Z-Score-laskukone

Muunna raaka-arvo z-pisteeksi ja löydä sen prosentuaalinen arvo.

Z-piste —
Prosenttia P(X ≤ x) —
P(X ≥ x) —
Sijainti —

Tulokset päivittyvät kirjoittaessasi.

Vastasiko tämä laskin oikein?

Tietoja tästä laskimesta

A z-score (standard score) tells you how many standard deviations a value lies above or below the mean: z = (x − μ) / σ. A positive z-score sits above the mean, a negative one below, and a z-score of zero is exactly at the mean. Standardising this way lets you compare values measured on completely different scales.

This calculator also returns the percentile — the probability that a value from a normal distribution is below x — and the right-tail probability, using the standard-normal cumulative distribution computed with an accurate error-function approximation, and it plots where x sits on the bell curve.

Worked example: if a test has a mean of 70 and a standard deviation of 10, a score of 85 gives z = (85 − 70) ÷ 10 = 1.5, meaning it is one and a half standard deviations above average. Under a normal distribution about 93.3% of scores fall below it, so it lands at roughly the 93rd percentile. Z-scores are the basis of standardised testing, quality control and the "68–95–99.7" rule.

Usein kysyttyjä kysymyksiä

What does a z-score of 2 mean?

Arvo on 2 z-pisteellä kaksi standardipoikkeamaa keskiarvoa suurempi. Normaalin jakautumisen aikana noin 97,7 prosenttia arvoista jää sen alle, joten arvo on melko äärimmäinen, korkea.

Voiko z-pistearvo olla negatiivinen?

Kyllä. Negatiivinen z-pistemäärä tarkoittaa yksinkertaisesti, että arvo on keskiarvon alapuolella. Esimerkiksi z-pistemäärä on −1,5, mikä on puolitoista keskihajontaa keskiarvon alapuolella.

Miten lasken z-pisteen?

Vähennä keskiarvoa arvostasi ja jaa se standardipoikkeamalla: z = (x − μ) /. X = 85, μ = 70 ja. = 10 z-piste on (85 − 70). 10 = 1,5.

Miten z-pistemäärä liittyy prosentuaaliseen?

Z-pistemäärä muuttuu prosenttipisteeksi normaalin kumulatiivisen jaon kautta, mikä antaa sen alittavien arvojen osuuden. z-pistemäärä 0 on 50. prosenttipiste, +1 on suunnilleen 84. ja −1 noin 16. prosenttipiste.

Mikä on korkea tai epätavallinen z-pistemäärä?

Tavallisilla nyrkkisäännöillä ±2-lukemat ylittävät z-pisteet ovat epätavallisia ja ±3-lukemat harvinaisia, koska noin 95 prosenttia normaalista jakautumisesta on keskiarvon kahden keskihajontapoikkeaman sisällä ja 99,7 prosenttia kolmen keskiarvon sisällä.

Tarvitsenko normaalin z-pisteen z-pistemäärän?

Voit standardoida minkä tahansa arvon z-kaavalla muodosta riippumatta, mutta tämän työkalun raporttien prosentti- ja hännäntodennäköisyydet olettavat, että tiedot noudattavat normaalia jakoa. Vahvasti epänormaalien tietojen kohdalla todennäköisyys on vain likimääräinen.

Aiheeseen liittyvät laskimet

Standardipoikkeamalaskuri P-Value Laskin (Z:stä) Normaali jakelulaskuri

❤️ Rakkaus Calculator.Free? Jaa se

𝕏  X Facebook Reddit
API – käytä tätä laskinta koodista

Kutsu tätä laskinta ilmaiseksi JSON-päätetapahtumaksi – ei avainta tarvita. Lähetä alla olevat kenttäarvot kyselyparametrina tai JSONina. Kaikki mitä jätät pois käyttää samaa oletusta kuin tämä sivu on esitäytetty; tuntematon parametri on 400, ei koskaan hiljainen nolla. Lue koko API-dokumentti →

Loppupiste

GET https://calculator.free/api/v1/z-score/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/z-score/?x=85&mean=70&sd=10"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/z-score/?" + new URLSearchParams({
    "x": "85",
    "mean": "70",
    "sd": "10"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Tulokset ovat arvioita vain yleisohjeista, eivät taloudellista, lääketieteellistä tai veroneuvontaa.