Z- प्राप्ताङ्क गणकयन्त्र

कच्चा मान z- प्राप्ताङ्कमा रूपान्तरण गर्नुहोस् र यसको प्रतिशत फेला पार्नुहोस् ।

Z- प्राप्ताङ्क —
प्रतिशत P(X ≤ x) —
P( X ≥ x) —
स्थिति —

तपाईँले टाइप गर्दा परिणाम अद्यावधिक गर्नुहोस् ।

यो क्याल्कुलेटरले तपाईँलाई सही जवाफ दियो?

यो क्याल्कुलेटरको बारेमा

A z-score (standard score) tells you how many standard deviations a value lies above or below the mean: z = (x − μ) / σ. A positive z-score sits above the mean, a negative one below, and a z-score of zero is exactly at the mean. Standardising this way lets you compare values measured on completely different scales.

This calculator also returns the percentile — the probability that a value from a normal distribution is below x — and the right-tail probability, using the standard-normal cumulative distribution computed with an accurate error-function approximation, and it plots where x sits on the bell curve.

Worked example: if a test has a mean of 70 and a standard deviation of 10, a score of 85 gives z = (85 − 70) ÷ 10 = 1.5, meaning it is one and a half standard deviations above average. Under a normal distribution about 93.3% of scores fall below it, so it lands at roughly the 93rd percentile. Z-scores are the basis of standardised testing, quality control and the "68–95–99.7" rule.

प्राय सोधिने प्रश्नहरू

२ को z-स्कोरको अर्थ के हो?

2 को एक z-स्कोर अर्थ मूल्य मध्यम माथि दुई मानक deviations छ। एक सामान्य वितरण अन्तर्गत मूल्यहरूको बारेमा 97.7% यो तल गिर, त्यसैले यो एक उचित चरम, उच्च मूल्य छ।

z- प्राप्ताङ्क ऋणात्मक हुन सक्छ?

हो । एउटा नकारात्मक z-स्कोरको अर्थ मान सामान्य भन्दा तल छ । उदाहरणका लागि, −१.५ को z-स्कोर औसत भन्दा तल एक र आधा मानक विचलन हो ।

म कसरी z- प्राप्ताङ्क गणना गर्छु?

Subtract the mean from your value and divide by the standard deviation: z = (x − μ) / σ. For x = 85, μ = 70 and σ = 10 the z-score is (85 − 70) ÷ 10 = 1.5.

कसरी एक Z-स्कोर एक प्रतिशतमा सम्बन्धित छ?

The z-score is converted to a percentile through the standard-normal cumulative distribution, which gives the proportion of values below it. A z-score of 0 is the 50th percentile, +1 is about the 84th and −1 about the 16th.

उच्च वा असामान्य Z-स्कोर के मा विचार गरिन्छ?

सामान्यतया, एक सामान्य नियम अनुसार, ±२ भन्दा बढी z-स्कोर असामान्य र ±३ भन्दा बढी दुर्लभ छन्, किनभने सामान्य वितरणको लगभग ९५% औसतको दुई मानक विचलनहरू र ९९.७% तीन भित्र छ।

के म z- प्राप्ताङ्क प्रयोग गर्न सामान्य वितरण आवश्यक पर्दछ?

तपाईं आकार को बिना Z सूत्र संग कुनै पनि मान मानकीकरण गर्न सक्नुहुन्छ, तर प्रतिशत र tail probabilities यो उपकरण रिपोर्ट मान डेटा एक सामान्य वितरण पछि। बलियो गैर-सामान्य डेटा लागि ती संभावना मात्र अनुमानित छन्।

सम्बन्धित क्याल्कुलेटर

मानक विचलन गणनाकर्ता P- मान गणकयन्त्र (Z बाट) सामान्य वितरण गणनाकर्ता

❤️ प्रेम Calculator.Free? यसलाई साझेदारी गर्नुहोस्

𝕏  X Facebook Reddit
API - कोडबाट यो क्याल्कुलेटर प्रयोग गर्नुहोस्

यो क्याल्कुलेटरलाई निःशुल्क JSON अन्त बिन्दुको रूपमा कल गर्नुहोस् - कुञ्जी आवश्यक छैन। क्वेरी परिमितिहरू वा JSON को रूपमा तलको फिल्ड मानहरू पठाउनुहोस्। तपाईँले छोडेको कुनै पनि कुराले उस्तै पूर्वनिर्धारित प्रयोग गर्दछ जुन यो पृष्ठसँग पूर्व- भरिएको छ; अज्ञात परिमिति ४०० हो, कहिल्यै मौन शून्य होइन । पूरा API कागजात पढ्नुहोस् →

अन्त्य बिन्दु

GET https://calculator.free/api/v1/z-score/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/z-score/?x=85&mean=70&sd=10"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/z-score/?" + new URLSearchParams({
    "x": "85",
    "mean": "70",
    "sd": "10"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

परिणाम मात्र सामान्य मार्गदर्शन लागि अनुमान छन्, वित्तीय छैन, चिकित्सा वा कर सल्लाह.