Kalkulatori i Z-Score
Konvertojë një vlerë të papërpunuar në një pikë z dhe gjej përqindjen e saj.
Rezultatet përditësohen ndërsa shkruani.
Në lidhje me këtë kalkulator
standardising, you can compare the values of two different scales. The standardising method is called standardization. The standardization method is a method of calculating the standard deviations of a test. The standardization method is based on the standard-normal distribution. The standardization method is based on the standard-normal distribution. The standardization method is based on the standard-normal distribution. The standardization method is based on the standard-normal distribution. The standardization method is based on the standard-normal distribution. The standardization method is based on the standard-normal distribution. The standardization method is based on theWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked
Pyetja e shpeshtë
Çfarë do të thotë një Z-score prej 2?
Një z-score prej 2 do të thotë se vlera është dy devijime standarde mbi mesataren. Nën një shpërndarje normale rreth 97.7% e vlerave bien nën atë, kështu që është një vlerë mjaft ekstreme, e lartë.
A mund të jetë rezultati negativ?
Po. Një z-score negativ thjesht do të thotë se vlera është nën mesataren. Një z-score prej −1.5, për shembull, është një devijim standard e gjysmë nën mesataren.
Si e llogarisim rezultatin z?
Hiqni mesataren nga vlera juaj dhe ndajeni me devijimin standard: z = (x − μ) / σ. Për x = 85, μ = 70 dhe σ = 10 rezultati z është (85 − 70) ÷ 10 = 1.5.
Si lidhej rezultati z me një përqindje?
Rezultati z konvertohet në një përqindje nëpërmjet shpërndarjes së akumuluar standarde-normale, që jep përqindje të vlerave nën të. Një rezultat z prej 0 është përqindja e 50-të, +1 është rreth e 84-ta dhe −1 rreth e 16-ta.
Çfarë konsiderohet si një rezultat i lartë apo i pazakontë z?
Me një rregull të përbashkët të gishtit, z-scores përtej ± 2 janë të pazakonta dhe përtej ± 3 janë të rralla, pasi rreth 95% e një shpërndarje normale gjendet brenda dy devijime standarde të mesatares dhe 99.7% brenda tre.
A më duhet një shpërndarje normale për të përdorur një z-score?
Mund të standardizosh çdo vlerë me formulën z pavarësisht nga forma, por probabiliteti i përqindjes dhe i bishtit që raporton ky instrument supozojnë se të dhënat ndjekin një shpërndarje normale. Për të dhënat e forta jo-normale, këto probabilitete janë vetëm përafërsisht.
API — përdor këtë kalkulator nga kodi
Thirret ky kalkulator si një pikë e lirë përfundimtare JSON - nuk kërkohet kyç. Dërgo vlerat e fushës si parametra kërkimi ose JSON. Lexo dokumentet e plota të API →
Pika e fundit
GET https://calculator.free/api/v1/z-score/
curl
curl "https://calculator.free/api/v1/z-score/?x=85&mean=70&sd=10"
JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/z-score/?" + new URLSearchParams({
"x": "85",
"mean": "70",
"sd": "10"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);
Rezultatet janë vlerësime për udhëzime të përgjithshme vetëm, jo këshillime financiare, mjekësore apo taksash.