Z-Score hesaplayıcı
Ham değeri z-notasına çevir ve yüzdesini bul.
Yazdığınızda sonuçlar güncellenir.
Bu hesaplayıcı hakkında
A z-score (standard score) tells you how many standard deviations a value lies above or below the mean: z = (x − μ) / σ. A positive z-score sits above the mean, a negative one below, and a z-score of zero is exactly at the mean. Standardising this way lets you compare values measured on completely different scales.
This calculator also returns the percentile — the probability that a value from a normal distribution is below x — and the right-tail probability, using the standard-normal cumulative distribution computed with an accurate error-function approximation, and it plots where x sits on the bell curve.
Worked example: if a test has a mean of 70 and a standard deviation of 10, a score of 85 gives z = (85 − 70) ÷ 10 = 1.5, meaning it is one and a half standard deviations above average. Under a normal distribution about 93.3% of scores fall below it, so it lands at roughly the 93rd percentile. Z-scores are the basis of standardised testing, quality control and the "68–95–99.7" rule.
Sıkça Sorulan Sorular
2'lik z-score ne demek?
2'lik bir z- puanı değerin ortalamanın iki standart sapması üzerinde olduğu anlamına gelir. Normal bir dağılım altında değerlerin %97.7'si bunun altında kalır, bu yüzden oldukça aşırı, yüksek bir değerdir.
Z-score negatif olabilir mi?
Yes. A negative z-score simply means the value is below the mean. A z-score of −1.5, for example, is one and a half standard deviations below the average.
Z-notunu nasıl hesaplarım?
Değerinizden ortalamayı çıkarın ve standart sapma ile bölün: z = (x − μ) / σ. x = 85, μ = 70 ve σ = 10 için z-notu (85 − 70) ÷ 10 = 1.5'tir.
Z-score bir yüzdeliğe nasıl bağlı?
Z- puanı, standart-normal yığılmalı dağılım yoluyla bir yüzdeliğe dönüştürülür, bu da altındaki değerlerin oranını verir. 0'ın z- puanı 50. yüzdelidir, +1 yaklaşık 84. ve -1 yaklaşık 16.
Yüksek veya olağandışı z-score olarak ne kabul edilir?
Genel bir parmak kuralına göre, ±2'nin üzerindeki z-skorlar olağandışı ve ±3'ün üzerindekiler nadirdir, çünkü normal dağılımın yaklaşık %95'i ortalamadan iki standart sapma ve %99,7'si üç standart sapma içindedir.
Z-score kullanmak için normal dağılım gerekiyor mu?
Herhangi bir değeri z formülü ile şekilden bağımsız olarak standartlaştırabilirsiniz, ancak bu araç raporladığı yüzdelik ve kuyruk olasılığı verilerin normal dağılımı izlediğini varsaymaktadır. Güçlü normal olmayan veriler için bu olasılıklar sadece yaklaşımlardır.
API — bu hesaplayıcıyı kodtan kullan
Bu hesaplayıcıya ücretsiz bir JSON son noktası olarak çağrı yap - anahtar gerekmez. Aşağıdaki alan değerlerini sorgu parametreleri veya JSON olarak gönderin. Eksik bıraktığınız her şey bu sayfanın önceden doldurulmuş olduğu varsayılan değeri kullanır; bilinmeyen parametre 400'dür, hiç sessiz sıfır değildir. Tüm API belgelerini oku →
Son nokta
GET https://calculator.free/api/v1/z-score/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/z-score/?x=85&mean=70&sd=10"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/z-score/?" + new URLSearchParams({
"x": "85",
"mean": "70",
"sd": "10"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Sonuçlar sadece genel rehberlik için tahminlerdir, finansal, tıbbi veya vergi tavsiyesi değil.