसून एक संकल्पना आहे.
जेव्हा लोकसंख्येचे मानक विचलन ज्ञात असेल किंवा नमूना मोठा असेल (n ≥ 30) तेव्हा z- आधारीत मूल्याचा वापर करा. अंदाजे मानक विचलन असणाऱ्या लहान नमूने करीता, t- वितरण अधिक अचूक p- मूल्य देते.
या संकल्पनेचा अर्थ काय आणि त्याचे महत्त्व काय आहे?
The significance level α is a threshold you set in advance, such as 0.05. The p-value is computed from your data. You reject the null hypothesis when the p-value falls below α.
API — कोड पासून हे कॅल्क्युलेटर वापरा
या कॅल्क्युलेटरला मोफत JSON अंतबिंदू म्हणून कॉल करा - कुठलीही कि आवश्यक नाही. खालील क्षेत्र मूल्ये क्वेरी पेरेन्ट किंवा JSON म्हणून पाठवा. तुम्ही गळविलेले सर्व काही हे पान पूर्वदाखल करीता वापरले जाते; अपरिचीत बाब 400 आहे, कधीही मंद शून्य नाही. पूर्ण API दस्तऐवजीकरण वाचा →
अंतबिंदू
GET https://calculator.free/api/v1/p-value/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/p-value/?z=1.96&tail=two"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/p-value/?" + new URLSearchParams({
"z": "1.96",
"tail": "two"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);याचे परिणाम केवळ सामान्य मार्गदर्शनासाठी आहेत, आर्थिक, वैद्यकीय किंवा कर सल्लागार नाही.