Kalkulatori i Z-Score
Konvertojë një vlerë të papërpunuar në një pikë z dhe gjej përqindjen e saj.
Rezultatet përditësohen ndërsa shkruani.
Në lidhje me këtë kalkulator
A z-score (standard score) tells you how many standard deviations a value lies above or below the mean: z = (x − μ) / σ. A positive z-score sits above the mean, a negative one below, and a z-score of zero is exactly at the mean. Standardising this way lets you compare values measured on completely different scales.
This calculator also returns the percentile — the probability that a value from a normal distribution is below x — and the right-tail probability, using the standard-normal cumulative distribution computed with an accurate error-function approximation, and it plots where x sits on the bell curve.
Worked example: if a test has a mean of 70 and a standard deviation of 10, a score of 85 gives z = (85 − 70) ÷ 10 = 1.5, meaning it is one and a half standard deviations above average. Under a normal distribution about 93.3% of scores fall below it, so it lands at roughly the 93rd percentile. Z-scores are the basis of standardised testing, quality control and the "68–95–99.7" rule.
Pyetja e shpeshtë
Çfarë do të thotë një Z-score prej 2?
Një z-score prej 2 do të thotë se vlera është dy devijime standarde mbi mesataren. Nën një shpërndarje normale rreth 97.7% e vlerave bien nën atë, kështu që është një vlerë mjaft ekstreme, e lartë.
A mund të jetë rezultati negativ?
Po. Një z-score negativ thjesht do të thotë se vlera është nën mesataren. Një z-score prej −1.5, për shembull, është një devijim standard e gjysmë nën mesataren.
Si e llogarisim rezultatin z?
Hiqni mesataren nga vlera juaj dhe ndajeni me devijimin standard: z = (x − μ) / σ. Për x = 85, μ = 70 dhe σ = 10 rezultati z është (85 − 70) ÷ 10 = 1.5.
Si lidhej rezultati z me një përqindje?
Rezultati z konvertohet në një përqindje nëpërmjet shpërndarjes së akumuluar standarde-normale, që jep përqindje të vlerave nën të. Një rezultat z prej 0 është përqindja e 50-të, +1 është rreth e 84-ta dhe −1 rreth e 16-ta.
Çfarë konsiderohet si një rezultat i lartë apo i pazakontë z?
Me një rregull të përbashkët të gishtit, z-scores përtej ± 2 janë të pazakonta dhe përtej ± 3 janë të rralla, pasi rreth 95% e një shpërndarje normale gjendet brenda dy devijime standarde të mesatares dhe 99.7% brenda tre.
A më duhet një shpërndarje normale për të përdorur një z-score?
Mund të standardizosh çdo vlerë me formulën z pavarësisht nga forma, por probabiliteti i përqindjes dhe i bishtit që raporton ky instrument supozojnë se të dhënat ndjekin një shpërndarje normale. Për të dhënat e forta jo-normale, këto probabilitete janë vetëm përafërsisht.
API — përdor këtë kalkulator nga kodi
Thirret ky kalkulator si një pikë përfundimtare JSON e lirë - nuk kërkohet kyç. Dërgo vlerat e fushës si parametra kërkimi ose JSON. Çdo gjë që heq përdor të njëjtin parametrë të prezgjedhur me të cilin është mbushur paraprakisht kjo faqe; një parametr i panjohur është 400, kurrë zero e heshtur. Lexo dokumentet e plota të API →
Pika e fundit
GET https://calculator.free/api/v1/z-score/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/z-score/?x=85&mean=70&sd=10"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/z-score/?" + new URLSearchParams({
"x": "85",
"mean": "70",
"sd": "10"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Rezultatet janë vlerësime për udhëzime të përgjithshme vetëm, jo këshillime financiare, mjekësore apo taksash.